Garantice el rendimiento de sus aplicaciones con AIOps

El éxito de los negocios digitales actuales depende del rendimiento y de la disponibilidad de las aplicaciones más importantes para el negocio, así como de la eficiencia de la infraestructura en la que se ejecutan.

Vea: ¿En qué punto de la adopción de AIOps se encuentra su organización?

Según un estudio de McKinsey, los CIO mencionaron la necesidad de aumentar la velocidad de reacción como el motivo principal para realizar cambios en sus organizaciones.¹

La falta de visibilidad en entornos híbridos y multicloud, el aumento de los costes, las decisiones ineficientes en torno a la dotación de recursos y la falta de un control centralizado han ralentizado la capacidad de transformar digitalmente su negocio. El uso de tecnologías como las máquinas virtuales, los microservicios basados en contenedores y la infraestructura de multitenencia compartida puede acelerar el desarrollo de aplicaciones, pero conlleva cierta complejidad operativa.

Las aplicaciones modernas suelen estar separadas por varias capas de abstracción, lo que dificulta comprender qué servidor físico, almacenamiento y recursos de red subyacentes soportan qué aplicaciones. Los métodos tradicionales para prever los requisitos de recursos basados en estimaciones de "configurar y olvidar" pueden provocar una sobreasignación de recursos, o peor aún, agotar las aplicaciones durante picos de uso. Incluso con un margen de recursos adicionales, el rendimiento no está garantizado debido a la imprevisible naturaleza de las demandas de las aplicaciones modernas.

La optimización de recursos que requiere que un operador actualice manualmente el entorno de producción será insuficiente en situaciones de demanda dinámica. Para mantener su relevancia, las organizaciones modernas están adoptando un nuevo enfoque basado en AIOps, que mejora la velocidad, la utilización y la prestación de servicios.

• Toma de decisiones más rápida: observabilidad empresarial completa
• Asignación de recursos más inteligente: gestión dinámica de recursos y optimización de costes
• AIOps predictivas: determinación, solución y prevención de problemas de forma autónoma

Siga leyendo para descubrir cómo las soluciones AIOps de IBM pueden mejorar y simplificar sus operaciones de TI. También puede hablar con un experto de IBM en cualquier momento.

Observabilidad empresarial completa

El reto

Las herramientas de supervisión tradicionales carecen de la visibilidad necesaria para gestionar el rendimiento de los entornos modernos de TI y abordar los posibles cuellos de botella antes de que afecten a los usuarios. Necesita incorporar automáticamente métricas de observabilidad, realizar el seguimiento de todas las solicitudes y crear perfiles de todos los procesos a través de plataformas de microservicios.

Caso práctico clave: Supervisión de aplicaciones

Pedir a los promotores que añadan un extenso código de registro para la supervisión resta tiempo a la producción de código de alto valor. Con una combinación de instrumentación automatizada y un cuidadoso registro de código manual, sus aplicaciones admiten una observabilidad a nivel empresarial basada en métricas de estado y rendimiento, rastreos distribuidos y registros.

Un sistema observable le permite recopilar datos de diagnóstico y resolución de su entorno de producción prácticamente en tiempo real. Este proceso ayuda a su equipo de ITOps a resolver las incidencias más rápidamente, incluso cuando los servicios están ampliamente distribuidos. Con unas métricas completas y fiables y el rastreo distribuido de sus sistemas de producción, su equipo evitará la atribución de culpas en la resolución de problemas, ya que los datos capturados apuntarán a los componentes responsables, en lugar de confiar en corazonadas.

La solución

IBM Observability by Instana® APM es una plataforma de gestión del rendimiento de las aplicaciones (APM, por sus siglas en inglés) que automatiza la instrumentación de los entornos de ejecución más populares, como Java, Node y Python, sin requerir múltiples agentes. Las métricas a nivel de aplicación, el rastreo y los registros se capturan en producción y se analizan para obtener una visión sintetizada del estado de la aplicación y la infraestructura.

Sus equipos de ITOps y de desarrollo pueden utilizar los paneles de control de Instana para supervisar el rendimiento de sus aplicaciones con una agrupación inteligente, lo cual les ofrece una visibilidad integral, desde el explorador del usuario hasta la capa de servicios e infraestructura.

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Gestión dinámica de recursos y optimización de costes

El reto

Las herramientas y procesos de gestión de TI tradicionales no pueden garantizar el rendimiento de aplicaciones cada vez más complejas y dinámicas que se distribuyen en entornos privados, públicos y multicloud y ejecutan servidores virtuales y contenedores.

Estos sistemas y procesos tradicionales intentan garantizar el rendimiento mediante la asignación de recursos. Este método no funcionará para aplicaciones cada vez más dinámicas y complejas, ni las actualizaciones aplicadas se escalarán manualmente a los sistemas que tengan requisitos de conformidad complejos.

Los gestores de ITOps y los ingenieros de fiabilidad de sitios (SRE) necesitan un método de arriba a abajo, orientado a las aplicaciones, que analice continuamente las necesidades de recursos de las aplicaciones. Con este análisis, las acciones totalmente automatizadas aseguran que las aplicaciones obtengan lo que necesitan para ejecutarse, de conformidad con las políticas de TI de su empresa.

