¿Qué es Watson Machine Learning?

Watson Machine Learning es un servicio completo de IBM Cloud™ o una solución de nube privada que facilita a los desarrolladores y a los científicos de datos trabajar juntos para integrar las funcionalidades predictivas con sus aplicaciones. El servicio de machine learning es un conjunto de API REST que puede llamar desde cualquier lenguaje de programación para desarrollar aplicaciones que toman decisiones más inteligentes, resuelven problemas difíciles y mejoran los resultados de los usuarios.

Vea el video (03:43)

¿Los modelos se deben crear utilizando sólo soluciones de IBM?

Watson Machine Learning ofrece la flexibilidad para importar modelos entrenados en otro lugar y la portabilidad de implementar en la nube, en las instalaciones o en dispositivos. Watson Machine Learning soporta modelos creados en las estructuras de machine learning de código abierto más populares, así como en estructuras de IBM, como IBM SPSS Modeler e IBM Decision Optimization.

Consulte las estructuras compatibles con Watson Machine Learning

¿Watson Machine Learning se integra con Decision Optimization?

¡Sí! Ahora puede implementar y resolver los modelos de Decision Optimization dentro del servicio de Watson Machine Learning. Para cada implementación en el servicio de Watson Machine Learning, puede especificar la capacidad de ejecución que desea permitir a esta implementación (# VPC, # RAM).

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¿Qué es Watson Machine Learning Local?

Watson Machine Learning Local es una solución de nube privada que facilita a los desarrolladores y a los científicos de datos trabajar juntos para integrar las funcionalidades predictivas con sus aplicaciones. Watson Machine Learning Local está disponible como complemento para Watson Studio Local, y puede integrarse para poner modelos y activos analíticos en funcionamiento.

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¿Qué es Watson Machine Learning Accelerator (antes denominado PowerAI Enterprise)?

A partir de febrero de 2019, la familia Watson Machine Learning ha crecido gracias al cambio de nombre de una de nuestras soluciones: Watson Machine Learning Accelerator (antes denominado PowerAI Enterprise). Disponible como complemento de Watson Machine Learning, Watson Machine Learning Accelerator proporciona un proceso distribuido y a escala de cargas de trabajo de machine learning y deep learning en un entorno de nube privada y multi-inquilino. Junto con Watson Studio, las soluciones ampliadas de Watson Machine Learning empoderan a las empresas para que inicien rápidamente la gestión de modelos, agilicen el tiempo de implementación y simplifiquen el proceso de garantizar una precisión digna de producción para ayudar a poner en marcha el ciclo de vida de la ciencia de datos.

Watson Machine Learning Accelerator es dirigido a las organizaciones que se mueven de la exploración y el desarrollo de un solo nodo a entornos de producción a escala para tecnologías de machine learning y deep learning. Los componentes técnicos clave incluyen multi-inquilino, asignación dinámica de recursos de cómputo, capacitación distribuida elástica, optimización de hiperparámetros paralelos, visualización de entrenamiento y escalado transparente desde un único servidor a muchos servidores.

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¿Qué es AutoAI?

AutoAI prepara automáticamente los datos, los algoritmos y los intentos de crear interconexiones de modelo más adecuadas para sus datos y casos de uso. AutoAI se refiere a la automatización del desarrollo de IA, incluyendo las etapas de construcción de modelos y la implementación y supervisión de modelos en producción. La herramienta está incluida con Watson Studio, y ejecuta entrenamientos e implementaciones a través de Watson Machine Learning.

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¿Watson Machine Learning está disponible en IBM Cloud Paks?

En 2018, Watson Machine Learning se convirtió en parte de IBM Cloud Paks™ (antes denominado ICP e ICP for Data). También está disponible para la nube pública o privada, o como un servicio completamente gestionado en IBM Cloud.

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¿Quién debe utilizar Watson Machine Learning?

Los científicos de datos y los desarrolladores de aplicaciones son los principales usuarios. Watson Machine Learning incluye un repositorio para recursos analíticos como modelos de machine learning, servicios de implementación para facilitar la implementación y la integración de modelos y servicios que ayudan al entrenamiento y la supervisión de modelos implementados. Todos estos servicios proporcionan una solución completa de machine learning. Pueden ayudar a un nuevo equipo de ciencia de datos o a un equipo avanzado que requiera implementaciones de alto rendimiento y escalamiento para sus trabajos de entrenamiento de modelos.

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¿Cómo puedo registrarme para la prueba gratuita?

El registro para la versión de prueba del plan Lite es fácil. Simplemente cree una cuenta gratuita de IBM Cloud aquí. A partir de ahí, se le solicitará que introduzca o inicie sesión para obtener un ID de IBM. Introduzca su información y, a continuación, confirme su e-mail, y tendrá una instancia de Watson Machine Learning en su cuenta. Puede trabajar con esto directamente utilizando las APIs o la biblioteca de cliente Python, o iniciar la sesión en Watson Studio para utilizar la interfaz de usuario para gestionar modelos y crear implementaciones. 

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¿Cuánto tiempo puedo utilizar la prueba gratuita?

Podrá utilizar el plan Lite durante el tiempo que desee, con un máximo de cinco modelos implementados, 5,000 predicciones por mes y 50 horas de unidad de capacidad al mes. El plan Lite es limitado con base a los límites mensuales de uso que se renuevan cada mes.

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¿Cuál es la diferencia entre los planes Standard y Professional?

El plan Standard cobra una tarifa fija por cada millar de predicciones y por el número total de horas de la unidad de capacidad (predicciones de (USD 0.50/1,000 predicciones, USD 0.50/hora de unidad de capacidad). Mínimo de 1 minuto por trabajo de entrenamiento. 

El plan profesional tiene un costo fijo por mes, e incluye 2,000,000 de predicciones y 100 horas de unidades de capacidad (USD 1,000/instancia, USD 0.40/1,000 predicciones, USD 0.04/ hora de unidad de capacidad). Mínimo de 1 minuto por trabajo de entrenamiento. Los excedentes se cobran a una tarifa fija por cada mil predicciones y por hora de cada unidad de capacidad.

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¿Qué hago si no puedo iniciar sesión? Dice que mi prueba expiró, pero nunca antes había usado Watson Machine Learning.

Las aplicaciones de IBM Watson están basadas en IBM Cloud. Es posible que haya utilizado previamente una cuenta de IBM Cloud que ya haya caducado. Para continuar con su prueba, obtenga un código contactando con IBM a través del ícono de chat.

¿Cómo puedo seguir utilizando aplicaciones de Watson después de que termine mi prueba de IBM Cloud?

Durante su versión de prueba de IBM Cloud, puede obtener un código para continuar su prueba poniéndose en contacto con IBM a través del ícono de chat. De forma alternativa, puede actualizar su cuenta de IBM Cloud al plan de pago según use, proporcionando un número de tarjeta de crédito.

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