Detecte amenazas internas con User Behavior Analytics
Obtenga visibilidad sobre las amenazas internas
Protéjase ante actores internos fraudulentos y contra ciberdelincuentes que utilizan credenciales en riesgo. Descubra comportamientos anómalos, movimientos laterales, amenazas y filtraciones de datos con un enfoque en el usuario.
Mejore la productividad de los analistas
Identifique fácilmente a los usuarios que representan riesgo aplicando machine learning (ML) y analítica de comportamiento a los datos de seguridad de QRadar, calcule las puntuaciones de riesgo de los usuarios y eleve las alertas exclusivamente en incidentes de alto riesgo.
Acelere la generación de valor
Genere conocimientos valiosos en 24 horas. Los clientes de QRadar pueden descargar e instalar la aplicación UBA de forma rápida y sencilla desde IBM Security App Exchange.
Amplíe las funciones de seguridad de QRadar
El panel de control de UBA es una parte integrada de la consola de QRadar y ayuda a ampliar las capacidades de QRadar Security Intelligence Platform.
Características principales
- Detecta amenazas internas basándose en anomalías en comportamientos de usuarios
- Integre continuamente con IBM QRadar
- Genere las puntuaciones de riesgo detalladas para los usuarios individuales
- Está disponible desde IBM Security App Exchange
Imágenes del producto
Testimonios
“ Una herramienta eficaz para supervisar la actividad individual al comparar referencias estadísticas, comportamiento individual y comportamiento anómalo del grupo de pares, y puntuaciones de riesgo generales. ”
- Chris Kissel
- Director de Investigación de Cybersecurity AIRO Team
- IDC
“ IBM es uno de los pocos proveedores que no sólo entienden SOAPA conceptualmente, sino que también ofrecen SOAPA actualmente. En un caso concreto, IBM puede proporcionar una solución SIEM/UEBA con la combinación de QRadar y QRadar UBA. ”
- Jon Oltsik
- Analista principal senior y miembro de ESG
- Enterprise Strategy Group