더욱 커진 자동화의 필요성

자동화 프로세스를 상징하는 사각형, 원 및 화살표의 일러스트
제1장

기업에서의 자동화가 그 가치를 보여줄 때가 있다면 바로 지금입니다.

산업 전반에 걸쳐 조직은 치솟는 인플레이션부터 노동력 부족, 불만을 품은 직원에 이르기까지 다양한 문제를 해결하기 위해 고군분투하고 있습니다. 비용이 급증하고 인력이 줄어들면서 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 생산성을 높이고 프로세스 속도를 높이며 재능 있는 직원들이 좋아하는 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하여 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있는 방법을 제공합니다.

이것이 우리가 생각하는 이상적인 시나리오입니다. 하지만 EY에 따르면 실제로는 RPA 프로젝트의 30~50%가 실패하는 것으로 나타났습니다.¹ 소프트웨어 봇은 비즈니스의 작은 부분에서는 빠른 성공을 거둘 수 있지만 조직이 현재의 과제를 해결하고 미래에도 경쟁력을 유지하는 데 필요한 지속적이고 전사적인 최적화는 제공하지 못합니다.

고위 지도자들은 자신들에게 아이디어가 부족하다고 느낄 수도 있습니다. RPA가 해답이 아니라면 다른 대안은 무엇일까요?

RPA가 여전히 답입니다. 특히 Process Mining과 함께 사용할 경우 더욱 그렇습니다.

사실 RPA가 해답은 맞지만 혼자서 모든 일을 처리할 수는 없습니다. RPA를 다른 강력한 소프트웨어 도구와 함께 2단계 접근 방식으로 배포할 때 완전한 이점을 얻을 수 있습니다. 이 도구가 바로 Process Mining입니다.

Process Mining과 RPA를 함께 사용하면 단 한 번이 아니라 지속적으로 수백만 달러의 숨겨진 가치를 창출할 수 있습니다. 이 문서에서는 Process Mining과 RPA의 작동 방식, 조직이 얻는 이점, 비즈니스에서 Process Mining과 RPA를 빠르게 시작하고 확장할 수 있는 방법을 설명합니다.

다음 장

 

RPA로 이루는 혁신.

제2장 읽기
제2장: RPA로 이루는 혁신 제3장: Process Mining을 통한 RPA의 가시성, 거버넌스 및 확장성 구현 제4장: Process Mining과 RPA: 자동화의 강력한 결합 제5장: IBM Process Mining 및 RPA 시작하기 제6장: 지금 바로 혁신적 자동화를 위한 첫걸음 내딛기