IBM Analytics Engine

فصل الحوسبة عن التخزين لبناء تطبيقات التحليلات الخاصة بك وتشغيلها وتوسيعها بمرونة.

امرأة تعمل أمام محطة مزودة بعدة شاشات في بيئة مكتبية

لمحة عامة

إطلاق العنان للتحليلات عند الطلب

يوفر IBM Analytics Engine بيئات Apache Spark قابلة للتوسع عبر فصل الحوسبة عن التخزين، مما يساعد على التحكم في التكاليف. احفظ البيانات في Object Storage وشغّل مجموعات الحوسبة عند الحاجة. يوفر نموذج الاستهلاك القائم على الاستخدام مرونة أعلى، ونفقات أكثر قابلية للتوقع في مشاريع التحليلات واسعة النطاق.

الميزات

توسيع نطاق التحليلات ذات المصدر المفتوح وتخصيصها وتسريعها

استند إلى منصة متوافقة مع ODPi، واستفد من أدوات رائدة في علم البيانات ضمن منظومة Apache Spark المتكاملة.

اقرأ المزيد

أنشئ مجموعات الحوسبة بما يتوافق مع احتياجات تطبيقك، واختر حزمة البرامج، والإصدار، وحجم المجموعة المناسب. احتفظ بها طوال فترة الحاجة إليها، ثم احذفها بعد اكتمال تنفيذ المهام.

اقرأ المزيد

خصّص مجموعات الحوسبة بإضافة مكتبات وحزم تحليلات من جهات خارجية، إلى جانب التحسينات التي توفرها IBM، وانشر أحمال العمل من خدمات IBM Cloud، مثل خدمات التعلّم الآلي.

اقرأ المزيد
لقطة مقرَّبة ليدي شخص يكتب على لوحة مفاتيح جهاز كمبيوتر محمول.

حالات الاستخدام

اكتشف أساليب أكثر ذكاءً لتوسيع نطاق التحليلات

أتح تحليلات قابلة للتوسع بالاستفادة من موارد حوسبة مرنة، ومجموعات حوسبة مرنة، واستخدام كفء للموارد. واكب متطلبات أحمال العمل المتغيرة بسرعة، وعزّز الأمن، وقلّل تعقيد البنية التحتية، وحسّن بيئات معالجة البيانات مع الحفاظ على التحكم في التكاليف والمرونة التشغيلية.

توسيع مرن لموارد الحوسبة المخصصة للتحليلات

شغّل أحمال العمل التحليلية باستخدام مجموعات حوسبة مخصصة للحوسبة فقط، تتوسع عند الطلب دون تخزين البيانات محليًا. واستغنِ عن ترقية مجموعات الحوسبة، ووفّر الموارد بسرعة مع تطور أحمال العمل، بما يتيح معالجة البيانات بكفاءة ومرونة على نطاق واسع.

تحسين أحمال العمل التحليلية كثيفة التخزين

ادعم التحليلات كثيفة عمليات الإدخال والإخراج (I/O) من خلال توسيع سعة تخزين الكائنات بصورة مستقلة عن موارد الحوسبة. ووفّر سعة التخزين عند الحاجة فقط دون تحمل تكلفة دورات حوسبة غير مستخدمة، مما يساعد الفرق على تحسين كفاءة التكاليف مع إدارة كميات متزايدة من بيانات المؤسسة.

توسيع مجموعات الحوسبة ديناميكيًا وفق الطلب الفعلي

واكب تغير أحمال العمل التحليلية بإضافة عُقد البيانات أو إزالتها عبر واجهات برمجة التطبيقات REST APIs. وحافظ على المرونة والكفاءة من خلال مجموعات حوسبة قابلة للتوسع تستجيب للطلب الفعلي في الوقت الحقيقي، مع خفض الأعباء التشغيلية عبر بيئات حوسبة عديمة الحالة.

تبسيط الوصول الآمن عبر مختلف البيئات

عزّز الأمن من خلال نهج متعدد الطبقات يبسّط حماية مجموعات الحوسبة وإدارة الوصول إليها. وأتح تحكمًا أكثر دقة في مختلف البيئات، مع خفض التعقيد والتكاليف التشغيلية المرتبطة بتأمين البنية التحتية للتحليلات.

تجنّب الارتباط ببيئة محددة عبر تكوينات مرنة لمجموعات الحوسبة

ادعم متطلبات التحليلات المتنوعة من خلال إنشاء مجموعات حوسبة مصممة خصيصًا لكل حمل عمل. وشغّل إصدارات متعددة من البرامج بصورة مستقلة دون فرض تكوين واحد على جميع المهام، مما يعزز المرونة ويحد من الاعتماد على بيئات أو هياكل ثابتة.

التحكم في تكاليف Spark باستخدام البيئات بدون خادم

حسّن إنفاق Apache Spark عبر بيئات بدون خادم تستهلك موارد الحوسبة عند تشغيل التطبيقات فقط. ووسّع الاستخدام أو قلّصه وفقًا لمتطلبات أحمال العمل، وادفع مقابل الموارد المستخدمة فقط، مما يعزز القدرة على التنبؤ بالتكاليف ويرفع الكفاءة التشغيلية.

التسعير

استكشاف أسعار التحليلات القابلة للتوسع

اطّلع على خيارات تسعير بيئات Apache Spark المصممة لتوسيع النطاق بالتزامن مع أحمال التشغيل التحليلية. واستكشف نماذج الاستهلاك المرنة، والتكوينات عديمة الخوادم، وخيارات النشر التي تساعد على إدارة التكاليف مع دعم الأداء، وقابلية التوسع، ومتطلبات معالجة بيانات المؤسسات.

استكشف التسعير
اتخِذ الخطوة التالية

احصل على الخدمة المجمَّعة التي توفِّر بيئة لتطوير تطبيقات التحليلات المتقدمة ونشرها.

  1. بدء التجربة