Hortonworks e IBM expandieron su asociación para ofrecerle el futuro de la ciencia de los datos.

Impulse los avances empresariales con más datos y de forma más rápida

IBM Power Systems, con procesadores POWER8® y tecnología de aceleración diferenciada, está diseñado para cargas de trabajo de big data, aumentando las posibilidades de realización con aplicaciones dirigidas por datos de nueva generación, hoy. 

IBM está asociado con Hortonworks para ofrecer una tasa de rendimiento de datos y velocidad superior para datos corporativos conectados de todo tipo y de todas las fuentes. Con el rendimiento líder en el mercado y la eficiencia de TI, combinados con la mejor innovación abierta para acelerar los análisis de big data e IA (Inteligencia Artificial), las organizaciones pueden ofrecer y ajustar los insights preveniente de los datos para los negocios, como nunca antes. 

Hortonworks en Power: Abierto para la innovación

Apache Hadoop y Spark en servidores IBM Power Systems, construidos con tecnología OpenPOWER, ofrecen lo mejor de la economía e innovación de software libre sin bloqueos de proveedores

Rendimiento superior

Rendimiento superior

1,7 veces más de rendimiento para las cargas de trabajo típicas de Hadoop en comparación con las soluciones basadas en x86 de la competencia.

Máxima eficiencia

Máxima eficiencia

Reduzca hasta 3 veces los requisitos de la infraestructura de almacenamiento en comparación con HDFS cuando se integra con IBM Elastic Storage Server con Spectrum Scale Erasure Coding.(1)

Listo para las capacidades cognitivas

Listo para las capacidades cognitivas

Se integra de forma impecable con la distribución de deep learning de PowerAI de IBM en el servidor más rápido para IA.

 

1) HDFS hace 3 copias de datos para su protección y su disponibilidad; IBM ESS utiliza codificación de borrado para la
protección y la disponibilidad de los datos; también permite compartir los mismos datos sobre protocolos de NAS y de
Objetos con otras aplicaciones empresariales.

1,7 mejor precio / rendimiento para cargas de trabajo Hadoop, comparado con Intel x86 (2)

(2) Los resultados del rendimiento se basan en pruebas internas de IBM.

"La combinación de tecnologías abiertas de IBM y Hortonworks permite que los análisis avanzados extraigan insights fundamentales de datos no estructurados."

--Michael Kowolenko, Doctor, 
Director General del Instituto de Próxima Generación de Computación de la Universidad del Estado de NC