En el cambiante escenario digital actual, IT Operaciones se enfrenta a un reto sin precedentes: el gran volumen y complejidad de los datos de las aplicaciones. El análisis humano tradicional por sí solo es insuficiente para erradicar los desafíos que plantea la naturaleza dinámica de los ambientes nativos de la nube. Para abordar estos desafíos, la inteligencia artificial (IA) promete procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, proporcionando información que los humanos podrían pasar por alto inadvertidamente.
Con la corrección automatizada de incidentes de Instana, puede llevar el tiempo de inactividad de la aplicación a casi cero a través de una gestión rápida de incidentes y una resolución eficiente de problemas. La automatización de la corrección de incidentes libera valiosos recursos de DevOps, ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) y desarrolladores, lo que permite a los equipos:
Concentrar en las iniciativas estratégicas y la innovación en lugar de en la extinción de incendios
Cumplir con los objetivos y acuerdos de nivel de servicio (SLO/SLA), y las obligaciones contractuales stakeholder para mantener una ventaja competitiva en el mercado
Reduzca el tiempo medio de reparación (MTTR) con la detección inteligente y automática de incidentes mediante SmartAlerts, y un extenso catálogo de acciones que proporciona información que su equipo puede emplear para crear un plan de respuesta a incidentes con acciones para optimizar la corrección
Reducir el tiempo medio de reparación en un 70%.
Reduce el tiempo que los desarrolladores dedican a solucionar problemas en un 90%.
Responda a los incidentes un 75% más rápido.
Descubra cómo Instana ayudó a ExaVaulot a reducir el tiempo medio de resolución (MTTR) de los errores que afectaban a los clientes en un 56,6 % y a disminuir sustancialmente las ralentizaciones y el tiempo de inactividad de la plataforma.
Conozca cómo Instana ayudado a Rebendo AB en el monitoreo en tiempo real, lo que proporciona más opciones y más información predictiva que se puede utilizar para validar el impacto y el éxito de nuevos cambios en el sistema o la aplicación de la red.