Reduzca el uso de energía y las emisiones con la alta eficiencia de un único IBM z17, que reemplaza hasta 2944 núcleos x86¹
Creado para la eficiencia y el ahorro a largo plazo
IBM® Z ofrece potencia y eficiencia energética para una TI sostenible. Al consolidar las cargas de trabajo de Linux, las organizaciones pueden reducir el uso de energía en un 65 % , así como las emisiones de CO₂e en más de 109 toneladas métricas cada año, lo que respalda los objetivos ambientales2.
Impulsado por IBM Telum II, IBM Z facilita la inferencia de la IA en tiempo real al tiempo que resuelve cuestiones energéticas. Reduzca el consumo de energía hasta en un 83 % en comparación con x86 al ejecutar cargas de trabajo de OLTP mejoradas con IA3.
Trasladar las cargas de trabajo x86 a IBM Z reduce los costos y el impacto medioambiental. Reduzca el consumo de energía y el espacio del centro de datos y consiga un costo total de propiedad hasta 65 % más bajo en 5 años con cargas de trabajo en contenedores e infundidas con IA4
El panel de control ambiental y las API de IBM Z HMC monitorean la energía, la refrigeración y mucho más. Acceda a métricas de SO y partición para validar los esfuerzos de sustentabilidad y cumplir con los mandatos de informes.
Los sistemas IBM z están construidos con materiales responsables con el medio ambiente. IBM Global Asset Recovery Services admite la reutilización y el reciclaje para disminuir los residuos y ampliar el valor del hardware.
Herramientas
Utilice estas herramientas para planificar, evaluar y mejorar su estrategia de sustentabilidad con IBM Z. Desde la consolidación del sistema hasta el seguimiento de la energía, cada herramienta ayuda a crear un entorno de TI más eficiente y respetuoso con el medio ambiente.
Utilice IBM® Systems Environment Estimator para crear un informe personalizado de huella de carbono, incluidos los requisitos de uso de energía y refrigeración, para su configuración específica de IBM Z.
Calcule el uso de energía, el peso del sistema y la huella de carbono de su configuración de IBM Z para planificar los objetivos de energía, refrigeración y sustentabilidad.
Aproveche un panel de Grafana para comparar los datos de energía de IBM Z y x86 y descubrir las ganancias de eficiencia de la consolidación de carga de trabajo.
Acceda a herramientas de código abierto para gestionar IBM Z con HMC, incluidas bibliotecas Python/Go, CLI, módulos Ansible y herramientas de monitoreo.
Recursos
Vea cómo la consolidación de cargas de trabajo x86 en IBM z17 reduce el consumo de energía, las emisiones de carbono y el costo total de propiedad.
Utilice IBM Z HMC Environmental Dashboard para realizar un seguimiento del consumo de energía, los requisitos de refrigeración y otras métricas de sustentabilidad.
Recupere valor y reduzca el impacto ambiental devolviendo o reciclando sus sistemas IBM Z a través de IBM Global Asset Recovery Services.
Vea cómo SEAL Systems utilizó IBM Z para reducir su huella mientras aumentaba la eficiencia y el rendimiento de TI, y lograr un crecimiento sostenible con una infraestructura resiliente y consolidada.
Notas de pie de página
¹ Las pruebas internas de IBM que simulan una solución de TI completa que ejecuta cargas de trabajo WebSphere Liberty y EDB Postgres contenerizadas muestran que un solo IBM z17 puede realizar el trabajo de hasta 2944 núcleos de la solución x86 comparada.
EXENCIÓN DE RESPONSABILIDAD: Las pruebas de rendimiento internas de IBM para el estudio de consolidación del núcleo se centraron en una comparación de los siguientes servidores. El sistema IBM Machine Type 9175 MAX 136 que consta de tres cajones CPC que contienen 136 unidades de procesador configurables y seis cajones de E/S para admitir almacenamiento de red y externo. La solución x86 utilizó un servidor empresarial disponible comercialmente con dos procesadores Intel Xeon Platinum 8592+ de quinta generación, 64 núcleos por CPU. Las dos soluciones tenían acceso al mismo almacenamiento. Las cargas de trabajo consistían en una aplicación de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) en contenedores WebSphere Liberty v25, que se ejecutaba en Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.17, y un EDB Postgres for Kubernetes v1.25 en el mismo clúster OCP que simulaba las funciones del core bancario en línea. Ambas soluciones usaron Red Hat Enterprise Linux v9.5 y KVM. Los resultados pueden variar. Los resultados de las pruebas se extrapolaron a una solución de TI típica y completa del cliente que incluye entornos de TI de producción y de no producción aislados entre sí. El CTP incluye el software, hardware, energía, red, espacio en el centro de datos y mano de obra. En cuanto a IBM z17, la solución completa requiere un IBM z17 Type 9175 MAX 136, y x86, la solución de TI completa requiere 23 servidores comparados.
