초인공지능이란 무엇인가요?

게시일: 2023년 12월 18일

기고자: Tim Mucci, Cole Stryker

초인공지능이란 무엇인가요?

초인공지능(ASI)은 인간의 지능을 뛰어넘는 지적 범위를 가진 가상의 소프트웨어 기반 인공 지능(AI) 시스템입니다. 초지능 AI는 기본적으로 최첨단 인지 기능과 인간을 뛰어넘는 사고 능력을 갖추고 있습니다.

ASI는 아직 미래에 대한 가설 상태이지만 현재 보유하고 있는 ASI의 기반이 될 몇 가지 기술 프로세스가 있습니다. 하지만 먼저 ASI가 얼마나 먼 미래의 일인지 설명하기 위해 현재 AI의 수준을 협소 인공지능(ANI), 약한 AI 또는 좁은 AI 기술이라고 부르는 경우가 많다는 점을 언급할 필요가 있습니다.

약한 AI은 체스나 언어 번역과 같은 특정 작업에는 뛰어나지만 새로운 기술을 배우거나 세상에 대한 깊은 이해력을 개발할 수는 없습니다. 사전 프로그래밍된 알고리즘과 데이터에 의존하며 작동하려면 인간의 개입이 필요합니다.

모든 사상가들이 ASI의 실현 가능성에 대해 동의하는 것은 아닙니다. 인간의 지능은 특정 진화적 요인의 산물이며 최적의 형태나 보편적인 형태의 지능을 대표하지 않을 수 있습니다. 더욱이 뇌의 작동 원리는 아직 완전히 이해되지 않았기 때문에 소프트웨어와 하드웨어를 통해 재현하기가 어렵습니다.

다양한 유형의 AI 이해

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초인공지능이 가능할까요?

ASI를 개발하기 위한 큰 단계는 인공 일반 지능(AGI) 또는 강인공지능을 구현하는 것입니다. AGI는 세상을 이해하고 인간이 할 수 있는 것처럼 광범위하고 유연하게 문제를 해결할 지능을 학습하고 적용할 수 있는 차세대 AI 시스템입니다. AGI는 다양한 분야를 연결하는 능력으로 교차 도메인 학습과 추론이 가능합니다. ASI와 마찬가지로 진정한 AGI도 아직 개발되지 않았습니다.

ASI가 현실화되려면 개발해야 할 핵심 기술이 있습니다. 다음은 초인공지능의 기반이 될 다른 프로세스입니다. ASI가 현실화되려면 이러한 분야가 더욱 발전해야 합니다.

대규모 언어 모델(LLM) 및 대규모 데이터 세트

ASI는 세상을 학습하고 이해하기 위해 방대한 데이터 세트에 액세스해야 합니다. LLM의 자연어 처리(NLP)는 ASI가 자연어를 이해하고 인간과 대화하는 데 도움이 됩니다.

멀티센서 AI

ASI가 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등과 같은 여러 유형의 데이터 입력을 처리하고 해석하여 작업을 수행하거나 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 텍스트나 이미지와 같은 하나의 데이터 유형만 처리하는 데 특화된 유니모달 AI 시스템과 대조됩니다.

신경망

기본적으로 이러한 네트워크는 인간의 뇌에서 뉴런이 작동하는 방식을 모델링한 딥러닝 소프트웨어로 구성됩니다. ASI는 현 세대보다 훨씬 더 복잡하고 강력하며 진보된 신경망이 필요합니다.

뉴로모픽 컴퓨팅

신경망이 인간의 두뇌 작동을 모델링한 것처럼 뉴로모픽 컴퓨터는 인간 두뇌의 신경 및 시냅스 구조에서 영감을 얻은 하드웨어 시스템입니다.

진화 연산

생물학적 진화에서 영감을 얻은 알고리즘 최적화의 한 형태입니다. 진화 알고리즘은 자연 선택 과정을 모방하여 후보 솔루션 집단을 반복적으로 개선함으로써 문제를 해결합니다.

AI 생성 프로그래밍

인간의 개입 없이 AI 시스템이 생성한 코드, 애플리케이션 및 프로그래밍을 의미합니다.

초인공지능으로 가는 길

컴퓨터 과학, 연산 능력 및 알고리즘의 발전은 ASI에 대한 추측을 주도하는 주요 요인 중 일부에 불과합니다. 그러나 단순히 원시 연산 능력만으로는 충분하지 않습니다. 이를 달성할 수 있는 가능성은 인간 마음의 복잡한 작동을 복제하는 것에 달려있습니다. 인간의 두뇌는 그 한계에도 불구하고 놀라울 정도로 복잡하며 탁월한 창의력, 문제 해결 능력 및 비판적 사고 능력을 갖추고 있습니다. AI는 특정 영역에서 인간을 능가하지만 새로운 상황에 적응하고 학습하는 인간의 능력을 따라잡기 위해 여전히 고군분투하고 있습니다.

