IA en IBM LinuxONE

IA integrada escalable, energéticamente eficiente y segura
Chip del procesador Telum II

Rendimiento e innovación impulsados por IA

La inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias, y las empresas requieren una infraestructura que pueda manejar las cargas de trabajo de IA de manera eficiente y segura. IBM LinuxONE, impulsado por el procesador IBM® Telum integra el aceleramiento de IA directamente en el chip, lo que permite la inferencia en tiempo real de múltiples modelos de IA con una latencia mínima. Esta capacidad avanzada, en combinación con IA predictiva y modelos de lenguaje grandes permite a las empresas analizar los datos donde residen, para ofrecer insights más rápidos y profundos para aplicaciones de misión crítica, como la detección de fraude, el análisis de riesgos y las imágenes médicas.

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Insights de IA en tiempo real

El acelerador de IA en chip permite la inferencia de baja latencia y analiza los datos a medida que se producen las transacciones. La coherencia de la memoria y el acceso directo al tejido eliminan los cuellos de botella para una ejecución perfecta de la IA.

Mayor rendimiento de la IA

El uso de un único acelerador integrado para IA en una carga de trabajo OLTP en IBM LinuxONE Emperor 5 coincide con el rendimiento de la ejecución de inferencias en un X86 Server remoto comparado con 13 núcleos.1

Rendimiento acelerado de la IA

Con IBM LinuxONE Emperor 5, procese hasta 45 000 millones de operaciones de inferencia por día con un tiempo de respuesta de 1 ms empleando un modelo de aprendizaje profundo de detección de fraude con tarjetas de crédito.2

Escalabilidad sin concesiones

Con IBM LinuxONE Emperor 5, procese hasta 5 millones de operaciones de inferencia por segundo con menos de 1 ms de tiempo de respuesta mediante un modelo de aprendizaje profundo de detección de fraude con tarjetas de crédito.3

Desbloquee el potencial de la seguridad y la IA líderes en la industria con IBM LinuxONE: acompáñenos el 13 de mayo a las 10 a. m. ET para explorar historias de éxito del mundo real e insights de expertos. 

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Software y soluciones de IA para IBM LinuxONE

Kit de herramientas de IA para IBM LinuxONE
Un conjunto curado de marcos de IA optimizados para IBM LinuxONE Integrated Accelerator for IA, que ofrece un rendimiento mejorado con IBM Elite Support.
Conjuntos de datos sintéticos de IBM
Una familia de conjuntos de datos generados artificialmente que mejoran el entrenamiento de modelos de IA y los LLM, y ayudan a IBM LinuxONE en finanzas a acceder rápidamente a datos ricos y relevantes para iniciativas de IA.
IBM Cloud Pak para datos
Una plataforma modular que agiliza la organización de datos y el despliegue de IA, y ayuda a las empresas a conectar datos aislados en entornos de nube híbrida.
ONNX
Un formato de modelo portátil que permite la compatibilidad entre infraestructuras, lo que permite a los desarrolladores de IA crear modelos una vez y desplegarlos en varios tiempos de ejecución, herramientas y compiladores.
TensorFlow
Un potente marco de código abierto para el desarrollo, entrenamiento e inferencia de modelos, que proporciona un variado ecosistema optimizado para LinuxONE.
IBM SnapML
Diseñado para el entrenamiento y la inferencia de machine learning de alta velocidad, aprovecha el IBM Integrated Accelerator for IA para aumentar el rendimiento de los modelos Random Forest, Extra Trees y Gradient Boosting.
Triton Inference Server
Un servidor de modelo de código abierto optimizado para Linux en Z, que admite inferencia de CPU y GPU mientras utiliza SIMD y el acelerador integrado de IBM para IA.
IBM Z Deep Learning Compiler
Una herramienta que agiliza el despliegue de modelos de aprendizaje profundo en IBM Z, lo que permite a los científicos de datos optimizar los modelos de IA para entornos de misión crítica.

Aplicaciones ISV

IBM está trabajando con ecosistema IBM LinuxONE para ayudar a los ISV a proporcionar soluciones para los desafíos actuales de IA, sustentabilidad y ciberseguridad.

Explore dos soluciones innovadoras diseñadas para instituciones financieras y de atención médica: Clari5 Enterprise Enterprise Fraud Management en IBM LinuxONE 4 Express para la prevención de fraudes en tiempo real y Enso Decision Intelligence Platform de Exponential AI en LinuxONE para soluciones avanzadas de IA a escala.

Explore Clari5 Explore Exponential AI
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Notas de pie de página

1 DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: Descargo de responsabilidad: el resultado de rendimiento se basa en pruebas internas de IBM que se ejecutan en IBM Systems Hardware del tipo de máquina 9175. La aplicación OLTP y PostgreSQL se desplegaron en IBM Systems Hardware. La configuración de IA de Credit Card Fraud Detection (CCFD) consta de dos modelos (LSTM, TabFormer). En Hardware de sistemas de IBM, ejecutar la aplicación OLTP con jar compilado IBM Z Deep Learning Compiler (zDLC) e IBM Z Accelerated for NVIDIA Triton Inference Server localmente y procesar las operaciones de inferencia de IA en núcleos e Integrated Accelerator for AI versus ejecutar la aplicación OLTP localmente y procesar las operaciones remotas de inferencia de IA en un x86 server que ejecuta NVIDIA Triton Inference Server con backend de tiempo de ejecución OpenVINO en CPU (con AMX). Cada escenario se impulsó desde Apache JMeter 5.6.3 con 64 usuarios paralelos. Configuración de hardware de IBM Systems: 1 LPAR que ejecuta Ubuntu 24.04 con 7 núcleos dedicados (SMT), 256 GB de memoria y almacenamiento IBM FlashSystem 9500. Los adaptadores de red se dedicaron a NETH en Linux. Configuración del x86 server: 1 x86 server que ejecuta Ubuntu 24.04 con 28 CPU Emerald Rapids Intel Xeon Gold a 2,20 GHz con Hyper-Threading activado, 1 TB de memoria, SSD locales, UEFI con perfil de rendimiento máximo habilitado, control de estado de CPU P y C-States deshabilitados. Los resultados pueden variar.

2, 3 DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: El resultado de rendimiento se extrapoló de las pruebas internas de IBM que se ejecutan en IBM Systems Hardware de tipo de máquina 9175. El punto de referencia se ejecutó con un hilo que realizaba operaciones de inferencia local con un modelo sintético Credit Card Fraud Detection basado en LSTM para explotar el acelerador integrado para IA. Se utilizó un tamaño de lote de 160. Configuración del hardware de IBM Systems: 1 LPAR ejecutando Red Hat Enterprise Linux® 9.4 con 6 núcleos (SMT), 128 GB de memoria. Los resultados pueden variar.