¿Cuál es la eficacia general del equipo?
Conozca la eficacia general del equipo, cómo se utiliza esta medida hoy en día y cómo mejorarla con la tecnología digital
Ingeniero revisando un dispositivo, probando y registrando datos en una computadora portátil en una fábrica.
¿Cuál es la eficacia general del equipo?

La eficacia general del equipo (OEE) es una medida que se utiliza para medir la eficacia y el rendimiento de los procesos de fabricación o cualquier pieza de equipo individual. Proporciona información sobre el grado de utilización de los equipos y su eficacia en la producción de bienes o la prestación de servicios.

El cálculo de la OEE tiene en cuenta tres factores clave:

  1. Disponibilidad: La puntuación de disponibilidad mide el tiempo de producción real en comparación con el tiempo de producción planificado. Tiene en cuenta factores como las averías del equipo, los cambios y el mantenimiento programado.

  2. Rendimiento: La puntuación de desempeño evalúa el desempeño del equipo en comparación con su máximo potencial. Considera factores como la velocidad del equipo, las paradas menores y el tiempo de inactividad.

  3. Calidad: Evalúa la tasa de producción de productos de “buen recuento” sin defectos ni repetición de trabajo. Tiene en cuenta factores como desechos, rechazos y repetición de trabajos.

La OEE se calcula multiplicando los factores de disponibilidad, rendimiento y calidad:

OEE = Disponibilidad x Rendimiento x Calidad

El resultado es un valor porcentual que indica la efectividad general del equipo o proceso. Un porcentaje de OEE más alto indica un mejor rendimiento y eficacia, mientras que un porcentaje más bajo sugiere margen de mejora.

La OEE se utiliza comúnmente como métrica de rendimiento en las industrias de fabricación para identificar áreas de optimización, realizar un seguimiento de las mejoras con el tiempo y comparar diferentes equipos o líneas de producción. En un contexto de la Industria 4.0, tecnologías como la nube, la computación perimetral, los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y otras convergen para proporcionar datos en tiempo real que pueden ayudar a medir y mejorar la OEE.

Haga un recorrido por IBM Maximo

Explore IBM Maximo para descubrir cómo los datos, los analytics y la IA de IoT pueden ayudarle a optimizar sus operaciones de activos.

Contenido relacionado

Suscríbase al boletín de IBM

Beneficios de mejorar la OEE

Mejorar la OEE puede aportar varios beneficios significativos a las organizaciones del sector manufacturero. Estas son algunas de las ventajas clave:

 

  • Mayor productividad: La mejora de la OEE se correlaciona directamente con una mayor productividad. Al reducir el tiempo de inactividad, optimizar el rendimiento del equipo y minimizar los problemas de calidad, las organizaciones pueden lograr mayores tasas de producción y producción sin la necesidad de recursos o inversiones adicionales.
  • Mayor eficiencia: Mejorar la OEE ayuda a identificar y abordar las ineficiencias en el proceso de producción. Al optimizar la utilización de los equipos, reducir el tiempo de inactividad y optimizar las operaciones de fabricación, las organizaciones pueden hacer un mejor uso de sus recursos, lo que permite mejorar la eficiencia general.
  • Reducción de costos: Una OEE más alta a menudo conduce a una reducción de costos, lo que mejora el resultado final. Al minimizar el tiempo de inactividad del equipo, las organizaciones pueden evitar costosos retrasos en la producción. Mejorar la calidad y reducir los defectos ayuda a minimizar los desechos, la repetición de trabajos y el desperdicio de material, lo que genera ahorros de costos.
  • Calidad mejorada: las iniciativas de mejora de OEE normalmente se centran en reducir defectos, mejorar la estabilidad del proceso y garantizar una calidad consistente del producto. Al identificar y abordar los problemas de calidad, las organizaciones pueden ofrecer productos que cumplan o superen las expectativas del cliente, lo que lleva a una mayor satisfacción y lealtad del cliente.
  • Mejor toma de decisiones: Supervisar y analizar las métricas de OEE proporciona información valiosa sobre el rendimiento de los equipos y el proceso de producción. Permite la toma de decisiones basada en datos, ayudando a las organizaciones a identificar áreas de mejora, priorizar inversiones, asignar recursos de manera efectiva e implementar optimizaciones de procesos específicos.
  • Mayor capacidad: Al optimizar la utilización del equipo y reducir los cuellos de botella, mejorar la OEE puede aumentar la capacidad general del sistema de producción. Esto permite a las organizaciones manejar mayores volúmenes, acomodar la creciente demanda de los clientes y potencialmente expandir su negocio sin inversiones de capital significativas.
  • Fiabilidad y longevidad del equipo: Mejorar la OEE a menudo implica un mantenimiento y cuidado proactivos del equipo. Al implementar programas de mantenimiento preventivo y abordar los problemas rápidamente, las organizaciones pueden mejorar la confiabilidad de los equipos, extender la vida útil de los equipos y reducir el riesgo de averías inesperadas.

