Qué puede hacer SPSS Statistics por su empresa

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IBM® SPSS® Statistics Professional Edition incluye todas las funcionalidades de la Standard Edition más los procedimientos estadísticos avanzados que abordan la calidad de los datos, la predicción, la clasificación y los insigths de los datos categóricos. 

Tanto los usuarios principiantes como los que tienen más experiencia pueden utilizar las funcionalidades avanzadas para desarrollar predicciones confiables utilizando datos de series temporales. Utilice los árboles de decisión y clasificación para que le ayuden a identificar los grupos y las relaciones y predecir los resultados. Extraiga conclusiones más válidas descubriendo los patrones de los datos perdidos y atribuyéndolos utilizando SPSS Missing Values. Visualice y explore las relaciones y prediga los valores de las variables categóricas con SPSS Categories.

Funciones destacadas

Previsión

Desarrolle previsiones fiables, independientemente del tamaño del conjunto de datos y del número de variables. Los procedimientos avanzados para el modelado de series temporales le ayudan a crear previsiones de una forma rápida.

Valores perdidos

Descubra los patrones que hay detrás de los datos perdidos, estime las estadísticas resumidas e atribuya los valores perdidos utilizando algoritmos estadísticos para extraer conclusiones más válidas.

Categorías

Utilice los procedimientos de regresión categórica para predecir los valores de una variable de resultados nominales, ordinales o numéricos a partir de una combinación de variables numéricas predicitivas categóricas ordenadas o no ordenadas.

Árboles de decisiones

Cree árboles de decisión y clasificación visual para identificar grupos o predecir los valores de una variable determinada. Le permite predecir o clasificar observaciones futuras basándose en un conjunto de reglas de decisión.

Esta edición incluye todas las funcionalidades de Standard Edition más:

Esta edición incluye todas las funcionalidades de Standard Edition más:

Previsión

  • Media móvil integrada de regresiva automática
  • Regresión automática

  • Métodos de suavizado exponencial del modelador experto
  • Predicción de múltiples series (resultados) al mismo tiempo

  • Modelación causal temporal
  • Descomposición estacional
  • Análisis espectral

Categorías

  • Análisis de correspondencias (ANACOR)
  • Análisis de componentes principales para datos categóricos (CATPCA; sustituye a PRINCALS)
  • Regresión ridge, lasso y de red elástica (CATREG)

  • CORRESPONDENCIA
  • Correlación canónica no lineal (OVERALS)

  • Escalamiento multidimensional para el escalamiento de diferencias individuales con restricciones (PROXSCAL)
  • Escalamiento de preferencias (PREFSCAL; implementación multidimensional)
  • Análisis de correspondencia múltiple

Valores perdidos

  • Tabla de patrones de datos
  • Atribución con estimación de promedios o regresión

  • Estadísticas por lista y pares
  • Tabla de patrones perdidos

  • Atribución múltiple de datos perdidos
  • Agrupación

Árboles de decisiones

  • C&RT
  • CHAID
  • CHAID exhaustivo
  • QUEST