- تحديد أهداف التحول الخاصة بك. - توحيد مؤشرات الأداء الرئيسية وفئات القيمة. - تكوين لجنة توجيهية متعددة الوظائف لإدارة الحوكمة.

- عقد ورش عمل استكشافية لتحديد التحديات. - التركيز على المهام ذات الحجم الكبير أو التعقيد العالي أو التكلفة المرتفعة. - إعداد دراسة جدوى باستخدام إطار عمل لنمذجة الفوائد.

- استخدام منصات مثل watsonx Orchestrate لإنشاء وكلاء متخصصين في المجالات. -البدء بالوكلاء الجاهزين وتخصيصهم حسب الاحتياجات. - دمج الذكاء الاصطناعي الوكيل في الأدوات الحالية، مثل Workday وMicrosoft Outlook وSAP.

- دمج الأنظمة المنعزلة وتوحيد التجارب الرقمية. - أتمتة أكبر عدد ممكن من المهام المتكررة عبر كل قناة. - تمكين الموظفين والمديرين من خلال واجهات ذكاء اصطناعي سهلة الاستخدام.

- تتبُّع التبنّي ومعدلات الاحتواء والوقت الذي تم توفيره. - تكرار حالات الاستخدام الناجحة في الأقسام الأخرى. - تعزيز الابتكار من خلال المنافسة الودية والتعليقات والمراجعات.

لا تنتظر الكمال. كان يوم أمس أفضل وقت للبدء. وأفضل وقت بعده هو الآن. أطلقت IBM خدمة AskIT خلال 100 يوم فقط من الفكرة إلى التنفيذ. - أنت تعمل على تحسين القوى العاملة لديك. دع الذكاء الاصطناعي يتولى المهام الروتينية ليتمكَّن فريقك من التركيز على المهام الأصعب.

- التنسيق متعدد الوكلاء - عمليات تكامل الطرف الثالث - التعلم والتحسين المستمر

- بناء دراسة جدوى باستخدام إطار عمل نمذجة الفوائد من IBM. - استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة طلبات تقديم العروض (RFPs)، ورسائل البريد الإلكتروني، والتقارير، والملخصات. - التركيز على المجالات التي يكون فيها إنتاج المحتوى متكررًا ولكن يتطلب دقة سياقية.

- الانتقال من الرؤى الوصفية إلى التنبؤات وتقديم التوصيات. - دمج النماذج التنبؤية في مهام سير عمل اتخاذ القرار لإدارة المخاطر والفرص بشكل أفضل.

- تسريع التحول من خلال وكلاء وقوالب ومهام سير عمل جاهزة لتلبية احتياجات الأعمال الشائعة. * تم نشر وكلاء IBM خلال يوم واحد باستخدام watsonx® accelerators وأدوات منخفضة التعليمات البرمجية.

- ربط كل مبادرة للذكاء الاصطناعي بنتيجة أعمال قابلة للقياس، مثل خفض التكاليف أو تحسين الكفاءة أو تقليل المخاطر. - التعاون مع فِرق المالية والاستراتيجية لقياس المنافع بدقة ومواءمة جهود الذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة.

- تحديد المجالات التي يمكن أن تحقق قيمة فورية. تُسهم هذه العملية في بناء الثقة داخل المؤسسة وتعزيز الحماس نحو تحوُّل أوسع. - قبل البدء بالبناء، دقِّق في بياناتك لاكتشاف الأنماط والعوائق وفرص الأتمتة.

- استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج المحتوى وإنشاء رسائل مخصصة بناءً على ملفات العملاء، وتوجُّهات الصناعة، والتفاعلات السابقة.

- جمع كل المعلومات المنعزلة في واجهة واحدة مركزية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات وأدوات تنسيق البيانات.

- تحديد المجالات التي يقضي فيها الموظفون وقتًا طويلًا على مهام متكررة. - قياس الوقت المستغرق في البحث عن العملاء المحتملين والتواصل معهم، والتنقيب عن البيانات، ومهام سير عمل الحوافز والعمولات.

- جمع الأطراف المعنية من فِرق المبيعات، وتكنولوجيا المعلومات، والعمليات، والبحث معًا. - إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي بشكل جماعي للحصول على موافقة سريعة وتسهيل عملية التنفيذ.

- استخدام منصات دون تعليمات برمجية لإتاحة الابتكار والتبنّي للجميع. - تشجيع الفِرق غير التقنية على بناء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتخصيصها ونشرها.

- دعم البائعين في كل مرحلة. تأكَّد من أن مساعد الذكاء الاصطناعي لديك يفهم السياق ومصمم بما يتوافق مع إيقاع عملية المبيعات الخاصة بك. - يجب أن يكون مساعدك موجودًا في الأماكن التي يعمل فيها البائعون بالفعل، ويعمل على تقديم الرؤى وأتمتة المهام دون تعطيل سير العمل.

تحديد المجالات التي تُبطئ فيها العمليات اليدوية مهام سير العمل أو تزيد المخاطر. - التركيز على التحديات التي لها تأثير ملموس في التكلفة أو الوقت أو الامتثال. - الحصول على دعم القيادة لتحفيز الإلحاح وتوفير الدعم.

- البحث عن شركاء يقدِّمون معرفة متخصصة في التكنولوجيا أو الاستراتيجية أو القطاع الصناعي. - تكوين فِرق متعددة الوظائف تجمع بين رؤية الأعمال والخبرة التقنية. - استخدام التعاون لابتكار حلول عملية وقابلة للتوسع ومنخفضة المخاطر.

- تعتمد مهام سير العمل المستقلة على بيانات جاهزة للضرائب ومتاحة في الوقت الفعلي. - البيانات هي ميزتك التنافسية. وفتحها يزيد من الدقة والسرعة وقابلية التدقيق.

- البحث عن منصات يمكنها الاندماج مع أنظمتك ومهام سير العمل الحالية لديك. - التركيز على أدوات الذكاء الاصطناعي التي توفِّر الشفافية والأمان والقدرة على التكيف. - استخدام مزوِّد الذكاء الاصطناعي الخاص بك كمنسِّق للذكاء الاصطناعي للوصول إلى عمليات التكامل التي تم اختبارها مسبقًا وأفضل الممارسات.

- اختيار حالات استخدام ذات تأثير كبير يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق فيها نتائج سريعة، مثل المجالات ذات الحجم الكبير والقائمة على القواعد، بما في ذلك المبيعات وضريبة الاستخدام، وضريبة القيمة المضافة، وضريبة الممتلكات، ورسم خرائط الأرصدة والمطابقات. - استخدام الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق للحصول على التعليقات، وتحسين كيفية إنجاز العمل، وإظهار عائد الاستثمار.

- الحفاظ على العلاقات مع الشركاء الموثوق بهم. - مشاركة المعرفة للكشف عن فرص الابتكار. - تعزيز التجربة المستمر والتعلم عبر الأقسام.

- دمج الضوابط، وقابلية التدقيق، والامتثال التنظيمي مباشرةً في مهام سير العمل. - وضع معايير واضحة لجودة البيانات، وأداء النماذج، والإشراف.

- يجب عدم ملاحقة كل فرص الذكاء الاصطناعي. التركيز على ما لا يعمل واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسينه. - تجهيز بياناتك للضرائب والاستفادة منها كميزة تنافسية. - التعاون يزيل التعقيد. تعاون مع الشركاء الاستراتيجيين للتحرك بسرعة وتحقيق نتائج أفضل.