Optymalizacja decyzji

Firma ÇimSA wykorzystała oprogramowanie optymalizacyjne IBM do szybkiego uruchamiania złożonych scenariuszy hipotetycznych, optymalizując decyzje biznesowe w celu poprawy obsługi klienta i obniżenia kosztów.

Firma BondIT wykorzystała oprogramowanie IBM, aby w ciągu kilku minut tworzyć portfele dostosowane do potrzeb klienta przy jednoczesnym zmniejszeniu ryzyka o 30%.

Dowiedz się, jak CPLEX obniża koszty transportu w łańcuchu dostaw dla rolnictwa i zmniejsza emisję dwutlenku węgla.

Firma DecisionBrain opracowała rozwiązanie optymalizacyjne, które pomogło w rozmieszczeniu rowerów, obniżyło koszty i zwiększyło wydajność.

Prayas Energy Group skorzystała z platformy modelowania opracowanej przez IBM w celu skrócenia czasu przetwarzania o 30–40%.

Dowiedz się, jak modele optymalizacji decyzji pomagają skrócić proces mieszania gliny z kilku dni do kilku sekund.

Dzięki zastosowaniu analityki i optymalizacji przewoźnik ładunków masowych zaoszczędził kilometry zbędnej jazdy, a tym samym — miliony dolarów.

Wprowadzając analitykę do zarządzania łańcuchem dostaw, firma FleetPride przyspieszyła swoje działania i zaoszczędziła na kosztach.