Optimización automatizada de los recursos de Instana

Con la tecnología IBM® Turbonomic, optimice el rendimiento de las aplicaciones mientras reduce el desperdicio

Diagrama de latencia de la interfaz de usuario (IU) de Instana
Mejore el rendimiento y la eficiencia de forma proactiva

Hoy en día, los equipos de ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) y DevOps se enfrentan más que nunca a la complejidad del entorno de TI y al aumento del gasto en la nube. Estos equipos quieren asegurarse de que las aplicaciones funcionen de manera óptima de acuerdo con los objetivos de nivel de servicio (SLO) predefinidos.  La disponibilidad de los recursos de las aplicaciones es crítico para garantizar el rendimiento, ya que inciden directamente en la eficiencia, la escalabilidad y la confiabilidad de una aplicación. Sin embargo, los métodos tradicionales de optimización manual de recursos no pueden satisfacer las necesidades de los entornos de nube dinámica.

IBM® Instana Observability integra las capacidades de optimización automatizada de recursos impulsadas por IBM® Turbonomic para llevar y mantener el rendimiento agregado de todo su entorno de TI en un estado óptimo. Esto permite a los usuarios monitorear las aplicaciones y ejecutar todas las decisiones de recursos desde un solo lugar en contexto, en función de los datos y la demanda en tiempo real.

Características

Identifique los riesgos de rendimiento Reduzca el desperdicio Ejecute Kubernetes a escala
Beneficios
Reduzca el riesgo de rendimiento

Reduzca el perfil de riesgo del rendimiento de las aplicaciones con recomendaciones proactivas de recursos.

Reduzca el MTBF y el MTTR

Ponga fin a la congestión de recursos, reduciendo el tiempo entre fallas y el tiempo para resolver un incidente.

Reduzca el desperdicio en la nube

Evite la sobreasignación de recursos ejecutando acciones de optimización de la eficiencia en el contexto de una aplicación.

Dé el siguiente paso

Evite las limitaciones de recursos antes de que sucedan y ayude a garantizar que las aplicaciones cuenten con recursos dinámicos para satisfacer las necesidades de rendimiento deseadas.

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