클라우드 마이그레이션 모범 사례: 클라우드 마이그레이션 전략 최적화

기업이 변화하는 디지털 환경에 적응함에 따라 클라우드 마이그레이션은 더 큰 효율성, 확장성, 보안을 달성하기 위한 중요한 단계가 되었습니다. 클라우드 마이그레이션은 데이터, 애플리케이션 및 온프레미스 인프라를 클라우드 컴퓨팅 환경으로 전송하는 프로세스입니다. 이러한 변화에는 회사 운영 방식의 근본적인 변화가 포함됩니다.

온프레미스 인프라에서 클라우드로 마이그레이션하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 많은 기업이 확장성, 유연성, 비용 효율성 등의 장점으로 인해 클라우드 인프라를 도입하고 있습니다. 최근 통계에 따르면 운영 및 비용 절감 요구 사항을 충족하기 위해 클라우드 서비스를 채택하는 기업이 크게 증가하고 있습니다.

클라우드 기반 협업 도구를 사용하면 팀 구성원이 다양한 위치에서 함께 작업할 수 있어 생산성이 향상되고 원격 작업이 가능합니다. 클라우드 마이그레이션은 기업의 탄소 발자국을 줄이는 데도 도움이 될 수 있습니다.

또한 클라우드 제공업체는 정기적으로 서비스를 업데이트하여 최신 기능, 보안 패치 및 기술 발전에 대한 액세스를 제공합니다.

클라우드 채택 및 마이그레이션에 대한 구체적인 전략과 시나리오는 조직의 요구 사항과 현재 IT 인프라에 따라 달라집니다. 효과적인 실행을 위해 클라우드 마이그레이션 모범 사례를 이해하는 것이 중요합니다.

완전한 데이터 센터 마이그레이션에는 모든 회사 데이터를 클라우드로 전송하는 작업이 포함됩니다. 이 마이그레이션 방식은 확장성, 유연성, 고급 기능 등 클라우드의 이점을 최대한 활용하고자 하는 기업에서 선호합니다. 모든 데이터와 운영을 클라우드로 이전함으로써 조직은 운영 비용을 절감하고 기존의 온프레미스 설정을 폐기할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 마이그레이션은 리소스의 일부를 클라우드로 재배치하고 일부 데이터는 온프레미스에 유지하는 것입니다. 이 접근 방식은 기업이 특정 데이터 규정 준수 요구 사항을 가지고 있는 시나리오에 적합하며, 민감하거나 중요한 데이터를 온프레미스에 유지하면서 다른 작업에 클라우드를 활용합니다. 하이브리드 모델을 통해 조직은 점진적으로 클라우드로 전환하여 전체 마이그레이션과 관련된 위험을 관리하는 동시에 클라우드 확장성과 유연성의 이점을 누릴 수 있습니다.

클라우드 간 마이그레이션은 조직이 한 클라우드에서 다른 클라우드로 리소스를 이동할 때 발생합니다. 이 마이그레이션 유형은 비용 효율성을 추구하거나 보안을 강화하기 위해 추진됩니다.

멀티클라우드 마이그레이션은 여러 클라우드 서비스 제공업체의 서비스 또는 리소스를 활용하는 전략적 접근 방식입니다. 멀티클라우드 환경은 이동성을 위해 서비스형 소프트웨어(SaaS) 솔루션을 활용하는 것부터 중앙 집중식 관리 콘솔을 통해 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 또는 Google Cloud Platform(GCP)과 같은 주요 클라우드 벤더의 다양한 서비스형 플랫폼(PaaS) 또는 서비스형 인프라(IaaS) 제품에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 오케스트레이션하는 것까지 다양합니다.

조직에서 특정 요구 사항에 따라 사용하는 클라우드 마이그레이션 전략에는 여러 유형이 있습니다. 여기에는 리호스팅, 리플랫포밍, 리팩토링, 재구매, 폐기가 포함됩니다.

