Co sprawia, że usługa Watson Natural Language Understanding jest wyjątkowa?

Kategorie

Porządkuj treści według kategorii, stosując pięciopoziomową hierarchię klasyfikacji.

Pojęcia

Identyfikuj ważne pojęcia, które niekoniecznie zostały bezpośrednio przywołane w tekście.

Emocje

Analizuj wydźwięk emocjonalny określonych wyrażeń w tekście lub całego dokumentu.

Obiekty

Odnajduj w tekście odwołania do osób, miejsc, wydarzeń i innych typów obiektów.

Słowa kluczowe

Przeszukuj treści pod kątem konkretnych słów kluczowych.

Metadane

W przypadku danych takich jak kod HTML lub adres URL uzyskuj informacje na temat autora witryny, tytułu strony i daty publikacji.

Relacje

Rozpoznawaj, kiedy dwa obiekty są ze sobą powiązane i określaj typ łączącej ich relacji.

Role semantyczne

Analizuj zdania, wyodrębniając z nich podmiot, orzeczenie i dopełnienie, i identyfikuj obiekty i słowa kluczowe pełniące rolę wykonawcy lub odbiorcy czynności.

Sentyment

Analizuj sentyment względem konkretnych obiektów docelowych w tekście oraz sentyment całego dokumentu.

Modele niestandardowe

Identyfikuj niestandardowe obiekty i relacje charakterystyczne dla danej dziedziny dzięki Watson Knowledge Studio.

Języki

Wyróżnione funkcje

Tworzenie kognitywnego czatbota dla bankowości

Połącz możliwości Watsona i Node.js w celu wykrywania emocji, identyfikowania obiektów i odnajdywania odpowiedzi

Dowiedz się więcej

Wzbogacanie plików multimedialnych o usługi IBM

Zbuduj aplikację, która umożliwia wykorzystanie usług IBM Watson w plikach dźwiękowych i wizualnych

Dowiedz się więcej

Analiza wiadomości SMS dzięki Watson Knowledge Studio

Zbuduj model niestandardowy, aby lepiej kategoryzować treści wiadomości SMS z pomocą narzędzi Watson Knowledge Studio i Watson Natural Language Understanding

Dowiedz się więcej

Korelowanie dokumentów z różnych źródeł

Zestawiaj ze sobą treści różnych dokumentów, korzystając z narzędzi Python NLTK i rozwiązania IBM Data Science Experience

Dowiedz się więcej

Dostęp do cennych informacji dotyczących korzystania z serwisu Facebook

Wykorzystaj moc kognitywnej analizy danych w aplikacji Jupyter Notebook z dodatkiem PixieDust

Dowiedz się więcej

Większe możliwości w zakresie klasyfikowania tekstu

Użyj pakietu Python NLTK i narzędzi IBM DSX, aby uzyskać pożądane wyniki klasyfikacji tekstu

Dowiedz się więcej

Identyfikacja danych osobowych w nieustrukturyzowanym tekście

Zbuduj model niestandardowy przy użyciu narzędzi Watson Natural Language Understanding i Watson Knowledge Studio

Dowiedz się więcej

Interpretacja nieustrukturyzowanych danych z portalu Hacker News w oparciu o język Swift

Wykorzystaj kognitywne interfejsy API, aby sprytnie analizować trendy technologiczne w portalu Hacker News

Dowiedz się więcej

Szybsze trenowanie algorytmów uczenia maszynowego

Przyspiesz proces trenowania algorytmów uczenia maszynowego, korzystając z narzędzia Google TensorFlow na platformie IBM PowerAI

Dowiedz się więcej

Tworzenie kognitywnej aplikacji rekomendującej w języku Swift

Zbuduj opartego na języku Swift mobilnego czatbota, który będzie prezentował rekomendacje oraz umożliwiał dokonywanie rezerwacji i planowanie wydarzeń

Dowiedz się więcej

Integracja z innymi produktami

Watson Knowledge Studio

Naucz Watsona języka Twojej dziedziny, tworząc i trenując niestandardowe modele uczenia maszynowego.

Watson Discovery

Uwolnij ukrytą w danych wartość, znajdując odpowiedzi, obserwując trendy i dostrzegając wzorce dzięki najnowocześniejszemu mechanizmowi analitycznemu od początku przeznaczonemu do działania w chmurze.

Watson Assistant

Szybko buduj i wdrażaj czatboty i wirtualnych asystentów w różnych kanałach komunikacji.

Pierwsze kroki z usługą Watson Natural Language Understanding

Rozpocznij korzystanie z usługi Watson Natural Language Understanding w kilka minut

Zarejestruj się