Planificación estratégica optimizada para aumentar la rentabilidad
Ejecutar más escenarios hipotéticos para agilizar la toma de decisiones
Planta fertilizante Toros Tarim Mersin al atardecer con cielo rojo

Como el mayor fabricante de fertilizantes de Turquía, Toros Tarim produce más de dos millones de toneladas métricas de productos fertilizantes cada año. Sus planificadores de negocio deben analizar cada enlace de la cadena de suministro para obtener ahorros de costos y eficiencias de producción para reforzar los márgenes. Al mismo tiempo, la gerencia debe reaccionar lo más rápido posible a los cambios en la demanda de cientos de productos fertilizantes.

“Cuando los agricultores deciden utilizar fertilizantes diferentes, Toros Tarim tiene que adaptarse a la nueva demanda, aunque sus fábricas funcionen a pleno rendimiento”, afirma Alper Şener, responsable de analytics de datos del asociado de negocios de IBM, Selco Consulting. En ese momento, resulta bastante difícil decidir qué demandas del cliente satisfacer y a cuáles renunciar”.

Durante años, los planificadores de Toros Tarim utilizaron hojas de cálculo para desarrollar soluciones óptimas para la producción de fertilizantes, según el precio de las materias primas, la demanda del cliente y las capacidades de producción de las tres plantas de fabricación de la empresa. Pero este proceso manual requería mucho tiempo y los planificadores no siempre tenían todos los datos necesarios para ver la situación general.

Tiempos de ejecución reducidos

 

Los escenarios de optimización que una vez tardaron días en prepararse ahora pueden ejecutarse en menos de 30 minutos

Mayor cobertura de demanda

 

La plataforma de optimización de IBM permite que las plantas de Toros Tarim alcancen más del 95 % de uso de capacidad y cobertura de demanda

Además de habilitar la digitalización de los procesos de planificación de nuestra empresa, este modelo no solo ayuda a nuestro proceso de toma de decisiones, sino que también nos permite ver las operaciones en una perspectiva más amplia. Con todos los diferentes escenarios creados, nos ayuda a responder rápidamente a la demanda del mercado y a las condiciones cambiantes. Hakan Göral Presidente de la junta directiva Toros Tarim Sanayi ve Ticaret A.Ş.

“Los planificadores podían pasarse una semana desarrollando una solución óptima para el mes siguiente, pero, cuando la presentaban, la dirección les decía: 'Parece buena, pero necesitamos otro escenario'”, explica Şener. “Cada vez que se pedía un nuevo escenario, se añadía otra semana al calendario, y podían pasar tres o cuatro semanas antes de que los directivos pudieran tomar una decisión. Mientras tanto, las condiciones del mercado siguen cambiando”.

Lo que complicó aún más el proceso fue el hecho de que los planificadores no estaban trabajando con un conjunto completo de datos. “Cada planta tenía sus propias cifras de producción y definiciones de producto, y a veces los jefes de planta utilizaban procesos de decisión subjetivos diferentes”, explica Şener. “Al utilizar diferentes conjuntos de datos en distintos silos funcionales, no era posible desarrollar escenarios totalmente optimizados”. Hubo una gran oportunidad de mejora”.

Responder a las oportunidades con agilidad

Con base en su amplia experiencia en la gestión de la cadena de suministro, analytics de negocio y la tecnología de la información, Toros Tarim eligió a Selco Consulting, asociado de negocios de IBM, para digitalizar los procesos de planificación de la empresa. “Selco nos consultó sobre el desarrollo de software y creó un modelo matemático de optimización para encontrar la mejor manera de maximizar las ganancias, teniendo en cuenta todas las restricciones de la empresa”, dice Hakan Göral, presidente de la junta directiva de Toros Tarim. “Se necesitó aproximadamente un año y medio para construir el modelo”.

Construir un modelo matemático detallado fue una tarea enorme. Inicialmente, se requirió una investigación exhaustiva para comprender los numerosos componentes de la cadena de suministro que alimentaban las tres plantas de fabricación de Toros Tarim. “El modelo final que construimos estaba compuesto por siete millones de variables que operaban sobre un millón de restricciones, como el uso de capacidad, los costos y las alternativas de recetas de fertilizantes”, dice Şener.

Después de mapear todos los datos necesarios para ejecutar el modelo, Selco y Toros Tarim optaron por ejecutar el modelo en la plataforma IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio . “Utilizamos archivos de Microsoft Excel para crear datos de entrada para el modelo de simulación y se necesita aproximadamente media hora para actualizar los datos”, dice Göral. “Y cuando los datos están listos, demora entre 10 y 25 minutos en ejecutar el modelo en el software IBM ILOG CPLEX”.

La creación de un modelo integral y el uso del software de IBM como solución para todas las plantas de Toros Tarim fue un importante paso adelante. “Uno de los puntos de éxito fue que la empresa se pusiera de acuerdo sobre una única base de datos en un solo sistema de datos”, dice Şener. “Todos sacrificaron sus zonas neutras y comenzaron a hablar de números reales, capacidades reales y definiciones compartidas”.

