En India, diseñando el futuro con IA
Bestseller India trabaja de forma más inteligente con una solución IBM

Mientras su taxi se alejaba del aeropuerto de Bangalore, India, la mente de Ranjan Sharma también corría para resolver un acertijo. Bestseller India, donde se desempeña como CIO y Jefe de Cadena de Suministro, fue el minorista de moda de más rápido crecimiento en el país, entonces, ¿por qué se ralentizaron las ventas de su sello superior?

Era el verano de 2019 y el rendimiento general de Bestseller India fue impresionante. Desde su lanzamiento hace 11 años, la empresa creció a una tasa promedio de más del 50% al año. En más de 1.500 tiendas en toda la India, los clientes adquirieron marcas de ropa populares como Jack & Jones, Only, Selected y Vero Moda.

Pero entonces, la marca Only más vendida de Bestseller India, diseñada para el floreciente mercado juvenil, se encontró con vientos en contra. “Solo había fallado repentinamente y no había nada que pudiéramos averiguar en términos de lo que salió mal”, dice Sharma. “Estábamos desconcertados y tuvimos que averiguar por qué estaba cayendo”.

Sharma y su equipo viajaron de Mumbai a Bangalore, la capital de TI de la India, en busca de respuestas. “Estábamos buscando un socio”, dice Sharma, “que no solo pudiera incorporar las nuevas tecnologías, sino que también entendiera bien el espacio de la moda”.

A pesar de la tecnología, comprender la industria de la moda en la India es notoriamente difícil. Dentro de su población de casi 1.4 millones de personas, India abarca cientos de dialectos, religiones y grupos étnicos. Las preferencias de los consumidores cambian notablemente de una ciudad a otra. El seguimiento de los mercados microsegmentados en esta escala desafía incluso a los mejores y más experimentados planificadores de productos y comerciantes de moda.

Bestseller India es una subsidiaria de Bestseller, un minorista mundial con sede en Dinamarca que es líder en la “moda rápida”, un modelo de negocio dinámico que mueve la ropa de moda de la pasarela al estante en cuestión de días o semanas. Cuando la moda rápida da en el blanco, los diseños de ropa fresca vuelan de los estantes. Pero si los nuevos diseños no convencen a los consumidores, el inventario se rebaja y parte termina en vertederos. De hecho, para la industria de la moda global en su conjunto, el 20% de la ropa producida eventualmente no se vende.

La industria de fabricación de prendas de vestir también es un importante consumidor de materias primas, agua y energía. Por ejemplo, la producción de una sola camiseta de algodón requiere hasta cuatro litros de agua. Al alinear más estrechamente la demanda del consumidor con el diseño y la producción, la industria de la moda puede mejorar las ganancias y, al mismo tiempo, apoyar la sostenibilidad ambiental.

Históricamente, la mayoría de los minoristas de moda tienden a confiar en la experiencia pasada y "instinto" para decidir qué diseños fabricar, qué cantidades producir y dónde comercializar sus tarifas. Pero la diversidad y el dinamismo del mercado indio revelaron las limitaciones de una estrategia visceral, sobre todo cuando Bestseller India estudió a fondo por qué su marca más vendida ya no funcionaba como se esperaba.

Cuando Sharma entró en su próxima reunión en Bangalore, sabía que necesitaba una ventaja tecnológica para que sus diseñadores y compradores desarrollaran mejores pronósticos y entregaran el producto correcto en el momento adecuado. Y cuando finalmente se sentó con los expertos en el Laboratorio de Investigación de IBM, fue directo al grano: "¿Podría IBM ayudarnos a resolver estos problemas aportando conocimientos de datos con IA?"

1º en Industria

 

Herramienta de planificación y previsión de la moda impulsada por IA, la primera en la industria de la moda de la India

Presencia mejorada

 

La solución de IA ahora se extiende a 3 marcas más

IBM Garage es un modelo fantástico para trabajar. Atraviesa tecnologías y dominios para obtener una solución mejor y aprovechar lo que ya está preparado. Ranjan Sharma CIO and Head of Supply Chain Bestseller India
La urdimbre y la trama de la innovación

Confiados en que IBM ofrecía la combinación adecuada de experiencia en TI y perspicacia en el sector minorista, Sharma y su equipo de Bestseller India no tardaron en ampliar el alcance de lo que buscaban. Además de cambiar las ventas de la marca Only, Sharma reconoció la oportunidad de transformar los procesos comerciales aprovechando las ventajas competitivas de la toma de decisiones impulsada por IA.

