IBM fue nombrado líder
Gartner publica el Cuadrante Mágico de Gartner de 2021 para plataformas de ciencia de datos y machine learning.
Lleve los modelos de IA a producción
Escale la IA en cualquier nube
IBM Watson® Studio permite a los científicos, desarrolladores y analistas de datos crear, ejecutar y gestionar modelos de IA, además de optimizar las decisiones en cualquier lugar de IBM Cloud Pak® for Data. Una equipos, automatice los ciclos de vida de la IA y acelere la creación de valor en una arquitectura abierta multinube. Reúna marcos de código abierto como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn con IBM y sus herramientas de ecosistema para la ciencia de datos visual y basada en código. Trabaje con Jupyter Notebook, JupyterLab y CLI, o con lenguajes como Python, R y Scala.
Cómo se utiliza
Optimice decisiones

Optimice decisiones
La optimización de decisiones agiliza la selección y la implementación de modelos de optimización. Además, permite la creación de paneles de control para compartir resultados y mejorar la colaboración.
Desarrolle modelos visualmente

Desarrolle modelos visualmente
Con flujos de trabajo fáciles de usar basados en IBM® SPSS®, puede combinar la ciencia de datos visual con bibliotecas de código abierto e interfaces basadas en notebook en una plataforma de datos e IA unificada.
Cree ModelOps

Cree ModelOps
ModelOps es un enfoque basado en principios para poner un modelo en funcionamiento en aplicaciones. ModelOps le ayuda a sincronizar cadencias entre las líneas de trabajo de aplicaciones y modelos. Puede optimizar su IA e inversiones en aplicaciones desde el borde hasta las nubes híbridas.
Acelere el desarrollo de IA con AutoAI

Acelere el desarrollo de IA con AutoAI
Con AutoAI, los principiantes pueden empezar a trabajar rápidamente y los científicos de datos con experiencia pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, la ingeniería de características y la optimización de hiperparámetros.
Opciones flexibles
Cree modelos donde sus datos residan
Beneficios
Optimice la IA y la rentabilidad de la nube
Prediga resultados y prescriba medidas
Sincronice aplicaciones e IA
Unifique las herramientas y aumente la productividad para ModelOps
Ofrezca una forma de IA explicable y justa
Gestione los riesgos y el cumplimiento normativo
Característica
IBM Watson Studio: detalles
AutoAI para una experimentación más rápida
Cree líneas de trabajo de modelos automáticamente. Prepare datos y seleccione tipos de modelo. Genere y clasifique líneas de trabajo de modelos.
Refinería de datos avanzada
Limpie y dé forma a los datos con un editor de flujo gráfico. Aplique plantillas interactivas a operaciones de código, funciones y operadores lógicos.
Compatibilidad con Notebook de código abierto
Cree un archivo Notebook, utilice una prueba de Notebook o traiga su propio Notebook. Codifique y ejecute un cuaderno.
Herramientas visuales integradas
Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con IBM SPSS Modeler en Watson Studio.
Desarrollo y entrenamiento de modelos
Cree experimentos rápidamente y mejore la capacitación optimizando las líneas de trabajo e identificando la combinación correcta de datos.
Amplios marcos de código abierto
Lleve a producción su modelo elegido. Realice el seguimiento y readapte los modelos aplicando la retroalimentación de la producción.
Optimización de decisiones incorporada
Combine modelos predictivos y prescriptivos. Utilice predicciones para optimizar las decisiones. Cree y edite modelos en Python, OPL o lenguaje natural.
Gestión y supervisión de modelos
Supervise la calidad, la equidad y las métricas de desviación. Seleccione y configure la implementación para obtener insights de los modelos. Personalice las métricas y la supervisión de modelos.
Gestión de riesgos de modelos
Compare y evalúe modelos. Evalúe y seleccione modelos con datos nuevos. Analice paralelamente las métricas de modelo claves.
IA conversacional lista para la empresa
Proteja a sus clientes y sus datos con seguridad y escalabilidad.
Desarrolladores
IBM Developers en Español – Watson Studio
Entorno híbrido integrado de IBM que brinda herramientas de ciencia de datos flexibles para desarrollar y entrenar modelos de IA y para preparar y analizar datos.
Imágenes del producto
Fuentes de datos locales y en la nube

Fuentes de datos locales y en la nube
Acceda y seleccione prácticamente cualquier fuente de datos en distintas nubes.
Modelos de IA de arrastrar y soltar

Modelos de IA de arrastrar y soltar
Cree modelos visualmente con un flujo intuitivo basado en la interfaz gráfica de usuario.
Explicación de transacciones para un modelo de IA

Explicación de transacciones para un modelo de IA
Determine qué nuevos valores de característica generarían resultados diferentes.
Novedades
Novedades sobre Watson Studio
Escuche a expertos en IA hablar acerca de las mejores prácticas. Vea demostraciones de productos.
Sincronice la IA con el DevOps
Explore las funciones clave para el desarrollo liderado por IA y por qué debe integrar los modelos de IA en los ciclos de desarrollo.
Póngase al día sobre la gestión de la IA
Explore lo que es el la gestión de la IA, por qué es importante y cómo hacer que la IA sea confiable.
¿Qué es el aprendizaje supervisado?
El aprendizaje supervisado, también conocido como machine learning supervisado, es una subcategoría del machine learning y la inteligencia artificial.
Empiece a usar
Prediga y optimice los resultados con IA y modelos de machine learning.
Notas al pie de página
¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto de 2020.