المصادر

تقارير المحلل

تقرير Gartner Magic Quadrant حول DSML

التعرف على سبب الاعتراف بشركة IBM كشركة رائدة في تقرير Magic Quadrant حول علم البيانات والتعلم الآلي (DSML) لعام 2021.

تقرير The Forrester Waveحول PAML

التعمق بشكل أكثر في كيفية تصنيف شركة IBM كشركة رائدة في تقرير The Forrester Wave™‎: التحليلات التنبؤية متعددة الوسائط والتعلم الآلي (PAML)، الربع الثالث من عام 2020.

IDC MarketScape

التعرف على سبب تصنيف شركة IBM كشركة رائدة في تقرير IDC MarketScape حول منصات برامج التعلم الآلي المتقدمة في جميع أنحاء العالم لعام 2020.

نشرة Gartner حول ModelOps

الاطلاع على النشرة الإخبارية التنفيذية المجانية الخاصة بك والتي تتضمن اثنين من تقارير أبحاث Gartner.

تقرير Forrester TEI حول الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

التعرف على مزايا مراقبة النموذج في التكنولوجيا الجديدة: إجمالي التأثير الاقتصادي Total Economic Impact™‎ المتوقع للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ومراقبة النماذج في IBM Cloud Pak for Data.

التحقق من الصلاحية الفنية لـ ESG

الاطلاع على النتائج الخاصة بكيفية أداء IBM Watson® Studio وIBM Watson® Machine Learning لتجميع البيانات وتحليلها على نطاق واسع.

مخطط معلومات ‎451 Research البياني

التحقق من مخطط المعلومات البياني: ModelOps والتشغيل الآلي الذكي كعوامل تمكين للتغيير التحويلي.

ملخص ‎451 Research

استكشاف قيمة بناء ModelOps باستخدام التشغيل الآلي الذكي لتطبيقات البيئة السحابية الأصلية في ملخص ‎451 Research هذا.

تقرير أبحاث Aberdeen

التعرف على كيفية مزامنة الذكاء الاصطناعي وDevOps لتطوير التطبيقات بشكل أكثر فعالية في تقرير Aberdeen هذا.

الندوات عبر الانترنت

ربيع 2021: سلسلة ندوات عبر الإنترنت حول علم البيانات والذكاء الاصطناعي

التعرف على الخطوة التالية في الذكاء الاصطناعي وكيفية الاستفادة من أحدث الابتكارات من خلال مشاهدة هذه السلسلة المكونة من 5 أجزاء.

شتاء 2020: سلسلة ندوات عبر الإنترنت حول علم البيانات والذكاء الاصطناعي

استكشف المسار للمضي قدما في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات من خلال مشاهدة هذه السلسلة المكونة من 5 أجزاء.

DevOps للذكاء الاصطناعي، يبرزه تقرير Forrester

التعرف على سبب احتياج المؤسسات إلى DevOps للذكاء الاصطناعي وكيف يتحد الاثنان في ModelOps.

أوراق العمل وملخصات الحلول ومخططات الرسوم البيانية

دليل المشتري لمنصة البيانات والذكاء الاصطناعي

الحصول على إجابات لأسئلتك مع الأخذ في الاعتبار منصة البيانات والذكاء الاصطناعي الصحيحة لتسريع التحول الرقمي وتحقيق عائد على الاستثمار ناجح.

ملخص حل IBM Cloud Pak for Data

الحصول على نظرة عامة حول منصة IBM Cloud Pak® for Data، حيث يمكنك تنفيذ Watson Studio عبر العديد من البيئات السحابية.

ملخص حل Watson Studio

الحصول على نظرة عامة حول كيفية مساعدة هذا المنتج لعلماء البيانات ومحللي الأعمال في بناء النماذج وتدريبها وإدارتها وتقديم تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تبسيط إدارة مخاطر النموذج

اكتشف 5 طرق لتبسيط إدارة مخاطر نموذج الذكاء الاصطناعي.

حوكمة الذكاء الاصطناعي

مواكبة التطور والتعرف سريعا على حوكمة الذكاء الاصطناعي وسبب أهميتها.

أبحاث IBM حول تقليل التحيز

اتباع إطار العمل هذا للتعرف على كيفية الحفاظ على نموذج العدالة.

المجتمعات والمطبوعات الفنية

مجتمع Watson Studio

التعرف على الآخرين والتفاعل معهم باستخدام Watson Studio لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

Stack Overflow

الحصول على إجابات للأسئلة الشائعة حول المنتج.