Caso de uso clave: Utilización de recursos

No es necesario aplicar una “capa de seguridad” provisional adicional para evitar problemas de recursos. Tampoco es necesario sacrificar el rendimiento para ahorrar dinero. El objetivo de rendimiento es la automatización de decisiones para la gestión de recursos, no solo la automatización de procesos.

Para automatizar las decisiones con confianza, su plataforma de gestión de recursos de aplicaciones (ARM) necesita una visión completa de los requisitos de las aplicaciones. Los conocimientos de APM, disponibles a través de la instrumentación automática con Instana y otras plataformas de APM soportadas, ayudan a la plataforma de ARM a automatizar las decisiones sobre recursos con información procedente de medidas generales, disponibles a nivel de recursos de Kubernetes.

La solución

Basándose en las métricas reales de aplicaciones capturadas por las interfaces de programación de aplicaciones (API) de APM, Turbonomic ARM for IBM Cloud® Paks ofrece optimizaciones de recursos recomendadas para el rendimiento.

Al principio, puede elegir revisar manualmente estas recomendaciones para confirmar que son correctas pero, con el tiempo, llegará a confiar en ellas y a automatizarlas.

Con Turbonomic Application Resource Management for IBM Cloud Paks, las aplicaciones obtienen los recursos que necesitan a través de la visibilidad, los conocimientos y las acciones en cada capa de infraestructura y aplicaciones, sin necesidad de intervención humana.

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Determinación, solución y prevención de problemas de forma autónoma

El reto

Todo negocio es ahora un negocio digital, que debe hacer frente a la evolución diaria de la demanda. Las empresas se introducen en nuevos mercados, se dirigen a nuevos segmentos y utilizan nuevos canales, pero quieren mantener la calidad y la conformidad. Desgraciadamente, los entornos híbridos y multicloud destinados a capacitar a los equipos también pueden obstaculizarlos involuntariamente.

La complejidad está generando dependencia y obligando a las organizaciones a sacrificar la innovación a cambio de estabilidad, pero ¿y si pudiera tener ambas? La promesa inicial de la inteligencia artificial —detectar patrones y obtener conocimientos del pasado para mejorar el futuro— se está haciendo realidad.

Caso práctico clave: Gestión de incidentes

Los gestores de ITOps, los desarrolladores y los SRE con experiencia están cualificados para detectar pequeñas diferencias que, por norma general, facilitan la resolución de problemas. Sin embargo, la adopción de cloud conlleva servicios desacoplados, lo que añade una carga adicional a la hora de depurar si los registros y los datos de configuración no están unificados ni sincronizados.

Para complicar aún más la resolución de incidentes, las relaciones de dependencia entre los servicios A y B pueden no conocerse hasta el momento de la ejecución. Aquí es donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudar realmente. Deje que los ordenadores se encarguen de clasificar las montañas de datos y seleccionar las posibles causas.

La solución

IBM Cloud Pak for IBM Watson® AIOps agrupa sucesos relacionados con un incidente, reduciendo los “aluviones de alertas” que hacen perder tiempo a los operadores.

Del mismo modo, IBM Cloud Pak for Watson AIOPs analiza los datos del sistema para comprender cuál es el comportamiento normal y, a continuación, establece automáticamente los umbrales adaptativos. Esto evita la trampa de umbrales fijos que conducen a falsas alarmas o problemas que pasan desapercibidos.

Gracias a los umbrales adaptativos y a la detección de anomalías de registros, es más probable que se detecten antes los problemas que requieren la atención de su equipo de operaciones de TI. Las notificaciones de alertas aparecen en la herramienta de ChatOps que elija con una hipótesis de la causa y un resumen de servicios potencialmente afectados, ayudándole a mejorar la gestión de incidentes.

IBM Cloud Pak for Watson AIOps se integra con las herramientas de rastreo de incidentes más populares, lo que permite a su equipo colaborar en un entorno de ChatOps menos formal sin perder la capacidad de rastreo de las herramientas de resolución de incidentes tradicionales.

IBM le ayuda a aprovechar el potencial de la IA, con una plataforma de AIOps que puede ayudarle a automatizar los procesos de gran carga de mano de obra, lograr una resolución proactiva de incidentes y adoptar un modelo DevSecOps integrado, dando más tiempo a sus equipos para que innoven en un entorno abierto de cloud híbrido.

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IBM puede ayudarle en el punto en el que se encuentre en su proyecto de AIOps. Dedique más tiempo a la innovación y menos a la resolución de problemas.

El éxito de los negocios digitales depende del rendimiento y de la disponibilidad de las aplicaciones críticas para el negocio, así como de la eficiencia de la infraestructura en la que se ejecutan.

IBM es un líder reconocido en soluciones de AIOps y automatización de TI (PDF, 3,7 MB), con un método fiable para automatizar las operaciones de negocio y lograr un mejor rendimiento, sin importar en qué punto de su proyecto de AIOps se encuentre.

Si aplica nuestras tecnologías clave a esta infraestructura, podrá ajustar la automatización en función de sus necesidades y retos específicos. Nosotros y nuestro ecosistema estamos preparados para ayudarle a realizar la optimización en básicamente cualquier plataforma y cualquier cloud, con lo cual habilitará:

Podemos ayudarle a mejorar y simplificar sus operaciones de TI con AIOps. Hable con un experto o visite nuestra web para más información.