Al utilizar la solución IBM ILOG CPLEX Optimization Studio en lugar de preparar manualmente los escenarios de optimización en hojas de cálculo, los responsables de la toma de decisiones de Toros Tarim ya no tenían que esperar días o semanas para obtener los escenarios hipotéticos que necesitaban. “Con un largo tiempo de proceso, no pudimos ejecutar escenarios alternativos mientras cambiábamos las restricciones”, dice Göral. “Cuanto más corta sea la duración del proceso, más escenarios alternativos podemos comparar. Ahora podemos encontrar la mejor solución posible o soluciones alternativas para maximizar las ganancias de la empresa”.

Si miras el panorama general, IBM ILOG CPLEX no solo reestructurará los procesos manuales con métodos analíticos. También está ayudando a desarrollar y reorganizar la forma en que Toros Tarim planifica las operaciones de su cadena de suministro. Alper Şener Director de Análisis de Datos Selco Consulting, socio de negocios de IBM
Mayores márgenes de beneficio a través de análisis profundos

Después del primer año de ejecutar modelos de simulación creados por la solución IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, Toros Tarim ha visto mejoras operativas en toda su cadena de suministro, incluyendo:

  • Utilizar más del 95 % de la capacidad de producción total y distribuir la demanda de manera más uniforme entre las tres plantas de fabricación
  • Cubrir más del 95 % de la demanda recibida de los clientes para productos fertilizantes y encontrar las mejores recetas de fertilizantes para satisfacer la demanda del cliente al costo mínimo posible
  • Distribuir la demanda de manera más uniforme entre los ocho almacenes, previendo la capacidad de cada área de almacenamiento y encontrando la mejor ubicación de almacenamiento para garantizar un costo mínimo de logística
  • Minimizar los costos totales desde la adquisición de materias primas hasta la producción a través de simulaciones detalladas de modelos
  • Encontrar soluciones y estrategias óptimas para satisfacer la demanda del mercado sin perder oportunidades de obtener ganancias
  • “Este modelo de optimización nos permite ejecutar simulaciones y prever las condiciones comerciales con hasta 12 meses de anticipación”, dice Göral. “También nos permite establecer precios, identificar normas de personal, optimizar las cantidades de existencias en las áreas de almacenamiento y establecer acuerdos de compra a largo plazo”.

    En la actualidad, los planificadores estratégicos utilizan hojas de cálculo y una herramienta de software intermediaria para cargar los datos de los escenarios en la plataforma IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Selco trabaja con Toros Tarim para que el proceso sea más fluido. “Estamos integrando nuestra solución en el sistema ERP de Toros Tarim”, dice Şener. “Esto nos permitirá importar datos directamente al sistema ERP y luego exportar escenarios directamente al sistema ERP, convirtiéndolo en un proceso de extremo a extremo. El software IBM ILOG CPLEX Optimization Studio proporciona esta funcionalidad”.

    “Además de permitir la digitalización de los procesos de planificación de nuestra empresa, este modelo no solo ayuda a nuestro proceso de toma de decisiones sino que también nos permite ver las operaciones en una perspectiva más amplia”, dice Göral. “Con todos los diferentes escenarios creados, nos ayuda a responder rápidamente a la demanda del mercado y a las condiciones cambiantes”.

Logotipo de Toros Tarim Sanayi ve Ticaret A.S.
Acerca de Toros Tarim Sanayi ve Ticaret A.Ş.

Con sede en Estambul, Toros Tarim (enlace externo a ibm.com) se fundó en 1974 y comenzó a fabricar fertilizantes en 1981. Es la empresa insignia de Tekfen Agri-Industry Group, la empresa privada más grande de Turquía en su campo. Con más de 800 empleados en las plantas de Ceyhan, Mersin y Samsun, Toros Tarim es el mayor productor de fertilizantes de Turquía y ocupa el puesto 63 en la lista de las 500 principales empresas industriales de Turquía.

Acerca de Selco Consulting

Selco Consulting (enlace externo a ibm.com), asociado de negocios de IBM, es una empresa consultora con sede en Estambul con amplias capacidades en la cadena de suministro y la gestión logística. Mediante la combinación de tecnologías de la información y analytics avanzados, Selco proporciona conocimientos multidisciplinarios para la consultoría de la cadena de suministro, análisis de negocios, consultoría de software, logística de manipulación de materiales y logística de almacenes.

A continuación:
Semillas de cambio: la optimización de la cadena de suministro de cereales reduce los costos y la huella de carbono Capacitar a la próxima generación de investigadores de operaciones con IBM Analytics Las microrredes optimizadas ofrecen un enfoque más inteligente para el suministro de energía CleanSpark
Notas de pie de página

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Producido en los Estados Unidos de América, agosto de 2021.

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