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Pyramid Analytics
Todas las empresas funcionan con datos, pero muchas organizaciones tienen dificultades para obtener insights cruciales. Es una historia común: todos los departamentos necesitan datos actualizados y precisos para tomar las decisiones tácticas y estratégicas adecuadas. Sin embargo, la mayoría de los miembros del equipo carecen de las habilidades técnicas necesarias. Comunicarse con el equipo de datos para solicitar un informe significa esperar días o incluso semanas, ya que la tarea se va posponiendo cada vez más en un equipo que ya está sobrecargado de trabajo. En esta realidad, los departamentos deben tomar una decisión difícil. Pueden esperar a tener los datos, lo que puede dar lugar a oportunidades perdidas y posibles descuidos, o seguir adelante sin los datos, tomando decisiones basadas en la intuición y las sensaciones.
Confiar en el equipo de datos como intermediario para los informes de BI es frustrante tanto para los usuarios empresariales como para los equipos de datos, especialmente cuando los datos se distribuyen en varios repositorios y se representan de diferentes maneras en cada sistema. Los valiosos insights de datos permanecen sin explotar y subutilizados en los procesos de toma de decisiones, lo que reduce la competitividad y la agilidad.
En Pyramid analytics, siempre estamos buscando soluciones innovadoras para los mayores desafíos de nuestros clientes. Con el auge de los modelos de lenguaje grande (LLM) y la IA generativa, vimos una oportunidad para transformar la forma en que los usuarios de negocios se involucran con los datos.
Por eso creamos Generative Business Intelligence (GenBI): una solución revolucionaria impulsada por IA que permite a los usuarios no técnicos describir sus necesidades de analytics con sus propias palabras y obtener insights y visualizaciones de datos para solicitudes sofisticadas en cuestión de segundos.
Después de algunas sesiones iniciales de descubrimiento con los equipos de IBM® Sales e IBM Build Lab, decidimos agregar IBM watsonx.ai a nuestra pila. IBM organizó un taller de un día completo en nuestras oficinas para ayudar al equipo a ponerse al día con el producto. Esto fue útil para establecer una conexión entre nuestros equipos y seguimos colaborando con expertos del equipo de IBM Build Lab en las primeras etapas de nuestro proyecto.
Las capacidades de IBM watsonx para comprender el lenguaje natural, ya sea escrito o hablado, permiten a Pyramid interpretar la intención del usuario, incluso cuando la pregunta se presenta en términos no técnicos o en un lenguaje vago.
El resultado es que los usuarios se benefician de un experto analista de datos que está disponible las 24 horas del día y puede responder incluso las preguntas más complicadas en menos de 30 segundos.
Si bien desarrollamos GenBI para ser independiente de LLM, teníamos varias razones convincentes para incluir watsonx.ai. Una de las ventajas clave es que watsonx se puede desplegar on-premises o en una nube privada, lo que permite un entorno privado en un entorno sandbox mientras mantiene los datos de origen altamente seguros.
A través de nuestra colaboración con IBM, ya hemos comenzado a ofrecer resultados sobresalientes para nuestros clientes. GenBI aumenta drásticamente las tasas de adopción de datos incluso por parte de los usuarios menos técnicos, lo que proporciona un mayor retorno de la inversión (ROI) y más valor para el negocio. También libera a los equipos de datos para llevar a cabo proyectos estratégicos significativos en lugar de trabajos pesados.
Vemos a IBM como un actor importante en el espacio de la IA generativa, y nuestro camino con la plataforma watsonx apenas comienza.
GenBI va a revolucionar el analytics, democratizar los datos y aportar valiosos insights a todos los miembros de una organización y continuaremos utilizando el poder de watsonx.ai para llegar allí.
Pyramid Analytics (enlace externo a ibm.com) permite a las organizaciones desbloquear todo el potencial de sus datos. La plataforma de inteligencia de decisiones y negocios de Pyramid permite a los usuarios del negocio analizar rápida y fácilmente conjuntos de datos complejos sin soporte técnico externo. Al aprovechar la IA y el analytics avanzado, la empresa transforma los datos sin procesar en insights aplicables en la práctica, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos que pueden acelerar el crecimiento y aumentar la eficiencia.
Acerca del autor
Avi Perez es director de tecnología y cofundador de Pyramid Analytics. Además de impulsar la hoja de ruta a largo plazo de tecnología de la empresa, Avi supervisa la estrategia corporativa y todos los aspectos de los esfuerzos de I+D de la empresa. Antes de Pyramid, Avi cofundó Urix, una empresa informática con sede en Estados Unidos y se convirtió en una autoridad de la industria en los últimos avances en analytics en línea.
Legal
© Copyright IBM Corporation 2024. IBM, el logotipo de IBM, watsonx y watsonx.ai son marcas comerciales o marcas registradas de IBM Corp. en Estados Unidos o en otros países. Este documento está actualizado a la fecha inicial de publicación y puede ser modificado por IBM en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.
Los ejemplos de los clientes se presentan como ilustraciones de cómo esos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. El rendimiento real, el costo, los ahorros u otros resultados en otros entornos operativos pueden variar.