 

Cómo mejorar la OEE

Mejorar la OEE requiere un enfoque sistemático. Estas son algunas estrategias y prácticas clave para ayudar a lograr una OEE de clase mundial:

  1. Mida realice un seguimiento de la OEE: Comience midiendo y realizando un seguimiento preciso de la OEE de sus equipos y procesos de producción. Establecer una línea de base y establecer objetivos de mejora. Utilice la OEE como indicador de rendimiento para supervisar el progreso e identificar las áreas que necesitan atención.

  2. Concéntrese en la disponibilidad: Aborde el tiempo de inactividad de los equipos y prometa maximizar la disponibilidad de los equipos. Implementar programas de mantenimiento preventivo para minimizar las averías y programar actividades de mantenimiento durante las paradas planificadas. Optimice los procesos de cambio para reducir el tiempo de configuración y mejorar la utilización del equipo.

  3. Mejore el rendimiento: busque oportunidades para optimizar el rendimiento del equipo. Identifique y aborde factores como las pérdidas de disponibilidad, las pérdidas de velocidad y el tiempo de inactividad que afectan al rendimiento general. Implemente programas de capacitación para garantizar que los operadores tengan las habilidades necesarias para operar los equipos de manera eficiente.

  4. Mejorar la calidad: Las pérdidas de calidad pueden afectar significativamente la OEE. Concéntrese en reducir los defectos, la repetición de trabajos y los desechos. Implemente medidas de control de calidad, realice análisis de causa raíz para defectos, adopte tecnologías de visión informática para detectar anomalías y garantizar la calidad en los procesos de fabricación y producción, e implemente acciones correctivas para mejorar la calidad del producto y reducir los residuos.

  5. Implementar mantenimiento autónomo: capacitar a los operadores para que se apropien del mantenimiento de los equipos a través de prácticas de mantenimiento autónomo. Supervise de forma remota los activos desde sensores y dispositivos IoT e implemente visión por ordenador en el perímetro, reduciendo la dependencia de los equipos de mantenimiento y minimizando el tiempo de inactividad.

  6. Implemente un mantenimiento basado en la OEE: Utilice los datos de la OEE para priorizar las actividades de mantenimiento. Céntrese en los equipos o componentes críticos que tienen un impacto significativo en la OEE. Implemente estrategias de mantenimiento predictivo aprovechando técnicas de monitorización de condiciones y datos en tiempo real para detectar posibles fallas de equipos antes de que ocurran.

  7. Cultura de mejora continua: fomente una cultura de mejora continua en toda la organización. Implemente iniciativas de mejora estructuradas como eventos Kaizen, proyectos Six Sigma o metodologías de fabricación Lean para impulsar los esfuerzos de mejora continua.

  8. Toma de decisiones basada en datos: Utilice el análisis de datos para obtener información sobre los factores que afectan la OEE. Analice las tendencias de OEE, identifique patrones y utilice los datos para tomar decisiones informadas sobre actualizaciones de equipos, optimizaciones de procesos o asignación de recursos. Aproveche los análisis avanzados y los modelos predictivos para identificar posibles áreas de mejora.

  9. Compromiso y capacitación de los empleados: Involúcrese y capacite a los empleados en todos los niveles para impulsar las mejoras de OEE. Asegúrese de que comprendan la importancia de la OEE, proporcionarles la capacitación y los recursos necesarios para desempeñar sus funciones de manera efectiva e involucrarlos en iniciativas de mejora. Fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los equipos.

  10. Supervisión y revisión continuas: La mejora de la OEE es un proceso continuo. Supervise continuamente la OEE, realice un seguimiento del desempeño y revise el progreso frente a los objetivos. Evalúe regularmente la eficacia de las mejoras implementadas y realice ajustes según sea necesario. Manténgase proactivo para identificar nuevas oportunidades de mejora.