리프트 앤 시프트(Lift and Shift)라고도 하는 리호스팅에는 큰 변경 없이 온-프레미스 환경에서 클라우드로 애플리케이션을 이동하는 것이 포함됩니다.

리플랫포밍 마이그레이션을 사용하면 애플리케이션을 클라우드로 이동하기 전에 애플리케이션을 일부 조정하거나 최적화할 수 있습니다.

리팩토링에는 클라우드 네이티브 기능을 완전히 활용하도록 애플리케이션을 수정하거나 재설계하는 작업이 포함됩니다. 이러한 마이그레이션 유형에는 종종 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스로 분해하여 클라우드 환경에서 확장성을 높이는 작업이 포함됩니다.

재구매란 기존 애플리케이션을 폐기하고 SaaS 대안으로 교체하는 것을 포함합니다. 기업은 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하는 대신 자신의 요구 사항을 충족하는 클라우드 기반 SaaS 솔루션을 선택합니다.

사용 중지에는 마이그레이션 프로세스의 일부로 오래되거나 사용하지 않는 응용 프로그램의 서비스 해제가 포함됩니다. 이를 통해 유지보수 비용을 절감하고 중복 리소스를 제거할 수 있습니다.

성능 병목 현상

성능 병목 현상은 특히 마이그레이션된 리소스의 유효성을 검사할 때 테스트 단계에서 발생하며, 이는 클라우드 마이그레이션 중에 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 클라우드 환경으로의 전환은 온-프레미스 설정과 비교하여 성능에 차이를 초래할 수 있으므로 병목 현상, 대기 시간, 문제 및 기타 성능 관련 문제를 신중하게 식별해야 합니다. 테스트 중에 이러한 문제를 성공적으로 해결하는 것은 마이그레이션 후 애플리케이션과 서비스가 원활하게 작동하여 중단을 최소화하고 최종 사용자를 위한 최적의 성능을 유지하는 데 필수적입니다.

비용 초과

클라우드 마이그레이션 및 그 이후의 비용을 예측하고 관리하는 것은 어려운 작업입니다. 클라우드 서비스는 장기적으로 비용을 절감할 수 있지만, 초기 마이그레이션 단계에서는 데이터 이전, 재설계, 교육과 관련된 상당한 비용이 발생하는 경우가 많습니다. 또한 적절한 모니터링과 최적화가 이루어지지 않으면 지속적인 클라우드 사용 비용이 급격히 증가하여 예산 초과와 재정적 부담으로 이어질 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 조직은 비용 최적화 도구를 활용하여 강력한 비용 관리 전략을 구현하고 클라우드 리소스를 지속적으로 모니터링 및 조정하여 비용 효율성을 높이고 비즈니스 목표에 부합하도록 해야 합니다.

시간 및 리소스 투입

성공적인 클라우드 마이그레이션을 달성하려면 클라우드 마이그레이션 프로젝트의 복잡한 특성으로 인해 상당한 시간과 리소스를 투입해야 합니다. 이러한 노력에는 세심한 계획, 광범위한 테스트, 숙련된 인력이 필요하며, 이 모든 것이 조직의 리소스에 부담을 주고 다른 중요한 비즈니스 이니셔티브에 집중할 수 없게 만듭니다. 적절한 계획과 리소스 할당이 없으면 기업은 운영 중단과 잠재적인 프로젝트 실패에 직면할 수 있으므로 클라우드 마이그레이션 이니셔티브에 대한 신중한 고려와 투자가 필요합니다.

