Visión general

Conocida por su capacidad de generación de energía de clase mundial y su cartera global, Woodside es la mayor compañía independiente de petróleo y gas de Australia. 

En una industria en donde se requiere una precisión absoluta, es fundamental que los ingenieros de Woodside trabajen con hechos y datos reales. Para asegurar esta precisión, dependen en gran medida del contexto histórico y de la información de los procedimientos. Desafortunadamente, cada vez que un experto con años de conocimiento y sabiduría se retira, también se va con esa experiencia.

Así que a Woodside le surgió la siguiente pregunta, ¿cómo mantener el conocimiento de los expertos veteranos para que los empleados jóvenes lo puedan localizar, analizar y aprender de él? Para que el conocimiento estuviera disponible en toda la empresa y poder preservar décadas de sabiduría colectiva, Woodside recurrió a IBM y Watson.

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Perfeccionamiento de Watson a través de años de sabiduría

Para poder acumular la mayor cantidad de conocimiento posible para su solución Watson, el equipo IBM-Woodside invitó a varios empleados de la compañía, incluso algunos miembros ya retirados, a participar. “Ellos saben lo que es más útil”, señaló Russel Potapinski, director general de sistemas inteligentes y autónomos de Woodside. “No es posible desarrollar un sistema cognitivo sin ningún tipo de contexto”.

“Aunque Watson requiere un poco de entrenamiento antes de obtener verdaderos resultados, el cambio ha sido positivo en el área de operaciones”, comentó Caitlin Bushell, ingeniera de procesos de Woodside. “Una vez que Watson aprende el lenguaje natural que los trabajadores utilizan y lo que necesitaban saber, rápidamente puede encontrar datos precisos relacionados con su búsqueda. “Nuestros ingenieros dicen que los ha ayudado a ser más rápidos en procesos a los que ya estaban acostumbrados”, señaló. “Podemos aprender del pasado, y no hay necesidad de inventar nuevamente el hilo negro”.

Crear un legado de aprendizaje

Más allá de ayudar a Woodside a obtener conocimientos críticos, Watson también ha cambiado la mentalidad de los empleados, lo que los motiva a traspasar sus conocimientos a futuras generaciones. “Están conscientes de que su conocimiento servirá a otros ingenieros que podrían enfrentar desafíos similares en el futuro”, agregó Neil Maxfield, director general de capacidades de proyectos de Woodside.

Cómo Watson aprendió en 5 pasos

1. Watson se sometió a entrenamiento Watson asumió más de 600,000 páginas de documentación, desde informes hasta correspondencia.

2. Watson se sometió a pruebas El modelo de machine learning se actualiza continuamente para poder analizar un mayor volumen de registros.

3. Watson se lanzó al mercado Más de 80 % de los empleados adoptaron Watson para su trabajo diario.

4. Watson obtuvo resultados Los empleados solían dedicar 80 % de su tiempo investigando problemas y 20 % para solucionarlos. Watson revirtió esa tendencia.

5. Watson sigue aprendiendo Se les pide a los empleados, nuevos o experimentados, que proporcionen retroalimentación.

La ventaja de Watson

Antes de Watson, los ingenieros de Woodside dedicaban hasta 80 % de su tiempo tratando de descubrir posibles soluciones o peligros, y solo dedicaban 20 % a trabajos de ingeniería en sí. Con Watson, el tiempo dedicado a la investigación se ha reducido en un 75 %, debido a que Watson permite acceder fácilmente a información que representa décadas de sabiduría y aprendizaje, gracias a los propios empleados de Woodside.

Con Watson, Woodside no solo ha ahorrado 10 millones de dólares en tiempo y ha mantenido la seguridad para sus empleados, sino que también ha creado un “puente” de conocimiento entre el pasado y el futuro. “Watson nos ha dado la flexibilidad y la capacidad de acelerar el ritmo al ayudarnos a resolver problemas más rápido, simplemente porque no nos dedicamos tanto tiempo a buscar información”, comentó William Shondelmyer, consultor general de IBM para Woodside.

¿Cuál será el futuro para Woodside y Watson?

“Lo más importante en la industria del petróleo y gas es la salud y la seguridad, y Watson nos ha ayudado a tomar mejores decisiones para asegurar estos aspectos”, indicó Alexander Russo, ingeniero cognitivo de IBM. “El objetivo actual es siempre estar innovando y sembrar todas las semillas de sabiduría posibles para cosechar en Woodside”, indicó Caitlin Bushell: “Watson está cambiando nuestra forma de trabajar. Nos está ayudando a tomar decisiones más informadas”, dijo.