watsonx.governance에서 AI 모델 관리하기
이제 하나의 통합 플랫폼에서 생성형 AI(Gen AI) 및 머신 러닝(ML) 모델을 관리할 수 있는 툴킷을 사용할 수 있습니다.
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AI 모델 거버넌스: 선택의 힘

Gen AI는 생산성을 높이고 수조 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 모델에는 새로운 복잡성과 위험이 따릅니다. Gen AI 모델을 사용하든 기존 ML 모델을 사용하든, 모든 모델에는 거버넌스가 필요합니다. 

IBM watsonx.governance AI 거버넌스용 툴킷은 사용자에게 모델 선택과 유연성을 제공합니다. 이 툴킷은 IBM® watsonx.ai를 기반으로 구축된 Gen AI 모델과 Amazon Bedrock, Microsoft Azure 및 Open AI와 같은 타사 플랫폼에서 개발된 모델을 관리하는 데 사용할 수 있습니다. watsonx.governance와 함께라면 타사 툴에 내장된 ML 모델을 관리할 수도 있습니다. 클라이언트는 모델 유형 모두에 있어 클라우드 배포를 할지 온프레미스 배포를 할지 선택할 수 있습니다.

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이점 단일 거버넌스 플랫폼 사용

Gen AI와 ML 모델 모두에 대한 거버넌스를 자동화하는 단일 통합 플랫폼에서 엔터프라이즈급 멀티 모델 툴 세트에 액세스할 수 있습니다.

가치 실현 시간 단축

AI 라이프사이클 전반에서 툴과 프로세스를 자동화하여 수동 오류를 줄이고 안전하고 책임감 있게 AI 개발을 가속화합니다.

책임감 있고 윤리적인 AI 추진

투명한 모델 프로세스를 제공하여 정확성, 공정성, 설명 가능성을 개선하고 모델 상태와 기능에 대한 명확한 문서를 제공합니다.

작동 원리 알아보기

Gen AI를 효과적으로 관리하려면 모델, 사용자, 데이터 세트, 규제에서 발생하며 새롭게 증폭되는 위험을 모니터링하고 완화하는 것이 필수적입니다. watsonx.governance는 이를 달성하기 위한 세 가지 주요 기능을 제공합니다.

생성형 AI 데이터 시트 읽기
추적 및 투명성 watsonx.governance는 팩트 시트를 사용하여 모델 팩트를 자동으로 기록하고 모니터링합니다. 모든 관련 정보의 저장소가 포함되어 있어 IBM에서는 이 팩트 시트를 '영양 성분표'라고 부릅니다. 이러한 문서는 모델 라이프사이클 전반에 걸쳐 성능 및 위험 관리를 포괄적으로 볼 수 있도록 지원하며 개발 활동 및 성능 메트릭을 기록하는 역할을 합니다. 사용자는 팩트 시트를 다운로드할 수 있으며, 이해관계자와 공유하거나 감사 지원을 위해 첨부 파일로 전송할 수 있습니다.

모델 평가 및 문서화 평가 메트릭은 텍스트 요약, 텍스트 분류, 언어 번역, 콘텐츠 생성, 검색 증강 생성(RAG), Question and Answer 등과 같은 다양한 사용 사례에 이용할 수 있습니다. AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 프롬프트 성능을 확인하여 정확한 성능을 보장하고 잠재적으로 유해하거나 부적절한 콘텐츠의 생성을 방지할 수 있습니다. 팩트 시트는 이러한 평가 메트릭을 문서화하는 데 사용됩니다.

모델 모니터링 드리프트, 품질, 안전 관련 문제를 방지하기 위해 성능 메트릭을 모니터링합니다. 사전 설정된 임계값은 생성형 AI의 입력과 출력을 모두 모니터링하며 모델의 입력과 출력에서 유해한 언어, 혐오 발언, 욕설, 비속어가 감지되면 알림을 보냅니다. watsonx.governance는 데이터 크기, 지연 시간, 처리량 변화를 모니터링합니다.
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각주

IBM이 제시한 계획, 방향, 의도에 대한 설명은 IBM의 단독 재량에 따라 예고 없이 변경되거나 철회될 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 책정을 참고하세요. 소프트웨어 가격 책정에 달리 명시되지 않는 한, 모든 특징, 기능 및 잠재적 업데이트는 SaaS에만 적용됩니다. IBM은 SaaS와 소프트웨어의 특징 및 기능이 동일함을 보증하지 않습니다.