Ariso.ai emplea IBM Vault para proteger datos confidenciales de IA sin sacrificar el rendimiento
Para Ariso.ai, la confianza es tan importante como la inteligencia.
Ariso.ai, empresa creadora de Ari, un asistente de IA sensible al contexto que ayuda a las organizaciones a gestionar el trabajo, el conocimiento y las prioridades, sabe que la confianza del cliente es fundamental para su negocio. Para brindar orientación y soporte personalizados, Ari procesa mensajes, transcripciones de reuniones, reflexiones personales, datos de comportamiento y credenciales de terceros, lo que hace que la seguridad sea un requisito crítico.
A medida que crecía la adopción de su plataforma de IA, Ariso.ai necesitaba una forma de proteger y reforzar el control de la información cada vez más confidencial de los clientes, manteniendo la velocidad y la usabilidad que esperaban los usuarios. Los procesos de seguridad existentes se estaban volviendo difíciles de escalar, lo que generaba complejidad operativa y limitaba la visibilidad sobre cómo se protegían los datos confidenciales. Ariso.ai necesitaba un fundamento de seguridad más estable para reducir riesgos y apoyar el crecimiento, manteniendo la confianza del cliente.
Para reforzar la seguridad en toda su plataforma de IA, Ariso.ai seleccionó IBM Vault, cuya función dedicada es la de centralizar la gestión y protección de datos confidenciales, secretos y operaciones criptográficas. La solución proporcionó a la empresa mayor visibilidad y control sobre cómo se protegían los datos confidenciales y las claves de cifrado, al tiempo que reemplazaba las claves gestionadas manualmente, los procesos y controles manuales fragmentados por una gobernanza centralizada.
La nueva arquitectura estableció el aislamiento entre organizaciones, usuarios y sesiones, al tiempo que automatizaba los procesos de seguridad clave, incluida la rotación, la auditoría y la aplicación de políticas. Al modernizar las operaciones de seguridad, Ariso.ai creó una base escalable diseñada para respaldar el crecimiento continuo de la plataforma y la evolución de los requisitos de los clientes.
Ariso.ai obtuvo mayor visibilidad y control sobre cómo se protegía la información confidencial en toda su plataforma de IA, lo que ayudó a fortalecer la gobernanza y redujo la complejidad operativa. La empresa logró una cobertura de auditoría del 100 % de las operaciones criptográficas, permitió la rotación de claves sin tiempo de inactividad en todos los niveles de inquilino y eliminó los datos sensibles al texto sin formato de los entornos de producción. La arquitectura también logró una latencia de tránsito mediana en Vault de 0.46 ms, al tiempo que redujo en un 96 % las llamadas a la API de Vault
Con una base de seguridad confiable, Ariso.ai puede continuar expandiendo las experiencias impulsadas por IA, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento, la gobernanza y la resiliencia operativa necesarios para respaldar la adopción empresarial y el crecimiento futuro.
Ariso.ai es un sistema de gestión de IA que ayuda a las organizaciones a convertir la estrategia en ejecución congruente, aprendizaje y mejora a través del trabajo que ya se realiza en reuniones, mensajes, documentos, tareas y decisiones.
Su producto insignia, Ari, es un asistente de IA proactivo que funge como coordinador principal y mentor activo para empleados, gerentes y equipos. Ari trabaja en canales como Slack, Microsoft Teams, web y texto para preservar el contexto, preparar al personal para las reuniones, dar seguimiento de los compromisos, responder preguntas con información respaldada por fuentes y automatizar el trabajo recurrente.
Ariso brinda a los líderes una visibilidad más clara de la alineación, el impulso y las áreas en las que los equipos necesitan apoyo, al tiempo que ayuda a los empleados a desarrollar mejores hábitos y dar seguimiento. Al combinar el crecimiento de los empleados, el apoyo de los gerentes y la visibilidad del liderazgo, Ariso ayuda a las organizaciones a mejorar el rendimiento sin agregar más procesos.
© Copyright IBM Corporation. Septiembre de 2026.
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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.