watsonx.governance에서 AI 모델 관리하기

단일 툴킷으로 AI를 지시하고, 관리하고, 모니터링하여 책임감 있고 투명하며 설명 가능한 AI를 더 빠르게 구현하세요.

FedRAMP 인증을 받은 watsonx.governance가 AWS GovCloud에 도입되었습니다.
규제 대상 기관 및 미션 크리티컬 워크로드를 위해 설계된 자동화된 모니터링, 위험 제어, 정책을 기반한 투명성을 통해 안전하고 확장가능한 AI 거버넌스를 달성하세요.
공지 사항 읽기
AI 모델 거버넌스: 선택의 힘

Gen AI는 생산성을 높이고 수조 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 모델에는 새로운 복잡성과 위험이 따릅니다. Gen AI 모델을 사용하든 기존 ML 모델을 사용하든, 모든 모델에는 거버넌스가 필요합니다. 

AI 거버넌스를 위한 IBM® watsonx.governance 툴킷은 사용자에게 모델 선택권과 유연성을 제공합니다. 이 툴킷은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  •  IBM watsonx.ai를 기반으로 구축된 생성형 AI 모델과 Amazon Bedrock, Microsoft Azure, OpenAI와 같은 타사 플랫폼에서 개발된 모델 관리
  • 타사 툴에 구축된 머신 러닝(ML) 모델 관리
  • 두 모델 유형 모두에 대해 고객이 클라우드 배포 또는 온프레미스 배포 중에서 선택할 수 있도록 허용
AI 모델을 통한 작업의 위험 살펴보기

이점

단일 거버넌스 툴킷 사용

생성형 AI 모델과 ML 모델 모두에 대한 거버넌스를 자동화하는 단일 통합 툴킷에서 엔터프라이즈급 멀티 모델 툴 세트에 액세스할 수 있습니다.

가치 실현 시간 단축

AI 라이프사이클 전반에서 툴과 프로세스를 자동화하여 수동 오류를 줄이고 안전하고 책임감 있게 AI 개발을 가속화합니다.

책임감 있고 윤리적인 AI 추진

투명한 모델 프로세스를 제공하여 정확성, 공정성, 설명 가능성을 개선하고 모델 상태와 기능에 대한 명확한 문서를 제공합니다.

작동 원리 알아보기

Gen AI를 효과적으로 관리하려면 모델, 사용자, 데이터 세트, 규제에서 발생하며 새롭게 증폭되는 위험을 모니터링하고 완화하는 것이 필수적입니다. watsonx.governance는 이를 달성하기 위한 세 가지 주요 기능을 제공합니다.

ML 데이터 시트 읽기
추적 및 투명성

watsonx.governance는 팩트 시트를 사용하여 모델 팩트를 자동으로 기록하고 모니터링합니다. 모든 관련 정보의 저장소가 포함되어 있어 IBM에서는 이 팩트 시트를 '영양 성분표'라고 부릅니다. 이러한 문서는 모델 라이프사이클 전반에 걸쳐 성능 및 위험 관리를 포괄적으로 볼 수 있도록 지원하며 개발 활동 및 성능 메트릭을 기록하는 역할을 합니다. 사용자는 팩트 시트를 다운로드할 수 있으며, 이해관계자와 공유하거나 감사 지원을 위해 첨부 파일로 전송할 수 있습니다.

모델 평가 및 문서화

평가 메트릭은 텍스트 요약, 텍스트 분류, 언어 번역, 콘텐츠 생성, 검색 증강 생성(RAG), Question and Answer 등과 같은 다양한 사용 사례에 이용할 수 있습니다. AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 프롬프트 성능을 확인하여 정확한 성능을 보장하고 잠재적으로 유해하거나 부적절한 콘텐츠의 생성을 방지할 수 있습니다. 팩트 시트는 이러한 평가 메트릭을 문서화하는 데 사용됩니다.

모델 모니터링

드리프트, 품질, 안전 관련 문제를 방지하기 위해 성능 메트릭을 모니터링합니다. 사전 설정된 임계값은 생성형 AI의 입력과 출력을 모두 모니터링하며 모델의 입력과 출력에서 유해한 언어, 혐오 발언, 욕설, 비속어가 감지되면 알림을 보냅니다. watsonx.governance는 데이터 크기, 지연 시간, 처리량 변화를 모니터링합니다.

자세히 보기