Ejemplos y usos de los GIS
18 de diciembre de 2023
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Una de las mayores fuentes de datos nos rodea, es decir, los datos geoespaciales. Esta es información relacionada con la superficie de la Tierra, su clima, las personas que viven en ella, sus ecosistemas y más. Los sistemas de información geográfica (SIG) visualizan y dan sentido a estos datos, ayudando a las personas y a las empresas a comprender mejor los patrones y las relaciones de nuestro mundo.

Los SIG realizan análisis espaciales de conjuntos de datos geoespaciales, que consisten en datos vectoriales (puntos, líneas y polígonos) y datos ráster (celdas con información espacial), para producir visualizaciones conectadas. Estos mapas, gráficos, estadísticas y cartogramas muestran características geográficas, como ubicación, recursos naturales, calles y edificios, así como datos demográficos. En su forma más reconocible, una visualización SIG es lo que ve cuando enruta un viaje en Google Maps.

Aplicaciones de SIG en el mundo real

La tecnología de los GIS proporciona insights clave para muchas industrias y disciplinas.

Urbanismo

Los gobiernos usan datos SIG y soluciones basadas en SIG para la planeación urbana: proyectos de zonificación y uso del suelo, respuesta a desastres naturales y eventos de salud, sistema vial y diseño de edificios, distribución de servicios públicos, producción de energía y gestión de residuos y recursos. Por ejemplo, los planificadores en California, propensa a los incendios, emplean herramientas que incorporan sensores remotos, datos vectoriales e imágenes satelitales para formular planes de respuesta ante desastres y la ubicación óptima de los grifos de incendio. Y el estado de Arizona emplea la tecnología SIG para gestionar su cartera de más de nueve millones de acres de tierra.

Pronóstico meteorológico

A medida que los fenómenos meteorológicos extremos aumentan en intensidad y frecuencia en todo el mundo, la planeación y preparación para ellos es crucial tanto para los gobiernos como para las organizaciones. Las soluciones de software que combinan datos geoespaciales, mapeo SIG y análisis ambiental avanzado permiten a las organizaciones hacer aplicables en la práctica distintos tipos de datos relacionados con el clima. Los pronósticos más precisos utilizan datos en tiempo real y mapas digitales para ayudar a las empresas a predecir y responder mejor a los eventos climáticos, lo cual reduce los impactos en las operaciones.

Toma de decisiones de la empresa

El software SIG permite tomar decisiones comerciales estratégicas en áreas, como la gestión del transporte y la entrega, la gestión de la cartera de bienes raíces, la segmentación de clientes y otros aspectos.

Por ejemplo, las empresas usan la tecnología SIG para garantizar que los recursos, incluidos los equipos y los empleados, estén donde deben: dentro o fuera de la propiedad. La integración de SIG, inteligencia artificial (IA), Internet de las cosas (IoT), la nube y tecnologías móviles en la gestión de servicios de campo (FSM) pone a disposición de los técnicos de servicio de campo la información más actualizada. La gestión eficiente de servicios de campo garantiza que los técnicos respondan a los problemas de los clientes y los resuelvan rápidamente, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos del servicio y aumenta la satisfacción del cliente.

Agricultura

La tecnología SIG hace posible una agricultura productiva y sustentable al proporcionar datos precisos y completos. Los insights relacionados con los cambios en la tierra que afectan la salud de los cultivos y dónde crecerán mejor ciertos cultivos ayudan a mejorar la toma de decisiones y a hacer que la gestión de cultivos sea más eficiente.

Por ejemplo, las pequeñas granjas son críticas para un suministro mundial seguro de alimentos, pero también son particularmente vulnerables a las variables meteorológicas y climáticas. Una solución de base técnica creada por la Fundación Plan21 e IBM muestra cómo los conocimientos de una variedad de fuentes, incluidos datos meteorológicos y agronómicos, ayudan a los agricultores a adaptarse mejor al cambio climático. Leer más sobre la iniciativa aquí.