مستودع تخزين Github

ايجاد العروض التوضيحية والبرامج التعليمية ونماذج التطبيقات والمزيد لعلم البيانات باستخدام IBM.

المطبوعات الفنية للبدء

مشاهدة المزيد مما يمكنك القيام به باستخدام Watson Studio على IBM Cloud Pak for Data as a Service، بما في ذلك مقاطع الفيديو الخاصة بالمهام الرئيسية.

إطارات العمل مفتوحة المصدر

تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام الأدوات والمكتبات وإطارات العمل الشائعة.

جولات المنتج والبرامج التعليمية

IBM Machine Learning Accelerator

البدء باستخدام منصة التعلم العميق الشاملة هذه من خلال التعرف على خصائصها.

تكوين مسارات SPSS Modeler

التعرف على كيفية إنشاء وتقييم نماذج التعلم الآلي بيانيا باستخدام خاصية مسارات IBM® SPSS® Modeler.

جولة في منتج مسارات Modeler

إنشاء نموذج التعلم الآلي SPSS الذي يقوم بتقييم مخاطر زيادات العملاء وتسجيل النتائج.

مقاطع فيديو العرض التوضيحي

أداة مصمم الشبكة العصبية

التعرف على مدى سرعة إنشاء نموذج باستخدام هذه الأداة لتجارب التعلم العميق.

نشر النموذج

التعرف على كيفية إنشاء النماذج ووضع نماذج أولية لها ومراقبة عمليات النشر وإعادة تدريب النماذج على البيانات الجديدة.

مقدمة حول IBM Watson® Studio Desktop

تعرف على كيفية إعداد البيانات وإنشاء النماذج على سطح المكتب باستخدام أدوات السحب والوضع المرئية.

تكوين نموذج تحسين اتخاذ القرار

التعرف على كيفية استخدام مساعد تكوين النماذج لبناء نموذج تحسين اتخاذ القرار لتخطيط الطلب على العرض.

التدريب والشهادات

رحلة تعليمية

استكشاف العروض التوضيحية ودورات التعلم الإلكتروني واختبارات الشارات لبناء المعرفة الأساسية والتحقق من صحة المهارات.

لقطات فيديو عن الكيفية

التعرف على كيفية زيادة الإنتاجية بالعمل في بيئة تشغيل واحدة باستخدام برامج مفتوحة المصدر وبرامج IBM.

أساسيات Watson Studio

التعرف على المزيد في مقطع الفيديو هذا، الذي يعد جزءا من بنية الحل، حول شهادة منتج IBM Cloud Pak for Data.

الدورة التدريبية للنماذج الأولية السريعة للتعلم الآلي

التعرف على كيفية إنشاء مسار آلي في هذه الدورة التدريبية، النماذج الأولية السريعة للتعلم الآلي باستخدام IBM Watson Studio.

المطبوعات الفنية "التعليمية" للمهام الشائعة

تنقيح البيانات

استخدام أداة تنقيح البيانات داخل IBM Cloud Pak for Data لإعادة تنظيم وتشكيل البيانات الجدولية باستخدام برنامج تحرير مسارات تدفق بياني.

تكوين Jupyter Notebooks

التعرف على كيفية تكوين ملف Notebook، أو استخدام نموذج Notebook، أو إحضار Notebook الخاص بك إلى Watson Studio على IBM Cloud Pak for Data.

تكويد وتشغيل Notebook

ايجاد الخطوات ومقاطع الفيديو التي توضح كيفية كتابة الأكواد وتشغيل برنامج Notebook مفتوح المصدر.

بناء النماذج مرئيا

إعداد البيانات بسرعة وتطوير النماذج بشكل مرئي باستخدام SPSS Modeler في Watson Studio.

البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي الآلي

التعرف على النهج بدون-أكواد لبناء ونشر نموذج التعلم الآلي.

استخدام تحسين اتخاذ القرار

التعرف على كيفية استخدام حلول تحسين اتخاذ القرار الرائدة في الصناعة من IBM داخل Watson Studio.

إعداد نماذج للرصد

التعرف على كيفية استخدام IBM Watson® OpenScale™‎ لتتبع ومراقبة نماذج الجودة وعدم التحيز والانحراف.

إدارة مخاطر النماذج

التعرف على كيفية استخدام حل إدارة المخاطر النموذجي لمقارنة النماذج وتقييمها.

الاعداد للبدء

توقع وتحسين النتائج باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.