Recuerde que la mejora de la puntuación de OEE es un esfuerzo a largo plazo que requiere compromiso, colaboración y un enfoque incesante en la mejora continua. Es esencial involucrar a todas las partes interesadas, desde operadores hasta gerentes, en el proceso y celebrar los éxitos en el camino para mantener la motivación y el compromiso.

Términos relacionados

Existen varios términos relacionados con la OEE que se usan comúnmente en discusiones y análisis del desempeño de los equipos y fabricación:

Tiempo de producción planificado

Se refiere al tiempo total asignado a la producción, excluyendo cualquier tiempo de inactividad programado para mantenimiento planificado o cambios.

Pérdidas de producción

Las seis grandes pérdidas que afectan a la OEE incluyen averías de equipos, tiempo de configuración y ajuste, ralentí y paradas menores, velocidad o índice reducido, defectos de proceso y pérdidas de arranque y rendimiento.

Tiempo de inactividad

El periodo en el que los equipos no están disponibles para la producción debido a factores imprevistos como averías, mantenimiento no planificado u otros eventos inesperados. Lo opuesto al "tiempo de actividad".

Parada pequeña

Una breve pausa en la producción que no es lo suficientemente larga para ser rastreada como tiempo de inactividad.

Tiempo de ejecución

Esto se calcula restando el tiempo de inactividad del tiempo de producción planificado.

Tiempo de cambio

La duración necesaria para pasar de producir un producto a otro. Incluye tareas como limpieza, reconfiguración, ajustes, configuración y calentamiento.

Tiempo de ciclo ideal

El tiempo teóricamente más rápido posible para fabricar una pieza.

Ciclo lento

Este es un ciclo que tomó más tiempo que el ciclo ideal, pero menos que una parada pequeña.

Tiempo de Takt

El tiempo de producción disponible dividido por la demanda del cliente. Representa el tiempo máximo permitido por unidad para satisfacer la demanda del cliente.

Cuello de botella

Un punto en el proceso de producción donde el flujo de materiales u operaciones está restringido, causando una tasa de producción general más lenta. Los cuellos de botella limitan la salida máxima de todo el sistema.

Desafíos para mejorar la OEE

Si bien mejorar la OEE ofrece numerosos beneficios, las organizaciones pueden enfrentar varios desafíos comunes en el proceso. Estos son algunos desafíos que a menudo se enfrentan al implementar y optimizar la OEE:

  • Disponibilidad y accesibilidad de datos: Acceder a datos de producción en tiempo real desde equipos o integrar datos de diferentes fuentes puede ser un desafío. Los equipos heredados pueden carecer de los sensores o conectividad necesarios para proporcionar datos en tiempo real. Adicionalmente, fuentes y sistemas de datos dispares pueden requerir esfuerzos de integración para consolidar la información para el análisis de OEE.

  • Recopilación y precisión de datos: La recopilación precisa y oportuna de datos es crucial para calcular la OEE. Sin embargo, las organizaciones pueden tener dificultades para recopilar datos de forma coherente y fiable. Problemas como el ingreso manual de datos, la dependencia de la entrada del operador o los sistemas de seguimiento de datos inadecuados pueden generar imprecisiones de datos o información incompleta, lo que afecta la confiabilidad de las mediciones de OEE.

  • Comprender las métricas de OEE: Interpretar las medidas de OEE y comprender sus implicaciones puede ser difícil para las organizaciones. Sin la capacitación y el conocimiento adecuados, puede ser difícil identificar las causas subyacentes de la OEE baja, priorizar los esfuerzos de mejora e implementar soluciones efectivas. La educación y la formación sobre las métricas de OEE y su interpretación son esenciales para una implementación exitosa.

  • Alineación y cultura organizacional: La implementación de mejoras en la OEE requiere una alineación organizacional y una cultura que apoye la mejora continua. La resistencia al cambio, la falta de aceptación por parte de los empleados o una cultura que da prioridad a la productividad a corto plazo frente a la eficiencia a largo plazo pueden obstaculizar las iniciativas de OEE. Superar estos desafíos requiere una comunicación efectiva, el compromiso de los empleados y un enfoque en promover una cultura de mejora continua.