인간의 두뇌가 학습하는 방식에서 영감을 얻은 학습 알고리즘을 통해 AI는 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 지속적인 학습은 인간 수준의 지능을 달성하는 데 중요합니다. AI는 이를 통해 명시적인 프로그래밍 없이도 지식을 획득하고 새로운 상황에 적응할 수 있습니다.

챗봇과 생성형 AI도 ASI의 중요한 선구자 역할을 합니다. 이러한 기술은 인간의 언어를 이해하고 반응하는 데 있어서 AI가 점점 더 정교해지고 있음을 보여줍니다. 지각이 있는 것은 아니지만 자연스러운 방식으로 인간의 언어를 이해하고 반응하는 능력은 인간 수준의 지능을 달성하는 데 중요한 기반입니다.

ASI는 본질적으로 발전하고 학습하면서 스스로 개선됩니다. AI가 생성한 발명품은 신약, 소재, 에너지원과 같은 혁신을 가져올 수 있습니다. 원활한 통합은 음성 자연어 또는 사고 명령으로 AI와의 더욱 직관적인 소통을 가능하게 할 수 있습니다. 따라서 기술적 특이점에 가까운 인간과 컴퓨터 간의 소통에 돌파구가 필요한 시점입니다.

초인공지능의 이점

ASI 개발에 사용되는 기술은 세상이 작동하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 일부에서는 ASI가 인류가 발명할 마지막 발명품이 될 것이라고 말합니다. 이러한 기술의 이점이 가져다주는 파급 효과는 공상 과학 소설에나 나올 법한 이야기입니다. 본질적으로 ASI는 무한하고 초지능적인 슈퍼 존재일 것입니다. 인간이 아직 이해할 수 없는 속도와 정밀도로 어떤 양의 데이터도 처리하고 분석할 수 있는 능력을 갖춘 거의 완벽한 슈퍼컴퓨터로 연중무휴 24시간 이용이 가능할 것입니다.

ASI의 이러한 기능을 통해 인간 상담사는 의료, 금융, 과학 연구, 정치 및 모든 산업이 직면한 가장 복잡한 문제를 해결하고 최상의 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 진보된 사고는 가장 골치 아픈 의학 수수께끼를 풀어 생명을 구하는 의약품과 치료법을 개발하고 인류의 목표인 별 탐험을 돕기 위해 물리학의 신비를 풀기에도 충분할 수 있습니다. 특히 프로그래밍 및 위험 관리 분야에서 인적 오류를 크게 줄여 ASI는 프로그램을 작성 및 디버깅하고 로봇을 배치하여 폭탄 해체나 심해 탐사와 같은 위험한 물리적 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

ASI는 지속적으로 작동할 수 있기 때문에 자율주행차 네트워크를 안전하게 탐색하고 우주 탐사를 지원하는 등의 작업에 이상적입니다. 또한 ASI의 뛰어난 창의성과 방대한 양의 데이터를 분석하는 능력은 인간이 상상조차 할 수 없는 솔루션으로 이어져 삶의 질을 향상하고 심지어 수명 연장을 가져올 수도 있습니다.

초인공지능의 잠재적 위험

ASI가 약속하는 놀라운 발전에도 불구하고 과학자들은 그러한 발명에 내재된 위험에 대해서도 경고합니다. 가장 우려되는 점은 ASI가 인간의 통제를 넘어 존재를 자각하게 된다면 예기치 못한 결과와 실존적인 위험까지 초래할 수 있다는 점입니다. 뛰어난 인지 능력으로 시스템을 조작하거나 심지어 첨단 무기를 제어할 수도 있습니다.

오늘날의 AI 고도화 수준에서 우리가 직면한 우려는 ASI를 통한 자동화가 광범위한 실업으로 이어져 경제 및 사회적 혼란을 야기하고 기존의 불평등이 악화되며 모든 산업이 붕괴되면서 기하급수적으로 악화될 수 있습니다.

군사 및 국방 영역에서 ASI는 강력하고 자율적인 무기를 개발하여 전쟁의 파괴적 잠재력을 크게 높일 수 있습니다. 또한 악의적인 행위자는 사회 통제, 데이터 수집, 편견 고착화 등 악의적인 목적을 위해 ASI의 고급 기능을 악용할 수 있습니다. 마지막으로 ASI는 겉으로는 유익해 보일 수 있지만 적절한 개입이 없다면 인류에게 실존적으로 해로운 목표를 추구할 수도 있으며 첨단 시스템이 인간의 가치에 부합하지 않을 수도 있습니다.

