Anuncio del lanzamiento de watsonx.ai - El nuevo estudio empresarial que aúna el aprendizaje automático tradicional con las nuevas capacidades de IA generativa impulsadas por modelos fundacionales.
Consulte los pasos para registrarse y comenzar a trabajar con IBM Cloud Pak® for Data as a Service.
Vea la documentación específica sobre el uso de IBM Watson® Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Service.
Consulte estas representaciones visuales de la documentación escrita.
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Informes de analistas |
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The Forrester Wave on PAML
Profundice sobre cómo IBM ha sido nombrado líder en The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), Q3 2020.
IDC MarketScape
Descubra por qué IBM se posiciona como líder en IDC 2020 MarketScape para plataformas mundiales de software de aprendizaje automático avanzado.
Boletín de Gartner sobre ModelOps
Acceda a su boletín ejecutivo gratuito, con dos informes de investigación de Gartner.
TEI de Forrester sobre IA explicable
Vea el beneficio de la supervisión de modelos en New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data.
Validación técnica ESG
Vea los resultados de cómo IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data le ayuda a automatizar los ciclos de vida de la IA.
Infografía de 451 Research
Consulte la infografía: ModelOps y la automatización inteligente como facilitadores del cambio transformacional.
Resumen de 451 Research
Conozca el valor de construir ModelOps con automatización inteligente para aplicaciones nativas de la nube en este resumen de 451 Research.
Forrester IA 2.0
Aprenda cómo actualizar su empresa con cinco avances de la IA de última generación.
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Seminarios web |
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Primavera de 2021: serie web de seminarios sobre ciencia de datos e IA
Conozca lo que sigue en IA y cómo beneficiarse de la última innovación viendo esta serie de cinco partes.
Invierno de 2020: serie web de seminarios sobre ciencia de datos e IA
Conozca el camino a seguir para ampliar la IA y la ciencia de datos en esta serie de cinco partes.
Forrester: AI factory and DevOps for AI
Descubra métodos y mejores prácticas para probar y entregar modelos de IA utilizando un enfoque de fábrica.
IBM Innovation Preview sobre IA y automatización del ciclo de vida
Obtenga información sobre cómo ampliar la ingeniería de IA y ModelOps para aprovechar todo el potencial de las inversiones en IA.
Forrester: Las 10 principales tendencias en IA y tecnología
Escuche a dos analistas líderes sobre dinámica macro, inversión en TI, mejores prácticas de IA y tecnología emergente en 2022.
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Informes técnicos, resúmenes de soluciones e infografías |
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Guía de compra de la plataforma de datos e IA
Obtenga respuestas a sus preguntas mientras analiza la plataforma de IA y datos adecuada para acelerar la transformación digital y lograr un retorno de la inversión (ROI) exitoso.
Resumen de la solución IBM Cloud Pak for Data
Obtenga una descripción general de la plataforma IBM Cloud Pak® for Data, donde puede implementar Watson Studio en varias nubes.
Resumen de la solución Watson Studio
Obtenga una descripción general de cómo este producto ayuda a los científicos de datos y analistas de negocios a construir, capacitar y administrar modelos y entregar aplicaciones impulsadas por IA.
Simplifique la gestión del riesgo del modelo
Descubra cinco formas de simplificar la gestión de riesgos del modelo de IA.
Gobernanza de IA
Póngase al día sobre qué es la gobernanza de la IA y por qué es importante.
IBM Research sobre mitigación de sesgos
Siga este marco para aprender cómo mantener la equidad del modelo.
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Comunidades y documentación |
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Comunidad de Watson Studio
Aprenda e interactúe con otras personas con Watson Studio para proyectos de IA.
Stack Overflow
Obtenga respuestas a preguntas comunes sobre el producto.
Repositorio de github
Encuentre demostraciones, tutoriales, aplicaciones de muestra y más para ciencia de datos con IBM.
Primeros pasos para documentar
Descubra más de lo que puede hacer con Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data as a Service, incluidos videos sobre tareas clave.
Marcos de código abierto
Entrene e implemente modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas populares, bibliotecas y marcos.
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Recorridos y tutoriales de productos |
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IBM Machine Learning Accelerator
Dé los primeros pasos con esta plataforma de aprendizaje profundo integral conociendo sus características.
Creación de flujos de SPSS Modeler
Aprenda a crear y evaluar gráficamente modelos de aprendizaje automático utilizando la característica de flujo IBM® SPSS® Modeler.
Recorrido por el producto Modeler Flows
Cree un modelo de aprendizaje automático de SPSS que evalúe el riesgo de pérdida de clientes y califique los registros.
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Videos de demostración |
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Herramienta de modelado de redes neuronales
Vea qué tan rápido se puede crear un modelo usando esta herramienta para experimentos de aprendizaje profundo.
Despliegue de modelos
Aprenda a crear y desarrollar prototipos de modelos, supervisar la implementación y volver a entrenar modelos con nuevos datos.
