Qué es la planificación de la demanda?

Este proceso ayuda a las organizaciones a decidir dónde deben invertir su dinero para tomar decisiones operativas sobre adquisiciones, planificación de suministros y gestión de inventarios.

La planificación de la demanda busca lograr y mantener un equilibrio de oferta efectivamente ajustado, uno en el que los inventarios que se almacenan contengan tantos productos como dicte la demanda, pero no más.

Encontrar el equilibrio perfecto que existe entre la suficiencia y el excedente puede resultar especialmente complicado. Y aunque mantener ese equilibrio es una preocupación importante de la planificación de la demanda, también lo es el esfuerzo constante para ayudar a dar forma a la demanda mediante un uso eficaz de las promociones.

Una planificación eficaz de la demanda suele requerir el uso de técnicas de forecasting de la demanda y planificación dela cadena de suministro para predecir con precisión las tendencias de la demanda. Tiene beneficios adicionales, como una eficiencia aumentada de la empresa y una mayor satisfacción del cliente.

Este enfoque se utiliza para optimizar los flujos de trabajo, automatizar tareas tediosas e impulsar la toma de decisiones estratégicas.

La planificación de la demanda es crítica para una cadena de suministro eficaz, cumpliendo dos funciones esenciales.

En primer lugar, siempre existe el impulso fundamental para proteger la venta y generar los ingresos esperados. Pero los minoristas no pueden vender lo que no tienen en stock.

Los consumidores de hoy en día no tardan mucho en desarrollar una impresión duradera de una empresa y de si puede satisfacer la oferta y la demanda. La planificación de la demanda funciona para garantizar que los minoristas tengan exactamente la cantidad correcta de inventario en el lugar correcto para evitar desabastecimientos y mantenerse preparados para la próxima venta.

Pero proteger las ventas ya no es suficiente. La segunda función esencial de la planificación de la demanda es ayudar a gestionar los negocios de manera más eficiente. La planificación de la demanda contribuye a la eficiencia al gestionar el espacio de inventario de forma más inteligente y mejorar la precisión de los pronósticos.

¿Por qué las empresas deberían invertir en más espacio físico del que necesitan? La planificación de la demanda puede ayudar a las empresas a evitar los peligros del exceso de existencias. Los problemas podrían incluir el aumento de los costos de transporte de inventario y las situaciones financieras que requieren el uso de descuentos en productos u otras medidas temporales para aliviar el exceso de existencias mediante la venta de inventario lo más rápido posible.

La planificación de la demanda también proporciona a los responsables de la cadena de suministro pronósticos precisos, de modo que el lanzamiento de nuevos productos pueda programarse en el momento más propicio para obtener rentabilidad.

La planificación de la demanda y el forecasting de ventas son más cruciales que nunca, especialmente porque muchas fuerzas externas, como fenómenos meteorológicos, tendencias económicas y emergencias globales, pueden terminar formando y remodelando la demanda.

La planificación de la demanda se basa en una variedad de prácticas diferentes que funcionan de manera cohesiva para predecir la demanda y responder de manera proactiva cuando se producen cambios.

Las organizaciones varían mucho en su forma de abordar el proceso de planificación de la demanda, pero hay una serie de pasos generales que suelen seguir las empresas:

• Organice y prepare los datos: recopile, limpie y estandarice todas las fuentes de datos internas y externas relevantes, incluso las de un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP). Valide la precisión, integridad y puntualidad de los datos antes del análisis.

• Haga un pronóstico preliminar: genere un pronóstico inicial de la demanda utilizando datos históricos y supuestos de referencia. Los datos necesarios pueden incluir datos de ventas, datos históricos, tasas de agotamiento de existencias y más, según las necesidades de la organización. Documente los impulsores, las limitaciones y los riesgos conocidos, como el exceso de inventario o los silos de información.

• Integre los datos del mercado: incorpore las tendencias actuales del mercado, los insights de los clientes y la inteligencia competitiva en el pronóstico. Ajuste las suposiciones para reflejar las señales externas de demanda y las condiciones del mercado.

• Concilie los pronósticos ascendentes y descendentes: compare los pronósticos ascendentes de los equipos operativos con los objetivos estratégicos descendentes. Resuelva las brechas con la revisión y alineación multifuncional en áreas como equipos de ventas, gerentes de cadena de suministro y distribuidores. Considera la planificación de escenarios en este paso para comparar diferentes resultados.

• Desarrolle un pronóstico final: refine el pronóstico basado en suposiciones acordadas y resultados de conciliación entre los stakeholders dentro de la organización. Apruebe y publique el pronóstico para su ejecución y planificación.

• Use analytics para monitorear el rendimiento del proyecto: realice un seguimiento de la precisión de los pronósticos y la variabilidad de la demanda mediante métricas y paneles definidos. Utilice insights para corregir desviaciones y mejorar continuamente la planificación.

Además de establecer un conjunto preciso de pasos de implementación, las empresas exitosas suelen participar en ciertas mejores prácticas para la planificación de la demanda:

Para procesar proyecciones complejas, la planificación eficaz de la demanda requiere grandes cantidades de datos. Las empresas inteligentes confían en informes de métricas que les ayudan a preparar sus datos a través de técnicas de agregación y minería de datos cada vez más sofisticadas.

Existen numerosas opciones a la hora de elegir un software de planificación de la demanda, pero las empresas deben intentar ser selectivas, en función de sus necesidades únicas. Objetivo: encontrar una solución lo suficientemente refinada como para reflejar las sutilezas de los métodos de forecasting de la demanda, pero lo suficientemente sólida como para manejar las tareas de elaboración de informes.

Los planificadores de la demanda experimentados suelen comenzar su proceso con datos de analytics descriptivos para desarrollar una línea de base de prueba. Luego, conforman el plan real, dedican personal y recursos para cultivar y perfeccionar ese plan, y luego trabajan en los pasos exactos de implementación.

Sin duda, el futuro es digital, al igual que las perspectivas para la planificación de la demanda. A medida que el forecasting de la demanda en la cadena de suministro se vuelve cada vez más sofisticado debido a los avances en el machine learning (ML), las empresas obtendrán beneficios sustanciales, como la posibilidad de recibir actualizaciones de inventario precisas y en tiempo real y la optimización de los pronósticos.

Estos avances continuos están acercando a las empresas al ideal promovido a través de la planificación de la demanda. Si una empresa cuenta con existencias suficientes para satisfacer la demanda de los clientes y resistir las fluctuaciones temporales del mercado, podrá funcionar de manera más eficiente y rentable gracias a su estrategia de inventario ajustado.