Inter escala las operaciones de IA con watsonx Orchestrate
Inter ha pasado de ser un banco digital a una de las plataformas financieras más grandes de Brasil, que atiende a más de 45 millones de clientes a través de un ecosistema en expansión de servicios bancarios, pagos, crédito, inversiones y estilo de vida. A medida que su cartera evolucionaba, también lo hacía el alcance de sus interacciones digitales. El asistente virtual del banco, Seven, atendía las consultas de los clientes y las solicitudes de autoservicio en más de 180 productos, incluidos aproximadamente 80 recorridos transaccionales conectados a más de 100 API.
A medida que las expectativas de los clientes continuaban evolucionando, el entorno conversacional necesitaba evolucionar hacia un modelo operativo de IA capaz de escalar la innovación mientras mantenía la gobernanza y la resiliencia operativa. Al mismo tiempo, los nuevos avances en IA generativa estaban creando oportunidades para ofrecer experiencias más contextuales y adaptativas que las que podían proporcionar las interacciones tradicionales basadas en menús.
Para Inter, el reto no era simplemente apoyar la escala. Después de años de operar un gran entorno conversacional, el banco necesitaba un camino para ampliar sus capacidades de IA mientras preservaba la confiabilidad, las integraciones y las prácticas operativas detrás de los recorridos críticos de los clientes.
Tras ocho años de colaboración estratégica con IBM, Inter estableció una plataforma de orquestación de IA escalable, impulsada por IBM® watsonx Orchestrate en IBM Cloud, desarrollando uno de los entornos de watson Assistant más grandes del mundo. La plataforma coordina múltiples agentes de IA y automatiza las actividades operativas, desde el despliegue hasta la gobernanza, lo que ayuda al banco a escalar la IA con coherencia y control operativo. La iniciativa se diseñó para evolucionar la arquitectura conversacional del banco y, al mismo tiempo, preservar la escala, las integraciones y la continuidad operativa detrás de millones de interacciones con los clientes. El asistente virtual de Inter, Seven, atendió las consultas de los clientes y las solicitudes de autoservicio en más de 180 productos, lo que hizo que la continuidad durante toda la migración fuera un requisito clave. La transición de los 18 asistentes se realizó con éxito, preservando las integraciones, los controles de gobernanza y la continuidad operativa que respaldan aproximadamente 80 recorridos de autoservicio.
A través de la migración, Inter evolucionó de los asistentes tradicionales basados en PLN a su base de orquestación de IA, lo que permitió recorridos de clientes más adaptables y contextuales. El entorno admite experiencias impulsadas por IA en los recorridos de autoservicio del cliente, como actualizaciones de dirección, consultas de límite de crédito, solicitudes de reemplazo de tarjetas y seguimiento del estado de préstamos de nómina, entre otros servicios bancarios.
Los equipos de IBM e Inter trabajaron estrechamente para validar las integraciones, alinear los controles de acceso y mantener la continuidad en los servicios críticos de información y transacciones, ayudando al banco a modernizar su base de IA sin interrumpir las operaciones existentes.
La transformación se extendió más allá de la tecnología. Inter estableció un centro de excelencia para promover los estándares de desarrollo de IA, las prácticas de gobernanza y el intercambio de conocimientos entre equipos. El banco también automatizó los procesos de despliegue a través de las API de watsonx Orchestrate, creando un modelo operativo más optimizado y una base escalable para futuras iniciativas de IA.
Al automatizar los procesos de despliegue a través de las API de watsonx Orchestrate, Inter redujo significativamente el esfuerzo operativo necesario para gestionar su entorno conversacional. Solo en 2025, los equipos realizaron más de 350 despliegues manuales de JSON, lo que representa aproximadamente 700 horas de trabajo dedicadas a actividades operativas. Con la automatización de despliegue implementada, las actividades que antes requerían horas de trabajo manual ahora pueden completarse en minutos (una reducción estimada del 95 % en el esfuerzo de despliegue), ayudando a agilizar la gestión de servicios conversacionales a escala y permitiendo a los equipos centrarse en iniciativas de IA de mayor valor.
La reducción del esfuerzo manual permitió a los equipos dedicar menos tiempo a tareas administrativas y más tiempo a iniciativas que mejoran los recorridos de los clientes y amplían las capacidades de IA en toda la organización. Los ciclos de despliegue más rápidos también proporcionan una mayor agilidad a la hora de introducir actualizaciones y responder a las necesidades operativas, lo que respalda una cartera creciente de servicios digitales.
Junto con su centro de excelencia y su base de orquestación de IA, Inter ahora tiene un modelo operativo más escalable para gestionar servicios conversacionales y avanzar en futuras iniciativas de IA.
Pionera en la transformación digital de los servicios financieros, Inter opera como una súper aplicación financiera global que atiende a más de 45 millones de clientes. A través de un ecosistema integral de servicios financieros y no financieros, la empresa combina tecnología, escala y solidez financiera para ampliar el acceso a soluciones que ayudan a crear valor en la vida cotidiana de los clientes.
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© Copyright IBM Corporation. Agosto de 2026.
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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.