확장성 및 성능

클라우드 컴퓨팅의 고유한 확장성 이점에도 불구하고 확장성과 성능은 클라우드 마이그레이션에 있어 상당한 도전 과제입니다. 선택한 클라우드 솔루션이 현재와 비즈니스 확장에 따라 증가하는 데이터 양과 처리 수요를 효과적으로 관리할 수 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 빠르게 성장하는 온라인 게임 회사가 확장성을 위해 클라우드로 마이그레이션하는 경우 Auto-Scaling 기능이 최적으로 구성되지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 트래픽이 폭주하는 기간에는 성능이 저하되거나 예상치 못한 높은 비용이 발생할 수 있으므로 클라우드 환경에서 원활한 확장성과 성능을 위한 철저한 계획과 테스트가 필요합니다.

공급업체 종속

공급업체 종속으로 인해 조직은 단일 클라우드 제공업체의 독점 서비스, API 및 가격 모델에 의존하게 될 위험이 있습니다. 이러한 종속성은 유연성과 혁신을 제한하고 시간이 지남에 따라 비용을 증가시킬 수 있습니다. 또한 클라우드 제공업체에서 전환하는 것은 데이터 전송 수수료, 아키텍처 재설계 작업, 앱 재작성 가능성으로 인해 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 클라우드 전략을 신중하게 고려하고, 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 아키텍처를 채택하고, 가능한 한 클라우드에 구애받지 않는 솔루션을 구현하여 유연성을 유지하고 특정 클라우드 공급업체의 에코시스템에 종속되지 않도록 해야 합니다.

서비스 중단

온프레미스에서 클라우드 서비스로 마이그레이션하는 과정에서 미션 크리티컬 애플리케이션과 서비스를 전환하는 것이 복잡하기 때문에 서비스 중단은 심각한 문제를 야기합니다. 온프레미스 데이터 센터에서 클라우드로 워크로드를 마이그레이션하려면 네트워크 설정을 재구성하고, 대량의 데이터를 전송하고, 새로운 클라우드 네이티브 아키텍처에 적응해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 전환 과정에서 중단이나 다운타임이 발생하면 매출 손실, 생산성 저하, 조직의 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 마이그레이션 프로세스 전반에 걸쳐 중단을 최소화하고 비즈니스 운영을 유지하려면 원활하고 지속적인 서비스를 제공할 수 있도록 해야 합니다.

클라우드 마이그레이션에 따른 어려움을 피하는 방법

클라우드 마이그레이션에는 많은 이점이 있지만 그렇다고 해서 클라우드 마이그레이션 프로세스에 어려움이 없는 것은 아닙니다. 원활한 마이그레이션과 잠재적인 문제 해결을 위해서는 잘 짜여진 전략적 접근 방식이 중요하지만, 전략적 접근 방식만으로는 관련 문제를 피할 수 없습니다. 클라우드 환경을 실시간으로 관리, 자동화하고 지속적으로 최적화할 뿐만 아니라 온프레미스에서 클라우드로 전환하거나 클라우드 제공업체 간에 마이그레이션하는 등 성공적인 클라우드 마이그레이션을 계획하고 실행하는 데 도움을 주는 종합적인 솔루션이 필요합니다. IBM Turbonomic은 프라이빗 클라우드든 퍼블릭 클라우드든 상관없이 클라우드 제공업체를 지원합니다.

IBM Turbonomic을 사용하면 다음과 같은 클라우드 마이그레이션과 관련된 많은 문제를 방지할 수 있습니다

• 서비스 중단: 중단 없는 운영을 위해 워크로드 성능과 리소스 할당을 동적으로 최적화합니다.
• 공급업체 종속성: 여러 클라우드 공급업체에 걸쳐 워크로드 배치를 위한 인사이트와 권장 사항을 제공하여 단일 공급업체의 에코시스템에 대한 종속성을 줄입니다.
• 비용 초과: 리소스 사용률을 지속적으로 최적화하고 마이그레이션 중 및 이후에도 클라우드 지출을 제어하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다.
• 시간 및 리소스 투입: 워크로드 배치 및 최적화를 자동화하여 수동 작업을 줄이고 마이그레이션 프로세스를 간소화합니다.
• 성능 병목 현상: 마이그레이션 후 원활한 운영을 위해 워크로드 성능 문제를 동적으로 파악하고 해결합니다.

