¿Qué es IBM Db2 Big SQL?

IBM Db2® Big SQL es un motor híbrido de SQL-on-Hadoop compatible con ANSI de nivel empresarial, que ofrece un procesamiento masivo en paralelo (MPP) y una consulta de datos avanzada. Db2 Big SQL ofrece una única conexión o consulta de base de datos para orígenes dispares como Hadoop HDFS y WebHDFS, RDMS, bases de datos NoSQL y almacenes de objetos. Aproveche la baja latencia, el alto rendimiento, la seguridad, la compatibilidad de SQL y las funciones de federación para realizar consultas bajo demanda y complejas.

Anuncio: Anuncio de IBM Db2 Big SQL v5.04 en la plataforma CDH v6.2 de Cloudera

Lea la última publicación del blog: Realizar la conexión: cómo SQL on Hadoop reúne datos para obtener más insights  

 

Beneficios del producto

Acceda, consulte y analice datos del almacén de datos y Hadoop

Análisis y acceso al almacén de datos y Hadoop

Comprende la sintaxis de SQL ANSI de uso más frecuente para dar soporte a los datos por lotes/en tiempo real.

Escale con la flexibilidad lista para nubes híbridas

Conecte sus APIs con la nube híbrida

Simplifique la carga de trabajo basándose en los requisitos de las APIs y transfiera sus recursos más rápidamente.

Impulse las analíticas en tiempo real con la integración de Apache Spark

Analítica impulsada en tiempo real

Aplique simultáneamente Hive, Hbase y Spark con una única conexión de base de datos, o incluso una sola consulta.

Acerque a los científicos de datos con sus datos

Acerque a los científicos de datos con sus datos

Utilice los Jupiter Notebooks de IBM DSX para federar a RDRMS y, Oracle, IBM Db2 y Netezza.

Acceda a los datos donde sea que residan

Acceda a los datos donde sea que residan

Cuando no pueda mover todos los datos a su sistema Hadoop, utilice las funciones exclusivas de BigSQL para federar los datos a través de toda su empresa.

Mejore el rendimiento de las consultas

Mejore el rendimiento de las consultas

Ejecute las 99 TPC - Consultas DS de hasta 100 TB con un gran número de usuarios simultáneos. Da soporte a múltiples trabajadores por nodo para garantizar una utilización eficiente de memoria y CPU.

Imágenes del producto

Next Steps

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