Garanta a qualidade e o controle dos dados para a IA
Para obter projetos de IA bem-sucedidos, é crucial garantir que os cientistas de dados possam acessar os dados de maneira rápida e fácil e que eles sejam relevantes e de alta qualidade. Como as empresas lidam com diversos volumes, variedades e velocidades de dados, elas precisam de ferramentas eficazes para controlar os níveis de acesso e catalogar, marcar e organizar esses dados.
As organizações relatam que aproximadamente 90% ou mais de seu tempo é gasto na preparação de dados para análises avançadas, ciência de dados e engenharia de dados.1
De acordo com uma pesquisa da IDC, 80% dos dados mundiais serão dados não estruturados até 2025, e a dificuldade em analisar dados semiestruturados e não estruturados é um desafio crescente para alcançar a análise na escala necessária para a IA e o aprendizado de máquina.2 Além disso, usuários de negócios em diferentes funções precisam de acesso a dados diferentes, desde as áreas de RH e ciência de dados até as linhas de negócios As políticas de controle são necessárias para determinar com segurança os direitos de dados apropriados de acordo com a privacidade e os regulamentos de dados.
A contextualização e o uso de dados
O controle, a qualidade de dados e os recursos de catalogação de dados estão no centro do valor da malha de dados. Uma malha de dados cria o perfil dos dados automaticamente para que você os entenda em sua forma atual e, em seguida, os classifica para serem adequados à finalidade, facilitando o uso dos dados organizacionais para pessoas com diferentes funções e níveis de experiência.
A função de catalogação de uma malha de dados oferece diversos recursos benéficos:
Detecção de dados sensíveis para propósitos regulamentares internos e externos
Criação de políticas de cumprimento para a proteção de dados por meio de mascaramento, edição de dados e substituição de valores
Criação de perfis de dados para tornar sua forma inicial compreensível aos consumidores de dados
Recomendação de dados com base nos padrões de histórico e de procura de um usuário
Descoberta de dados ao inventariar ativos e aplicar regras de controle
Atribuição de termos de negócios desde a taxonomia do negócio até os novos ativos
Esses recursos de catalogação resolvem muitos dos aspectos historicamente manuais e demorados da preparação e do gerenciamento de dados. Como resultado, os consumidores de dados podem derivar valor mais rapidamente de dados organizacionais relevantes para tomar decisões embasadas e aderir às políticas de controle apropriadas.
Descubra como o instituto global de serviços financeiros e bancários ING usa uma malha de dados em um ambiente de nuvem híbrida para melhorar o acesso e o controle de dados.
Acelere a jornada para a IA
Para aproveitar ao máximo a promessa da IA, as organizações precisam de dados confiáveis, bem organizados e prontos para os negócios, a fim de realizar análises de dados e criar modelos de IA. Uma malha de dados introduz tecnologias de automação que ajudam a resolver muitos dos desafios e ineficiências do gerenciamento de dados, desde o acesso à preparação até o controle, o que deixa você mais próximo de usar a IA em seu trabalho.
Quase 90% do tempo de uma organização é gasto preparando dados para análises avançadas, ciência de dados e engenharia de dados.