Para su proyecto inicial de innovación IBM® Cognitive Enterprise con IBM Consulting™, Bestseller India se fijó un objetivo muy ambicioso: desarrollar una plataforma totalmente nueva y personalizada con capacidades de inteligencia artificial para soportar el diseño, la planificación, la producción y la previsión de pretemporada, esencialmente modernizando los procesos al empoderar a los empleados con tecnología. “Este fue un gran cambio para nosotros, para que los equipos de planeación pasaran de un presentimiento a la información entregada por IA que queríamos implementar”, dice Sameer Ambalkar, Jefe de Soluciones Comerciales de Bestseller India.

Para apoyar un cambio tan importante para su empresa y sus empleados, Bestseller India estaba deseando colaborar con expertos que pudieran introducir prácticas innovadoras y nuevas formas de trabajar. Por lo tanto, la compañía eligió trabajar con IBM Garage™, un marco de desarrollo probado que integra personas, procesos y tecnología para transformar el negocio y la cultura. Durante el taller IBM Garage Enterprise Design Thinking™, los expertos de IBM y Bestseller India crearon una hoja de ruta para la cocreación, empezando por investigar cómo interactuarían los usuarios con la tecnología.

"La colaboración comenzó desde el principio en términos de obtener aportes de diseñadores, comerciantes, compradores, jefes de marca y profesionales de TI, el equipo que realmente usaría esta herramienta" dice Zian Lakdawalla, gerente de transformación empresarial de BestSeller India. “Había personas creadas para diseñadores y compradores, y todas estas ideas llevaron al desarrollo del proyecto”.

Se utilizaron herramientas de IA de IBM Watson® para ayudar a predecir los mejores productos para nuevas ofertas, determinar la combinación de productos adecuada para cada tienda y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. “IBM Garage es un modelo fantástico para trabajar”, dice Sharma. “Atraviesa tecnologías y dominios para obtener una mejor solución y aprovechar lo que está listo”.

El proyecto se centró en la creación de flujos de trabajo inteligentes para procesos comerciales clave, lo que permite a los empleados trabajar de manera más inteligente y usar su tiempo de manera más eficiente con acceso a datos e información en tiempo real a través de herramientas impulsadas por IA. Cuando IBM nos dijo que teníamos que introducir la tecnología en el proceso de diseño, fue un gran momento de "ajá"", dice Mukta Srivastava, Directora de Producto de Marca Única de Bestseller India. "Ahora, los diseñadores dedicarán más tiempo al trabajo de mayor valor en lugar de administrar archivos y datos".

El enorme tamaño de la economía india y las grandes diferencias entre los mercados individuales fue un gran desafío para el equipo de desarrollo, pero un desafío que podría abordarse dentro del marco de IBM Garage. “Tenemos mucha demanda que varía de una región a otra y entender eso fue muy clave para nosotros”, dice Lakdawalla. “Queríamos ver qué tan buena podría ser la herramienta para predecir mejores tasas de inversión y ver qué es lo que realmente está en tendencia para maximizar nuestra inversión”.

Para apoyar el desarrollo de software, Bestseller India eligió IBM Cloud® Kubernetes Service, una oferta de plataforma gestionada como servicio (PaaS) que cumplía con los requisitos de Bestseller India para la máxima disponibilidad y flexibilidad.

Después de meses de trabajo e iteración, el equipo de Bestsell India-IBM Garage propuso 61 conceptos únicos para la plataforma llamada Fabric.ai se convirtió en la primera herramienta impulsada por IA para la industria de la moda india.

Patrones para el éxito

La primera versión de Fabric.ai incluyó un conjunto completo de siete módulos básicos de IA, junto con seis herramientas específicas para diseñadores, compradores y comerciantes. Tanto si los usuarios accedían a datos de temporadas anteriores como si actualizaban datos para uso futuro, Fabric.ai permitía realizar análisis cognitivos inmediatos sobre el rendimiento de los productos.

La experiencia del usuario se mejoró aún más con una interfaz que muestra información de ventas y productos en un formato visual fácil de usar. Según el resumen de diseño original, Fabric.ai centró inicialmente en la línea de ropa Only, pero la plataforma tiene la escalabilidad para manejar Jack & Jones, Vero Moda y otras marcas en el futuro.

"La plataforma está bien pensada y es sólida en términos de comprensión de la moda, lo que ayuda a aportar datos en un formato más predecible y fácil de utilizar para todos los usuarios", afirma Ambalkar. “El modelo ha sido el quid de esto, e IBM ayudó a hacerlo posible”.

Los diseñadores apreciaron la capacidad de usar una herramienta visual de similitud que compara nuevos productos con productos de temporadas anteriores. "Fabric.ai nos ayudará a analizar información relevante y en forma pictórica, que es mucho más fácil de consumir para los diseñadores que consultar hojas de cálculo", afirma Srivastava. "Será mucho más fácil para ellos entregar un producto que esté más cerca de la demanda del cliente y hacer que la información histórica de rendimiento esté disponible con el clic de un botón".

