IA empresarial con IBM Power

Diseñado para ofrecer una solución llave en mano para las cargas de trabajo empresariales de IA

Leer el resumen de la solución Demostración de IBM® Spyre Accelerator for Power
Una mujer está agachada delante de un bastidor de servidores, escribiendo en una computadora portátil.

El momento de escalar la IA es ahora

Las empresas se enfrentan a obstáculos reales a la hora de escalar la IA en toda la organización, como la complejidad de los datos y la integración, la escasez de las habilidades adecuadas, los riesgos de seguridad y cumplimiento, entre otros. Las soluciones IBM Power AI e IBM Spyre Accelerator for Power* eliminan estas barreras mediante la optimización del lote completo. ¿Cuál es el resultado? IBM Power ofrece una plataforma acelerada, flexible y segura diseñada para cargas de trabajo de IA empresarial.

Cinco motivos principales para ejecutar cargas de trabajo de IA en IBM Power Demostración de extracción de entidades de IBM Power
Despliegue la IA en minutos   

Despliegue servicios de IA con un solo clic desde el catálogo de IBM1 y muévalos entre Power on-prem y Power Virtual Server2 con IBM Spyre Accelerator for Power.

Aumente la productividad entre los equipos

Mejore la inferencia en el punto de datos e implemente la automatización que ayuda a los empleados a centrarse en trabajos de mayor valor.

Desbloquee el valor de los datos empresariales

Integre con IBM® watsonx.data, Red Hat OpenShift AI, Red Hat AI Inference Server y marcos abiertos para acelerar la inferencia en grandes conjuntos de datos.*

Integre la seguridad y el cumplimiento normativo

Seguridad y cumplimiento normativo integrados directamente en la plataforma para crear una base de confianza que permita escalar la IA.

Características  
.

Dos técnicos ocupándose del mantenimiento del servidor Power11
Servicios de IA predefinidos   

Elija entre soluciones llave en mano que se despliegan con un solo clic para simplificar la configuración y acelerar las cargas de trabajo con IBM Spyre Accelerator for Power.

Primer plano de las manos de una persona colocando piezas del servidor Power11
Plataforma de inferencia optimizada

Ejecute modelos tradicionales y de IA generativa en servidores Power con Spyre, watsonx.data, OpenShift AI y Red Hat AI Inference Server, optimizados para cargas de trabajo empresariales.

Primer plano de IBM® z17 y LinuxONE Emperor 5 Radiator
Infraestructura acelerada

Aproveche la aceleración tanto dentro como fuera del chip y la infraestructura de clase empresarial optimizada para cargas de trabajo de IA tanto tradicional como generativa.

Primer plano del interior del chip del acelerador IBM® Spyre
Integración ágil

Incorpore la IA directamente en las bases de conocimiento empresariales. Más de 8 millones de incorporaciones de documentos para la integración de bases de conocimiento cada hora utilizando Spyre Accelerator for Power con tamaños de lote y de instrucción de 128.3

Casos de uso

Operaciones de TI

Prediga los problemas de TI, detecte y arregle los incidentes, y pronostique y planifique la capacidad.

Atención médica

Analice imágenes médicas y automatice la gestión de reclamaciones y correspondencia de historias clínicas electrónicas con asistentes digitales.

Banca

Detecte el fraude, habilite soluciones contra el lavado de dinero y acelere los procesos de riesgo y suscripción.

Seguros

Gestione reclamaciones, prevenga el fraude, optimice la suscripción y facilite las interacciones con los clientes.

Historias de clientes
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SiPH

Conozca cómo un hospital utilizó la IA y la tecnología de IBM para optimizar el diagnóstico del cáncer, mejorando la velocidad, la precisión y el enfoque en los casos de alto riesgo.

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M.R. Williams

Descubra cómo una empresa distribuidora familiar se recuperó rápidamente de un ataque de ransomware utilizando IBM® i y Power, y cómo restauró operaciones críticas e impulsó la modernización con herramientas de IA generativa.

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Hans Geis

Descubra cómo un proveedor de servicios logísticos utilizó la IA en IBM® i y Power para reducir el tiempo de procesamiento de pedidos en un 80 % y acelerar la gestión cinco veces más, lo que aumentó la precisión y la atención al cliente.

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Notas de pie de página

*Las declaraciones de IBM con respecto a sus planes, direcciones e intenciones están sujetas a cambios o retiros sin previo aviso a la entera discreción de IBM. La información relativa a posibles productos futuros tiene por objeto describir la orientación general de nuestros productos y no debe utilizarse como base para tomar una decisión de compra. La información mencionada en relación con posibles productos futuros no es un compromiso, promesa ni obligación legal de entregar ningún material, código o funcionalidad. La información sobre posibles productos futuros no podrá incorporarse a ningún contrato. El desarrollo, lanzamiento y momento de implementación de cualquier característica o funcionalidad futura descrita en nuestros productos queda a nuestra entera discreción.

1. ‎El servicio de IA del catálogo, respaldado por IBM, se proporciona en forma de contenedor o conjunto de contenedores que se pueden desplegar con un solo comando. La interfaz de usuario (IU) del catálogo ejecuta dichos comandos en el backend con un solo clic en la página correspondiente del servicio de IA.

2. Configuración única habilitada por API estándar de la industria para desacoplar los servicios superiores y el servicio de inferencia de respaldo para todos los servicios de IA compatibles con IBM. Cualquier servicio que requiera capacidades de inferencia de IA puede conectarse a servicios de inferencia que proporcionen la API de OpenAI o watsonx.ai Endpoints de inferencia compatibles con API (endpoint Spyre, servidor de inferencia RH AI, IBM® Cloud, OpenAI, Azure, AWS, GCP, etc.). Los servicios pueden ejecutarse en IBM Power o en IBM® Power Virtual Server.

3. Basado en pruebas internas realizadas con un conjunto de datos de un millón de unidades, con un tamaño de instrucción de 128 y un tamaño de lote de 128, utilizando un contenedor de una tarjeta.  Los resultados individuales pueden variar en función del tamaño de la carga de trabajo, del uso de subsistemas de almacenamiento y de otras condiciones.