Además, IBM y Texas A&M AgriLife crearon una herramienta para ayudar a mejorar las estrategias de gestión de cultivos. Los sensores de bajo costo colocados en el suelo registran los niveles de humedad y temperatura para proporcionar insights sobre cuándo y cuánta agua necesitan los cultivos. Los datos de este análisis de suelo y agua ayudan a los agricultores a mejorar los rendimientos, al tiempo que reducen los costos y la escorrentía contaminante.

Servicios públicos

La tecnología SIG y los datos geoespaciales proporcionan pronósticos precisos para ayudar a las empresas de servicios públicos a predecir y planear eventos meteorológicos graves, así como recuperarse de ellos minimizando las interrupciones del suministro eléctrico y mejorando los tiempos de restauración. Los insights sobre las redes permite a las empresas de servicios públicos mejorar la eficiencia operativa y la confiabilidad de las fuentes de energías tradicionales y renovables, independientemente de las condiciones meteorológicas.

Las empresas de servicios públicos también pueden funcionar de manera más eficiente cuando entienden los patrones de demanda basados en el clima mediante el uso de inteligencia de ubicación.

Además, la tecnología SIG permite a las empresas de servicios públicos inspeccionar miles de kilómetros de líneas eléctricas para garantizar el máximo rendimiento. Optimizar los horarios de la cuadrilla y cambiar al mantenimiento proactivo ayuda a minimizar el tiempo de inactividad, mientras que aumenta la satisfacción del cliente.

Cambio climático

La tecnología SIG puede ser una herramienta eficaz en la lucha contra el cambio climático al proporcionar una visión integral de los problemas medioambientales actuales y de cómo evolucionarán. Las visualizaciones detalladas permiten a las organizaciones monitorear los riesgos, anticipar posibles problemas y buscar soluciones.

Por ejemplo, las herramientas SIG ayudan a los científicos a comprender mejor los patrones climáticos cambiantes, lo que ayuda a los gobiernos y organizaciones a tomar mejores decisiones estratégicas. Los datos basados en inteligencia y las imágenes satelitales garantizan que los socorristas y los trabajadores de recuperación estén donde más se necesitan, y cuando la crisis está bajo control, los sistemas SIG pueden ayudar a garantizar que las estructuras y los servicios vuelvan a funcionar.

Además, a medida que más gobiernos y organizaciones buscan reducir su huella de carbono, surgen preguntas como “¿cuál es el mejor lugar para poner un parque eólico?” o “¿este edificio recibe suficiente luz solar para instalar paneles solares?”, que pueden responderse mediante datos geoespaciales y SIG.

El futuro de SIG

Los dispositivos conectados al Internet de las cosas (IoT), los drones, la computación en la nube, la automatización y otras tecnologías ampliarán el detalle de los datos geoespaciales y los harán más fáciles de usar. Además, la realidad virtual (RV) está agregando una nueva capacidad dinámica: permitirá a los usuarios recorrer datos espaciales, así como interactuar con ellos de formas novedosas e interesantes.

Además, la integración de la inteligencia artificial (IA) se está expandiendo con el desarrollo de modelos fundacionales escalables que ayudan a analizar todo tipo de datos de sensores remotos. Los usuarios podrán responder preguntas relacionadas con temas específicos, como la deforestación, la respuesta a desastres naturales, las especies invasoras, entre otros. Puede leer más sobre la colaboración entre IBM y la NASA aquí.

Las buenas decisiones se derivan de una buena gestión de los datos

Los sistemas de información geográfica ayudan a las organizaciones a dar sentido a conjuntos de datos aparentemente desconectados para anticipar y mitigar mejor el impacto de las condiciones ambientales disruptivas. Descubra cómo IBM Environmental Intelligence Suite toma conjuntos de datos relacionados con el entorno, los cambios específicos de la industria, etc., y los muestra en paneles claros y personalizables para una mejor toma de decisiones y operaciones optimizadas.

Autor
Celeste Lagana Writer