  • Complejidad y variabilidad del equipo: Los equipos de producción modernos pueden ser complejos y muy variables, con diferentes modos, configuraciones o configuraciones. Administrar OEE para dicho equipo puede ser un desafío, ya que las diferentes condiciones operativas pueden dar lugar a diferentes valores de OEE. Tener en cuenta la variabilidad de los equipos y desarrollar métricas de OEE estandarizadas que puedan capturar diversas configuraciones de equipos puede ser una tarea compleja.

  • Identificar y abordar las causas raíz: Determinar las causas raíz de una baja OEE puede ser un desafío, ya que múltiples factores pueden contribuir a las ineficiencias. Requiere un enfoque sistemático, análisis de datos y colaboración entre varias partes interesadas, incluidos operadores, personal de mantenimiento e ingenieros de procesos. Identificar los problemas subyacentes con precisión es crucial para implementar acciones correctivas efectivas.

  • Equilibrar las compensaciones: Mejorar un aspecto de la OEE (disponibilidad, rendimiento o calidad) a veces puede generar compensaciones en otras áreas. Por ejemplo, aumentar la velocidad de producción (rendimiento) puede dar lugar a mayores tasas de defectos (calidad). Las organizaciones deben equilibrar cuidadosamente estas compensaciones y considerar el impacto general en la OEE y la satisfacción del cliente.

  • Mantener las mejoras de OEE: Lograr mejoras iniciales en OEE es un logro significativo, pero mantener esas ganancias puede ser un desafío. Sin un enfoque en el monitoreo continuo, la gestión del rendimiento y los esfuerzos de mejora continua, la OEE puede disminuir con el tiempo. Mantener las mejoras requiere un compromiso de medición y análisis continuos.

Al reconocer y abordar estos retos de forma proactiva, las organizaciones pueden superar los obstáculos y lograr una implantación exitosa de la OEE, lo que conduce a mejoras sostenidas en la eficacia de los equipos y la productividad general.

Casos de uso de la OEE

La OEE es una métrica versátil que se puede aplicar en diversas industrias y sectores para medir y mejorar el rendimiento del equipo. Estos son algunos casos de uso específicos para la OEE en diferentes industrias:

Alimentos y bebidas

La OEE es muy valiosa en la industria alimentaria y de bebidas para optimizar los procesos de producción, reducir los residuos y garantizar la calidad constante de los productos y el cumplimiento de la normativa. Ayuda a controlar el rendimiento de los equipos, identificar las causas de los tiempos de inactividad (por ejemplo, limpieza, cambios) y mejorar la eficacia general en áreas como las líneas de envasado, las operaciones de llenado y el procesado de alimentos.

Farmacéuticos

La OEE juega un papel vital en la fabricación farmacéutica para garantizar una producción eficiente y el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Ayuda a supervisar el rendimiento de los equipos, optimizar los procesos de limpieza y cambio, minimizar las paradas y mantener unos estándares de alta calidad.

Energía y servicios públicos

La OEE se aplica en el sector de energía y servicios públicos para mejorar la eficacia y el rendimiento de la generación, distribución y equipos de servicios públicos. Ayuda a identificar áreas de mejora, reducir interrupciones, optimizar los programas de mantenimiento y mejorar la eficiencia operativa general y la confiabilidad de la red.

Industrias mineras y extractivas

La OEE se utiliza en las industrias mineras y extractivas para medir y mejorar la eficacia de los equipos pesados, como excavadoras, cargadores y trituradoras. Ayuda a optimizar la utilización del equipo, reducir el tiempo de inactividad no planificado y aumentar la productividad de los procesos de minería y extracción.

Automotriz

La OEE se utiliza ampliamente en la industria automotriz para optimizar la efectividad y el rendimiento de las líneas de ensamblaje, las operaciones de mecanizado y otros procesos de fabricación. Ayuda a identificar oportunidades de mejora, reducir el tiempo de inactividad, minimizar los defectos y aumentar la productividad de fabricación.

Aeroespacial y defensa

La OEE es valiosa en los sectores aeroespacial y de defensa para mejorar la efectividad de los procesos de fabricación y mantenimiento de aeronaves y equipos de defensa. Ayuda a reducir el tiempo de inactividad, optimizar los programas de mantenimiento y garantizar estándares de alta calidad.