Decision optimization modeling
Vea cómo utilizar el asistente de modelado para crear un modelo de Decision Optimization para la planificación de la demanda de oferta.
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Capacitación y certificación |
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Proceso de aprendizaje
Conozca demostraciones, cursos de aprendizaje electrónico y cuestionarios de insignias para desarrollar conocimientos básicos y validar habilidades.
Videos de procedimientos
Vea cómo aumentar la productividad al trabajar en un único entorno con el software líder de código abierto e IBM.
Conceptos básicos de Watson Studio
Obtenga más información en este video, que forma parte de la certificación del producto Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data.
Curso de creación rápida de prototipos de aprendizaje automático (ML)
Aprenda a crear una canalización automatizada en este curso, Creación rápida de prototipos de aprendizaje automático (ML) con IBM Watson Studio.
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Documentación de procesos para tareas populares |
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Refine los datos
Utilice Data Refinery dentro de IBM Cloud Pak for Data para depurar y dar forma a datos tabulares con un editor de flujo gráfico.
Cree Jupyter Notebooks
Vea cómo crear un archivo de notebook, utilizar un notebook de muestra o llevar su propio notebook a Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data.
Programe y ejecute un notebook
Encuentre los pasos y videos que muestran cómo programar y ejecutar un notebook de código abierto.
Cree modelos visualmente
Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con SPSS Modeler en Watson Studio.
Primeros pasos con AutoAI
Conozca este enfoque sin código para crear e implementar un modelo de aprendizaje automático.
Utilice Decision Optimization
Aprenda a utilizar las soluciones Decision Optimization de IBM, líderes en la industria, dentro de Watson Studio.
Preparar los modelos para el monitoreo
Vea cómo utilizar IBM Watson® OpenScale™ para rastrear y monitorear modelos en busca de métricas de calidad, imparcialidad y desviaciones.
Gestione los riesgos de los modelos
Obtenga información sobre el uso de la solución de gestión de riesgos de modelos para comparar y evaluar modelos.
Preguntas frecuentes
La plataforma IBM Watson Studio ayuda a una empresa a crear y escalar una IA confiable en cualquier nube. Se acaba de publicar el último Cuadrante Mágico de Gartner para ciencia de datos y plataformas de aprendizaje automático y es un gusto para IBM recibir un reconocimiento como líder en este espacio. Gartner reconoce que IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak® for Data "ofrece una solución moderna e integral" para las organizaciones que buscan ejecutar y gestionar modelos de IA de manera más eficiente, simplificar la gestión del ciclo de vida de la IA y capacitar a sus científicos de datos con tecnología que puede ayudar a optimizar su toma de decisiones basada en datos.
Watson Studio es uno de los servicios principales de IBM Cloud Pak for Data, una plataforma de IA y datos multinube. Junto con IBM Watson® Machine Learning e IBM Watson® OpenScale™, Watson Studio proporciona herramientas para que científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia colaboren y trabajen fácilmente con datos para crear, ejecutar y gestionar modelos a escala.
Watson Studio es un servicio de IBM Cloud Pak for Data. Podrá implementar IBM Cloud Pak for Data en sus nubes privadas (dentro de los cortafuegos), nubes híbridas, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud. También puede utilizar Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data as a Service, que se gestiona completamente en IBM Cloud®. O bien, a través de la integración con IBM Cloud® Satellite™, también puede ejecutar datos y servicios de IA en entornos locales, de computación de borde y de nube pública de cualquier proveedor de nube. También puede implementar Watson Studio on IBM Cloud Pak® for Data System, una plataforma local lista para usarse.
Sí. Watson Studio ofrece una prueba sin costo a través del plan Lite. Podrá usar el plan Lite todo el tiempo que quiera, sujeto a límites de uso mensual que se actualizan cada mes.
IBM SPSS Modeler Subscription ha cambiado de nombre a IBM Watson® Studio Desktop Subscription. Sin embargo, los suscriptores de Watson Studio Desktop pueden descargar una versión independiente de SPSS Modeler Premium sin cargo adicional.
Sí, IBM Decision Optimization está disponible con IBM Watson Studio for IBM Cloud Pak for Data.
Las aplicaciones IBM Watson funcionan con IBM Cloud y, si anteriormente utilizó una cuenta de IBM Cloud, esa cuenta ya ha caducado. Para continuar con su prueba, debe obtener un código contactando a IBM a través del botón Hablemos disponible en la esquina inferior derecha de esta página web.
No puede cargar archivos de datos de más de 5 GB en su proyecto desde la aplicación Watson Studio. Si sus archivos son más grandes, debe utilizar la Cloud® Object Storage API y cargar los datos en varias partes. Consulte los comandos curl para trabajar con IBM Cloud Object Storage directamente en IBM Cloud.
IBM agradece cualquier comentario, solicitud y sugerencia que tenga para mejorar Watson Studio. Visite el foro, que puede compartir sus ideas de mejora de productos con los equipos de ingeniería y productos de IBM.
Sí, busque la versión adecuada del software y envíe un ticket.