فصل الحوسبة عن التخزين لبناء تطبيقات التحليلات الخاصة بك وتشغيلها وتوسيعها بمرونة.
يوفر IBM Analytics Engine لبيئات Apache Spark خدمة تفصِل بين طبقات الحوسبة والتخزين للتحكم في التكاليف وتحقيق التحليلات على نطاق واسع. بدلًا من وجود مجموعة دائمة مكوّنة من عُقَد متعددة الأغراض، يمكِّن IBM Analytics Engine المستخدمين من تخزين البيانات في طبقة تخزين كائنات مثل IBM Cloud Object Storage، ويُنشئ مجموعات من عُقَد الحوسبة عند الحاجة. ولزيادة المرونة والتنبؤ بالتكاليف، يتوفر الاستهلاك بناءً على الاستخدام لبيئات Apache Spark.
يمكنك التسجيل في مجموعات الحوسبة فقط عند الطلب. ونظرًا لعدم تخزين أي بيانات في المجموعة، لا تحتاج المجموعات أبدًا إلى الترقية.
يمكنك توفير المزيد من وحدات IBM Cloud Object Storage (أو غيره من مخازن البيانات الأخرى) عند الطلب بدون تكاليف إضافية لدورات الحوسبة غير المستخدمة.
يمكن إضافة بيانات العُقد وإزالتها بناءً على الطلب المباشر عبر واجهات برمجة تطبيقات REST. وتظل التكاليف العامة منخفضة أيضًا لعدم وجود مخزن بيانات في مجموعة الحوسبة.
يؤدي استخدام نهج متعدد الطبقات إلى تبسيط تنفيذ أمان المجموعة الفردية بشكل كبير، مع تمكين إدارة الوصول على مستوى أكثر دقة.
يتم نسج المجموعات لتلبية احتياجات الوظيفة مقابل إجبار الوظائف على التوافق مع حزمة/إصدار واحد من البرنامج. يمكن تشغيل عدة إصدارات مختلفة من البرامج في مجموعات مختلفة.
إذا كنت تدير عملك باستخدام Apache Spark، ولكنك غير متأكد من مقدار الموارد المطلوبة، فقم بتوفير مثيل Serverless Spark يستهلك موارد الحوسبة عند تشغيل التطبيق فقط. وادفع مقابل ما تستخدمه فقط.
البناء على مجموعة متوافقة مع ODPi باستخدام أدوات علم البيانات الرائدة مع النظام البنائي Apache Spark الأوسع نطاقًا.
حدِّد المجموعات بناءً على متطلبات تطبيقك. اختَر حزمة البرامج والإصدار والحجم المناسب للمجموعة. استخدمه ما دام ذلك مطلوبًا واحذفه بمجرد انتهاء التطبيق من المهام المطلوبة.
قم بتكوين المجموعات باستخدام مكتبات وحزم التحليلات التابعة لجهات خارجية بالإضافة إلى التحسينات التي توفرها شركة IBM. يمكنك نشر أحمال التشغيل من خدمات IBM Cloud، مثل التعلم الآلي.
يمكنك جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها على منصة مفتوحة تدعم بيئات السحابة المتعددة للبيانات والذكاء الاصطناعي.
اكتشاف أصول البيانات والتحليلات وفهرستها وحوكمتها بذكاء لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
يمكنك اكتشاف وتنسيق وحوكمة أصول البيانات، وذلك لتحويل المعلومات الأوَّلية إلى ذكاء اصطناعي دقيق ورؤًى ذات معنى عبر البيئات المحلية والسحابية.
توسيع نطاق تسليم البيانات، مع مستوى موحد للتحكم في تكامل البيانات مصمم للعمل بسلاسة مع أنماط البيانات والتكامل المتنوعة، مع تحسين تنفيذ المسار من حيث التكلفة والأداء.