Tendencias en OEE

Estas son algunas tendencias recientes en el espacio:

  • Integración con IoT industrial (IIoT): La integración de sistemas de OEE con tecnologías IIoT ha ganado terreno. IIoT permite la recopilación de datos en tiempo real de sensores de equipos, proporcionando mediciones de OEE más precisas y oportunas. Esta integración también facilita el mantenimiento predictivo, el monitoreo remoto y la toma de decisiones basada en datos para optimizar el rendimiento de los equipos.

  • Analítica avanzada e IA: El uso de analytics avanzados y la IA en el análisis de OEE se ha ido expandiendo. Los algoritmos de machine learning pueden analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y descubrir información estratégica oculta para optimizar la OEE. Las analíticas predictivas ayudan a las organizaciones a anticipar fallas en los equipos, optimizar los cronogramas de mantenimiento y mejorar la eficacia general.

  • Soluciones de OEE basadas en la nube: Las soluciones de OEE basadas en la nube ofrecen escalabilidad, accesibilidad y facilidad de implementación. Las organizaciones pueden aprovechar las plataformas en la nube para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de OEE, colaborar en tiempo real y acceder a análisis e informes de OEE desde cualquier lugar, facilitando el monitoreo remoto y la toma de decisiones.

  • La OEE en la cultura de mejora continua: La OEE se considera cada vez más como una métrica fundamental para establecer una cultura de mejora continua. Las organizaciones están utilizando la OEE como un indicador clave de rendimiento (KPI) para impulsar la responsabilidad, involucrar a los empleados, fomentar la colaboración y fomentar los esfuerzos de mejora continua en toda la organización.

  • Aplicaciones móviles y visualización: las aplicaciones móviles y las herramientas de visualización proporcionan datos de OEE en tiempo real y paneles de rendimiento en dispositivos móviles. Esto permite a los operarios y directivos supervisar el rendimiento de los equipos, recibir alertas y acceder a información sobre OEE sobre la marcha, lo que agiliza la toma de decisiones y los tiempos de respuesta.

  • Enfoque en la estandarización de OEE: La estandarización ayuda a garantizar la coherencia, permite la evaluación comparativa y facilita la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los pares de la industria.

Soluciones relacionadas
Gestión de activos IBM Maximo® Application Suite

Gestión inteligente de activos, monitoreo, mantenimiento predictivo y confiabilidad en una única plataforma

Más información Haga un recorrido por IBM Maximo

Gestión de activos Software y soluciones de gestión de instalaciones

Utilice datos, IoT e IA para redefinir y reutilizar el espacio mientras cubre las necesidades en constante cambio de todas sus instalaciones

Más información

Recursos ¿Qué es un CMMS?

CMMS, abreviatura de sistema computarizado de gestión de mantenimiento, es un software que ayuda a gestionar activos, programar mantenimiento y realizar un seguimiento de las órdenes de trabajo.

¿Qué es la gestión de activos empresariales (EAM)?

La gestión de activos empresariales (EAM) combina software, sistemas y servicios para ayudar a mantener, controlar y optimizar la calidad de los activos operativos a lo largo de sus ciclos de vida.

Diseñar inteligencia artificial en los edificios

Descubra cómo los dispositivos digitales proporcionan información sobre un edificio, desde su infraestructura y uso de energía hasta la experiencia general de un ocupante.

MTTR frente a MTBF: ¿Cuál es la diferencia?

Para mejorar el mantenimiento de los sistemas, debemos medir su confiabilidad a través de métricas, como MTTR y MTBF.

Internet de las cosas

Descubra cómo el Internet de las cosas permite a las empresas supervisar, gestionar y automatizar sus operaciones de manera más eficiente y con más control.

¿Qué es el análisis de causa raíz?

Conozca diferentes herramientas y metodologías para realizar análisis de causas y resolver problemas rápidamente.

¿Qué es la gestión de instalaciones?

La gestión de instalaciones ayuda a garantizar la funcionalidad, comodidad, seguridad y eficiencia de edificios y terrenos, infraestructura y bienes raíces.

Dé el siguiente paso

Obtenga el máximo valor de sus activos empresariales con Maximo Application Suite. Es una única plataforma integrada basada en la nube que utiliza IA, IoT y analíticas para optimizar el rendimiento, extender los ciclos de vida de los activos y reducir el tiempo de inactividad operativo y los costos.

Explore IBM Maximo