IBM Turbonomic은 어떤 문제가 발생하더라도 클라우드 마이그레이션이 원활하게 실행되도록 보장하지만, 이 플랫폼을 특별하게 만드는 것은 What-If 계획 시나리오를 실행할 수 있는 기능입니다. IBM Turbonomic은 'Migrate to Cloud'라는 클라우드 마이그레이션을 위해 특별히 맞춤화된 요금제를 가지고 있으며, 이를 통해 클라우드로의 원활한 전환을 위한 귀중한 예측과 전략적 인사이트를 제공합니다.

이 요금제는 온프레미스 가상 머신(VM)을 클라우드로 마이그레이션하거나 한 클라우드 제공업체에서 다른 클라우드 제공업체로 VM을 마이그레이션하는 것을 시뮬레이션합니다. 이 요금제는 VM 및 관련 볼륨에 가장 적합한 클라우드 리소스를 선택하여 성능 및 비용 최적화에 중점을 둡니다. 또한 요금제는 워크로드를 온디맨드에서 할인된 가격 책정 모델로 전환하고 더 많은 할인 옵션을 확보하는 등의 비용 절감 조치를 권장할 수 있습니다.

'Migrate to Cloud' 요금제는 클라우드 제공업체와 협의된 청구 및 가격 조정에 따라 컴퓨팅, 서비스(예: IP 서비스) 및 라이선스 요금을 포함하여 비용을 계산합니다. 또한 이 요금제는 할인 가격이 적용되는 VM이 있을 경우 할인 옵션도 고려합니다.

요금제는 다음과 같은 결과를 가져다 줍니다.

• 비용 예상
• 마이그레이션을 실행하고 비용 및 성능을 최적화하기 위한 조치
• 리소스의 효율적인 구매와 애플리케이션 성능 보장을 결합하여 최적의 클라우드 인스턴스 사용
• 워크로드를 온디맨드에서 할인된 가격 책정 모델로 전환할 때의 비용 이점
• 확보해야 하는 할인 혜택

Turbonomic은 리프트 앤 시프트와 최적화된 클라우드 마이그레이션의 두 가지 마이그레이션 시나리오에 대한 결과를 보여줍니다. Turbonomic은 리프트 앤 시프트 결과에서 현재 리소스 할당과 일치하는 클라우드 인스턴스로 VM을 마이그레이션을 보여줍니다. 최적화된 계획에서는 Turbonomic은 비용과 성능을 모두 최적화할 수 있는 기회를 적극적으로 모색합니다. Turbonomic은 과거 VM 리소스 사용률 분석을 통해 오버프로비저닝 사례를 발견합니다. 최적화된 마이그레이션 시나리오에서 Turbonomic은 성능 저하 없이 이러한 VM을 보다 비용 효율적인 인스턴스로 전환할 것을 제안하여 궁극적으로 비용 절감 효과를 보여줍니다. 또한 최적화된 마이그레이션을 위한 조치를 검토할 때 Turbonomic은 분석에 사용된 과거 사용률 데이터를 표시하는 차트를 제공합니다.

Turbonomic은 클라우드 마이그레이션을 시뮬레이션하여 조직이 리소스 제약 또는 성능 병목 현상과 같은 잠재적 문제를 예측하고 구현 전에 이를 사전 예방적으로 해결할 수 있도록 지원합니다. 이 기능을 통해 기업은 마이그레이션 계획 및 전략을 최적화하고, 위험을 완화하고, 클라우드 비용을 절감하고, 클라우드 마이그레이션 이니셔티브의 성공을 극대화할 수 있습니다. Turbonomic의 What-If 계획을 통해 조직은 클라우드 마이그레이션의 복잡성을 자신 있게 탐색하고 중단을 최소화하면서 원하는 결과를 달성할 수 있습니다.