Fabric.ai también proporcionó una mejor visión del rendimiento de las ventas de productos específicos a nivel de tienda minorista. "La opción de vista de tienda nos ayudará a encontrar el surtido adecuado para cada tienda para ayudar al equipo de compras y merchandising", dice Lakdawalla. "Además de ayudar a predecir qué productos tendrán éxito en la próxima temporada, la herramienta nos ayudará a centrarnos en la cadena de suministro, priorizar la venta de los productos actuales y ayudar a garantizar que el inventario no se acumule."

Con muchas tiendas cerradas debido a la pandemia de COVID-19 y grandes segmentos de la industria minorista en suspenso, tener Fabric.ai en su lugar proporcionará una buena salida cuando se reanuden las condiciones comerciales normales. "En algún momento, tuvimos que empezar a utilizar la tecnología de IA y aprovecharla para desarrollar gamas de productos de mejor rendimiento", afirma Srivastava. "Con IBM, ha sido un gran viaje y va a suponer una gran diferencia en nuestra forma de ofrecer y en el rendimiento de las gamas con nuestros clientes".

 

Tejido del futuro

En 2019, Bestseller lanzó "Fashion FWD", una iniciativa corporativa a largo plazo diseñada para impulsar la moda sostenible. La estrategia se basa en la creencia de que la sostenibilidad es un requisito previo para el éxito empresarial continuo.

La sostenibilidad comienza en la fase de diseño, donde los procesos de diseño digital pueden minimizar el desperdicio al inicio del proceso creativo. Con Fabric.ai, optimizada para los diseñadores, Bestseller India dispone de una plataforma digital para ayudar a elegir materiales más sostenibles desde el principio de la cadena de valor.

Fabric.ai también ofrece a los planificadores de productos perspectivas basadas en datos sobre la producción de prendas con una huella medioambiental más reducida.

La implementación de Fabric.AI de BestSeller Indiana coincide con otra importante iniciativa de cadena de suministro FWD de moda en la India relacionada con la sostenibilidad de "recortar a comprar". En agosto de 2020, Bestseller firmó acuerdos con 2.000 productores de algodón orgánico en la India para obtener 1.500 toneladas de algodón orgánico cultivado sin pesticidas y fertilizantes químicos. Eso es suficiente algodón para producir tres millones de camisetas.

Al igual que muchas naciones del mundo, la India se ha visto duramente afectada por la enfermedad COVID-19 y la pandemia ha perturbado el mercado minorista en el que Bestseller India atiende a sus clientes. Sin embargo, incluso cuando muchos empleados de Bestsell India trabajan de forma remota durante la pandemia, el desarrollo continúa en Fabric.ai porque la metodología Garage basada en la nube de IBM apoya el desarrollo y la colaboración virtuales.

"Seguimos brindando el apoyo que el equipo necesita", dice Lakdawalla. "Acaba de crecer a medida que avanzan los días y meses. Para llevar adelante este proceso, eso es lo que siento que va a ser el mayor cambio de juego”.

“Dada la situación actual, esto no es solo una necesidad sino un imprescindible hoy en día”, dice Sharma. "Las tiendas y los almacenes están cambiando. ¿Cómo podremos crear nuevos modelos de negocio que puedan resolver problemas actuales y futuros y remodelar nuestro negocio? Estos son problemas en los que seguiremos trabajando con IBM".

Logotipo de Best Seller
Acerca de Bestseller India

Con sede en Mumbai, Bestseller India (link reside fuera de ibm.com) opera 250 puntos de venta exclusivos y también vende sus marcas a través de más de 1,500 tiendas externas. Con más de 3.500 empleados en la India, la compañía forma parte de la organización matriz Bestseller con sede en Dinamarca. Fundada en 1975, Bestseller de propiedad privada opera en 70 mercados de todo el mundo a través de más de 2,800 cadenas de tiendas y 12.000 tiendasexternas multimarca.

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Producido en los Estados Unidos de América, diciembre de 2020.

IBM, el logotipo de IBM, ibm.com, Enterprise Design Thinking, IBM Cloud, IBM Consulting, IBM Garage e IBM Watson son marcas comerciales de International Business Machines Corp., registradas en muchas jurisdicciones de todo el mundo. Otros nombres de productos y servicios pueden ser marcas registradas de IBM u otras empresas. Una lista actualizada de marcas comerciales de IBM está disponible en la web en ibm.com/trademark.

Este documento está actualizado a la fecha inicial de publicación e IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.

Los datos de rendimiento y los ejemplos de clientes citados se presentan solo con fines ilustrativos. Los resultados de rendimiento reales pueden variar según las configuraciones específicas y las condiciones de funcionamiento. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL” SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUSO SIN NINGUNA GARANTÍA DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN PROPÓSITO PARTICULAR Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proveen.