La infraestructura en la que SIS ejecutaba su entorno consistía en grandes instalaciones de hardware, con diversas tecnologías, ubicadas en Dallas (Texas) y Boulder (Colorado). El equipo descubrió recientemente que su arquitectura tradicional por lotes y su creciente carga de trabajo no permitían seguir el ritmo de las necesidades de la empresa. Se necesitaría una nueva plataforma que pudiera equipararse al hardware local, admitir los grandes volúmenes y las elevadas exigencias de procesamiento de grandes lotes de datos y no ceder ante la carga. También aparecieron dificultades al momento de encontrar y contratar a los desarrolladores calificados adecuados para mantener los sistemas anteriores.

"Cuando estábamos alojados en las instalaciones, teníamos el paralelismo que queríamos, pero se estaba volviendo costoso. Era un entorno de escala vertical y requería tiempos de inactividad prolongados para su mantenimiento", afirma Kapil Jadon, CIO de IBM y responsable de las plataformas de ventas y marketing. "Siempre que nuestra carga aumentaba, teníamos que hacer interrupciones para escalar nuestros recursos de forma vertical y eso era inaceptable. Con la cantidad de plazos ajustados que tenemos para nuestra aplicación, siempre fue un obstáculo para nosotros”.

Con tantos datos que almacenar, transformar y gestionar, el equipo de SIS comenzó a investigar cómo rediseñar su solución para que estuviera más orientada a los eventos. Como resultado, el grupo evaluó la posibilidad de reemplazar el sistema de forma iterativa y pasar a IBM Cloud. El equipo de SIS estaba dispuesta a hacer un gran esfuerzo, ya que trasladar la carga de trabajo existente a un entorno en la nube no sería una tarea sencilla. Con el aumento de las necesidades empresariales, surgiría la necesidad de diseñar una solución escalable e industrial con capacidades superiores a las de la solución tradicional, junto con la necesidad de ejecutar la aplicación en una plataforma híbrida en su camino hacia la nube.

Con Db2 pureScale, DataMaze e IBM Cloud Object Storage implementados, los datos de más de 100 países fluyen hacia el sistema basado en eventos, donde las transacciones financieras se relacionan perfectamente con los territorios de los vendedores antes de que se calcule la comisión y luego se envíe a la nómina. La carga de trabajo paralela, entre el cierre financiero y el corte de la nómina, supera los 14 000 pods. Debido al escalado dinámico de RedHat OpenShift e IBM DataMaze, SIS solo paga por la capacidad cuando es necesaria.

La plataforma se utilizó por primera vez para modelar cientos de presupuestos financieros para establecer cuotas. Con la arquitectura tradicional, se necesitaban 100 horas para desarrollar cada modelo y cuatro días para ejecutar la carga de trabajo. Con la plataforma IBM DataMaze, solo se necesitan 37 horas para desarrollar cada modelo y 12 horas para ejecutarlo, lo que marca una gran diferencia en la productividad de los desarrolladores y en la forma en que el equipo de negocio puede ejecutar modelos.

El entorno de nube híbrida supuso otro reto para los desarrolladores: gestionar los diferentes formatos de los datos a medida que pasan de un entorno a otro. Mediante el uso de los servicios de automatización híbrida, IBM DataMaze resumió lo esencial de la conversión de datos en formatos y bases de datos. La misión de la mayoría de los desarrolladores de SIS era aportar valor empresarial a la producción con rapidez.

"No queríamos que se enfocaran en administrar la plataforma", dice Baines. "Por lo tanto, creamos herramientas de integración que les permitieron mover y administrar datos mediante API".

Gracias a los servicios de automatización híbrida de DataMaze, una red de API automatiza cada mes miles de solicitudes para invocar utilidades de Db2, transferir y traducir datos, y gestionar el acceso, proporcionando una experiencia de autoservicio segura para los desarrolladores.

Cuando se combinan, los componentes que conforman IBM DataMaze ofrecen resultados comerciales impactantes. El clúster de Db2 pureScale disperso geográficamente (GDPC), una nueva configuración diseñada para ofrecer una alta disponibilidad, proporciona una vista única de la base de datos con opciones rápidas y seguras para almacenar datos. La capacidad mejorada y el equilibrio de la carga de trabajo son beneficios adicionales.

“Los equipos solían tardar semanas en preparar el servidor y el hardware. Asegurarse de que todo el software se instalara dentro del entorno y se devolviera a los desarrolladores a veces podría tardar meses”, dice Jadon. “Actualmente, podemos decir con orgullo que podemos poner en marcha todo nuestro entorno en tan solo 40 minutos”.

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