Mantener los activos al máximo rendimiento es un proceso complejo e interminable. Un sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) puede ayudar al automatizar las órdenes de trabajo y los flujos de trabajo, programar la mano de obra y gestionar los materiales. Pero a medida que los activos se vuelven más inteligentes y conectados, las soluciones de gestión de mantenimiento deben evolucionar desde una simple reacción ante un evento a acciones más preventivas y predictivas.
Para extender los ciclos de vida de los activos, controlar los costos y utilizar de manera eficiente los recursos limitados, busque soluciones que agreguen automatización, datos de IoT, analítica e IA a sus estrategias de mantenimiento.
Reduzca el desperdicio al ampliar el historial y el funcionamiento de cada activo, eliminando viajes de mantenimiento no planificados y tomando decisiones de mantenimiento más inteligentes.
Utilice las funcionalidades predictivas para anticipar problemas, contratar el personal adecuado con las habilidades adecuadas y reducir el mantenimiento innecesario.
Detecte anomalías, identifique activos de bajo rendimiento y prediga posibles fallas futuras para evitar los tiempos de inactividad no planificados y las decisiones de reemplazo de tiempo.
Riyadh Airports Company eligió a Maximo como base para modernizar las operaciones de mantenimiento y transformar el aeropuerto King Khalid en una puerta de entrada espectacular a Arabia Saudita.
La tecnología IBM® Watson IoT y la analítica predictivo están ayudando a Sandvik a prever y prevenir mejor las averías de los equipos.
Habiendo trabajado con Maximo durante 2 décadas, CHS vio cómo el mantenimiento preventivo se convertía en predictivo con la nube y el IoT.
Para cumplir con los altos estándares de seguridad, Universal Parks utiliza IBM Maximo para proporcionar a los técnicos las herramientas necesarias para optimizar el mantenimiento en múltiples inspecciones diarias de las atracciones.
Estos cinco casos de estudio demuestran que el mantenimiento predictivo se puede aplicar y beneficiar a una amplia variedad de sectores industriales.