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El equipo de finanzas de IBM comenzó a abordar un desafío de larga data en torno a los asientos contables hace unos años. En aquel momento, el proceso era muy manual, repetitivo y laborioso, y exigía recopilar datos de múltiples sistemas y realizar exhaustivas comprobaciones para minimizar los errores, especialmente durante los periodos de máxima actividad financiera. Esto supuso una carga significativa para los analistas y requirió soporte continuo de IBM® Consulting. Inicialmente, el equipo implementó la automatización robótica de procesos (RPA) para optimizar partes del flujo de trabajo. Sobre esa base, el equipo lanzó la iniciativa Jobotx en 2024, que amplió las capacidades de automatización mediante IBM® watsonx Orchestrate e IBM Apptio Enterprise Business Management (EBM). Estas herramientas abordaban problemas persistentes como la validación incoherente de los datos, los retrasos en la duración de los ciclos y la escalabilidad. Mediante la combinación de IA, RPA y priorización de automatización basada en costos, IBM comenzó a estandarizar y acelerar el procesamiento de asientos en todas las regiones de una forma más inteligente y adaptable.

El equipo de finanzas de IBM utilizó IBM Apptio EBM para analizar los datos del libro mayor de todo el año e identificar oportunidades de automatización, y luego aprovechó watsonx.ai para crear modelos de IA personalizados para el análisis de causa principal. Luego desplegó IBM watsonx Orchestrate y lo integró con la automatización robótica de procesos (RPA) para validar las entradas con el libro mayor, optimizar los pasos del proceso y generar datos de diario para la revisión.

Además, la solución se amplió para incluir detección de anomalías en tiempo real para mejorar la precisión de los registros financieros antes de su presentación. Los modelos de automatización personalizados e impulsados por IA en Jobotx permitieron una adaptación dinámica a las cambiantes políticas financieras.

El equipo de finanzas de IBM y el equipo Jobotx de IBM describieron juntos los pasos repetitivos y manuales del asiento contable en el asistente watsonx Orchestrate. El equipo eligió watsonx Orchestrate para optimizar las operaciones, tomar decisiones informadas con insights impulsados por IA y generar el crecimiento en un entorno seguro y escalable. A continuación, Watsonx Orchestrate interpretó estas entradas y las convirtió en comandos de RPA precisos. Tras la aprobación del gerente financiero, watsonx Orchestrate programó comandos automatizados para el envío del asiento al libro mayor durante el cierre financiero. La solución también funcionó bien con IBM Business Automation Workflow para ofrecer un panel dinámico y en tiempo real, lo que permitió a los analistas financieros ejecutar la gestión de excepciones oportuna.

La implementación de la solución a principios de 2025 permitió al equipo de finanzas de IBM aumentar la precisión mientras liberaba tiempo para un trabajo más estratégico y mejoraba la eficiencia general. Como parte de la iniciativa Jobotx, el equipo continuará perfeccionando la precisión de la automatización, integrando la plataforma con sistemas adicionales de planificación de recursos empresariales y ampliando los insights impulsados por IA para los equipos financieros a nivel global.

El El equipo de finanzas de IBM automatizó con éxito su proceso de asiento contable mediante los modelos de watsonx.ai.l lo que resulta en un importante ahorro de tiempo y costos. Con el nuevo sistema, los analistas financieros ahora pueden centrarse en tareas más estratégicas. Además, el equipo vio una reducción de errores y una mejora en la eficiencia general.

Según el equipo de finanzas, “Al automatizar los tediosos flujos de trabajo con watsonx Orchestrate y aprovechar los insights impulsados por la IA de Jobotx, ahora podemos liberar el tiempo de nuestros empleados para que se centren en un trabajo más estratégico y en su propio desarrollo, al tiempo que mejoramos la eficiencia general de nuestras operaciones”.

El equipo también ha observado los siguientes beneficios durante los primeros 3 meses de implementación:

• Reducción estimada del >90 % en el tiempo de ciclo
  Se proyecta que con la automatización de procesos de extremo a extremo, los tiempos de ciclo para el cierre financiero y la conciliación se reducirían en más de un 90 %. Lo que antes llevaba días o incluso semanas ahora se completa en horas, lo que proporciona visibilidad en tiempo real y facilita una toma de decisiones más rápida.
  
  
• Ahorro anual estimado de 600 000 USD
  Al reemplazar los sistemas existentes con una solución de automatización financiera impulsada por IA, la empresa podría lograr un ahorro anual estimado de aproximadamente 600 000 USD. Estos ahorros se derivaron de la reducción de los costos operativos, la mejora de la eficiencia de los procesos y una menor dependencia del trabajo manual.

De cara al futuro, el equipo de finanzas planea continuar aprovechando la IA y watsonx.ai para automatizar otros procesos del negocio y mejorar la productividad general. Los planes de expansión también incluyen una integración profunda con aplicaciones financieras adicionales y la ampliación de las capacidades de IA para cubrir las evaluaciones de riesgos y el monitoreo del cumplimiento.

IBM es una empresa multinacional de tecnología y consultoría con sede en Armonk, Nueva York que atiende a clientes de todo el mundo. Fundada en 1911, IBM es una de las empresas de tecnología más grandes y consolidadas del mundo, con una gama diversa de productos y servicios, que incluyen computación en la nube, inteligencia artificial e infraestructura de TI. Con más de 270 000 empleados en todo el mundo e ingresos anuales que superan los 60 mil millones de dólares, IBM es líder en la industria tecnológica y ofrece soluciones innovadoras a empresas, gobiernos e instituciones de todo el mundo.