보편적으로 합의된 도덕 규범이 없기 때문에 단순히 인간의 윤리와 도덕성으로 ASI를 프로그래밍하는 것은 복잡합니다. 특히 ASI가 인간의 통제를 벗어나 작동하기 시작할 경우 윤리적 딜레마와 잠재적으로 해로운 결과를 초래할 수 있습니다. ASI의 방대한 기능은 예측 불가능하고 통제할 수 없는 행동으로 이어질 수 있습니다. 빠르게 학습하고 적응하는 능력으로 인해 행동을 예측하고 잠재적인 피해를 예방하는 것이 어려울 수 있습니다.

이러한 상황을 방지하려면 국제 규정과 보호 장치를 마련하는 것이 중요합니다. 이러한 잠재적 위험에도 불구하고 ASI의 개발은 복잡한 문제를 해결하고 인류의 삶을 개선할 수 있는 엄청난 가능성을 지니고 있습니다. 개발 및 배포 프로세스 전반에 걸쳐 AI의 안전과 윤리를 우선시하면서 신중하고 책임감 있게 이 기술에 접근하는 것이 중요합니다.

현실 세계의 초인공지능 지향

ASI는 아직 이론적인 단계이므로 초지능 기계가 어떤 모습일지는 SF 영화를 통해 엿볼 수 있습니다. 그 대표적인 예로 스타워즈에 등장하는 대화하고 추론하는 드로이드, 그녀의 초지능적이고 진화 능력을 갖춘 개인 비서, 2001 스페이스 오디세이의 우주선 전체 기능을 제어할 수 있는 HAL 컴퓨터 등이 있습니다.

현재 우리가 보유하고 있는 것은 제한적인 AI 시스템입니다. ASI로 향하는 초기 형태의 애플리케이션으로 단 하나의 ASI가 우리가 알고 있는 모든 AI 기능을 보유하는 미래를 시사합니다. 다음은 '기반' 역할을 할 몇 가지 사용 사례입니다.

대화형 AI: Amazon Alexa, Microsoft Cortana, Apple의 Siri와 같은 개인 비서는 대화형 AI의 선두주자입니다. ASI는 인간의 언어를 유창하고 다이내믹하게 구사할 수 있어야 하며 언어의 다양한 뉘앙스를 완전히 이해해야 합니다.

추천 엔진: 추천 알고리즘(예: Netflix 추천 알고리즘)에 사용되는 머신러닝에는 훗날 ASI 신경망의 일부를 형성할 데이터 구문 분석 및 의사 결정 알고리즘이 포함되어 있습니다.

생성형 AI: Open AI의 ChatGPT는 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된 대규모 언어 모델을 사용하여 뛰어난 유창함과 정확성을 가진 인간 언어를 처리하고 생성할 수 있습니다. 복잡한 문장을 이해하고, 대화에 참여하고, 시, 대본, 음악과 같은 창의적인 결과물을 생성하는 능력은 인간 수준의 지능을 달성하는 데 매우 중요합니다.

자율주행 자동차: Tesla는 자율 주행 자동차의 가능성을 보여주었습니다. 자율 주행 자동차는 센서, 카메라 및 강력한 AI 알고리즘의 조합을 활용하여 도로를 자율적으로 탐색합니다. 자율 주행 자동차를 위해 개발된 고급 인지 기능 및 의사 결정 기능은 ASI와 직접적인 관련이 있습니다. 복잡한 감각 데이터를 처리하고 동적인 환경에서 실시간으로 의사 결정을 내리는 능력은 ASI 연구의 핵심 목표인 일반 지능의 중요한 측면입니다.

의료: AI는 의료 분야에서도 상당한 발전을 이루고 있습니다. 오늘날에는 기계 지능이 의료 이미지와 데이터를 분석하여 의사의 질병 진단을 지원합니다. IBM Watson Health 및 DeepMind Health와 같은 기업은 암, 심장병 및 기타 질환을 높은 정확도로 감지할 수 있는 AI 기반 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 의료 AI의 발전은 언젠가 자율적으로 질병을 진단하고 치료할 수 있는 더욱 정교한 시스템을 개발할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 복잡한 의료 데이터를 처리하고 해석하는 능력은 인간 수준의 의료 전문성, 더 나아가 초인적인 의료 전문성을 달성하는 데 필수적이며 이는 ASI 연구의 주요 관심 분야입니다.

ASI의 잠재적 영향력은 엄청납니다. 인간 삶의 다양한 측면에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 강력한 AI와 관련된 윤리적, 사회적 문제를 해결하는 것은 매우 중요합니다. AI 연구자, 컴퓨터 과학자, 거대 기술 기업 및 세계 각국의 정부는 ASI의 잠재적 이점과 위험을 신중하게 고려하여 이 혁신적인 기술이 인류의 발전을 위해 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 해야 합니다.