2 Consolidar una solución de TI completa en un IBM z17 en lugar de ejecutarlo en una solución x86 comparada con condiciones similares en Nueva York puede reducir el consumo de energía en un 65 % y la huella de CO2e en más de 109 toneladas métricas anuales. Esto equivale a consumir 12 284 galones menos de gasolina.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD. Las pruebas de rendimiento internas de IBM para el estudio de consolidación central compararon una IBM Machine Type 9175 Max136 con 136 unidades de procesador configurables con una solución x86 que utilizaba un servidor empresarial disponible comercialmente con dos procesadores Intel Xeon Platinum 8592+ de quinta generación y 64 núcleos por CPU. Las cargas de trabajo consistían en una aplicación OLTP WebSphere Liberty v25 en contenedores que se ejecutaba en Red Hat OCP v4.17 y un EDB Postgres for Kubernetes v1.25 en el mismo clúster OCP. Ambas soluciones usaron Red Hat Enterprise Linux v9.5 y KVM. Los resultados de la prueba se extrapolaron a una solución de TI típica y completa para el cliente que incluye entornos de TI tanto de producción como de no producción aislados entre sí. La solución IBM Machine Type 9175 requirió un Max136 y la solución x86 requirió 23 servidores comparados. Contiene información de Electricity Maps Carbon Intensity Data, que está disponible aquí en virtud de la licencia Open Database License (ODbL). Las equivalencias se basan en la calculadora de GEI de la EPA. Los resultados pueden variar.
3 Reemplace una solución x86 comparada compuesta por servidores de dos años, que ejecutan cargas de trabajo OLTP infundidas con IA con un IBM z17, y ahorre hasta un 83 % en consumo de energía.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: Basado en pruebas de rendimiento internas de IBM ejecutadas en hardware de sistemas IBM del tipo de máquina 9175 en comparación con las mismas pruebas ejecutadas en un servidor empresarial disponible comercialmente con 2x 28 CPU Intel Xeon Gold 5420+ a 2.20 GHz. El punto de referencia MegaCard es una aplicación de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) IBM WebSphere Liberty v24 contenerizada y desplegada en Red Hat OpenShift Container Platform (RHOCP) 4.17 en Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.4 con KVM. Se utiliza EDB Postgres para Kubernetes v1.25 como base de datos. El modelo extrapoló los resultados de las pruebas a una solución de TI de cliente típica y completa que incluye entornos de TI de producción y no producción aislados entre sí. En cuanto a IBM z17, la solución completa requiere un IBM z17 Type 9175 MAX 136, y x86, la solución de TI completa requiere 72 de los servidores comparados. Los resultados pueden variar.
4 En 5 años, ahorre hasta un 65 % en el costo total de propiedad y un 93 % en los costos de software, el 92 % del consumo de energía del centro de datos y el 75 % del espacio del centro de datos mediante el despliegue de una aplicación OLTP en contenedores infundida con IA y una base de datos en una máquina virtual en un IBM z17 de un solo bastidor y Red Hat OpenShift Virtualization en lugar de desplegar las mismas cargas de trabajo en servidores x86 comparados.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: Las pruebas de rendimiento internas de IBM se dirigieron a clientes que consideran adquirir nuevos servidores basados en x86 o una nueva máquina IBM z17 para desplegar cargas de trabajo OLTP infundidas con IA. Las pruebas compararon la solución desplegada en servidores x86 disponibles comercialmente basados en tecnologías comúnmente utilizadas a finales de 2025 con un despliegue alternativo equivalente por rendimiento en el sistema IBM z17 de un solo bastidor Machine Type 9176-ME2 Max 82 que consta de dos cajones CPC que contienen 82 unidades de procesador configurables y 16 unidades de IA, y dos cajones de E/S. Las soluciones x86 e IBM z17 de un solo bastidor tenían acceso al mismo almacenamiento. Las cargas de trabajo x86 consistían en una aplicación OLTP WebSphere Liberty v24 en contenedores e infundida con IA (el punto de referencia MegaCard (github.com/IBM/megacard-standalone) que se ejecuta en Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.21 y un EDB Postgres Advanced Server 17.6.0 en el mismo clúster de hipervisoras de terceros, simulando transacciones con tarjetas de crédito con llamadas de inferencia de IA para la detección de fraudes. La ejecución de la inferencia en servidores x86 fue asistida por los aceleradores de IA en chip del procesador x86 y los conjuntos de instrucciones. La solución IBM z17 de un solo bastidor constaba de las mismas cargas de trabajo desplegadas en el clúster de OCP Virtualization v4.21, y la base de datos se desplegó en una VM gestionada por OCP Virtualization. La inferencia de IA en LinuxONE 5 fue asistida por conjuntos de instrucciones específicos y unidades de IA en procesadores Telum II. Los resultados pueden variar.