watsonx.ai 출시 발표- 파운데이션 모델로 구동되는 새로운 생성형 AI 기능과 함께 전통적인 머신 러닝을 결합하는 완전히 새로운 엔터프라이즈 스튜디오
IBM Cloud Pak® for Data as a Service에 등록하고 작업을 시작하는 과정을 알아보세요.
IBM Cloud Pak® for Data as a Service에서 실행되는 IBM Watson® Studio 사용 설명서를 참조하세요.
문서를 시각 자료와 함께 검토하세요.
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분석가 보고서 |
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PAML 관련 Forrester Wave 보고서
IBM이 The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), Q3 2020에서 리더로 선정된 이유를 확인해 보세요.
IDC MarketScape
IBM이 IDC 2020 MarketScape for Worldwide Advanced Machine Learning Software Platforms에서 리더로 자리매김한 이유를 알아보세요.
ModelOps 관련 Gartner 뉴스레터
Gartner 연구 보고서 2개가 수록된 무료 경영진 뉴스레터를 확인하세요.
설명 가능한 AI 관련 Forrester TEI
New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data에서 모델 모니터링의 이점을 살펴보세요.
ESG 기술 검증
IBM Cloud Pak for Data에서 실행되는 IBM Watson Studio가 어떻게 AI 라이프사이클을 자동화하도록 도울 수 있는지 확인하세요.
451 Research 인포그래픽
혁신적 변화의 원동력인 ModelOps 및 지능형 자동화 인포그래픽을 확인하세요.
451 Research 개요
이 451 Research 개요에서 클라우드 네이티브 앱의 지능형 자동화를 통해 ModelOps 구축의 가치를 살펴보세요.
Forrester AI 2.0
5가지 차세대 AI의 발전을 통해 기업을 업그레이드하는 방법을 알아보세요.
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웨비나 |
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2021년 봄: 데이터 과학 및 AI 웨비나 시리즈
5개 시리즈를 시청해 AI의 다음 단계와 최신 혁신의 혜택을 누릴 수 있는 방법을 알아보세요.
2020년 겨울: 데이터 과학 및 AI 웨비나 시리즈
5개 시리즈를 통해 AI와 데이터 과학을 확장하기 위한 방향을 탐색해 보세요.
Forrester: AI 팩토리와 AI를 위한 DevOps
팩토리 접근 방식을 사용하여 AI 모델을 테스트하고 전달하는 방법과 모범 사례를 알아보세요.
AI 및 라이프사이클 자동화에 대한 IBM Innovation Preview
AI 엔지니어링 및 ModelOps를 확장하여 AI 투자의 잠재력을 최대한 실현하는 방법에 대해 알아보세요.
Forrester: 10대 AI 및 기술 동향
2022년의 매크로 역학, IT 투자, AI 모범 사례 및 신흥 기술에 대한 두 명의 전문 분석가의 의견을 들어보세요.
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백서, 솔루션 개요 및 인포그래픽 |
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데이터 및 AI 플랫폼 구매자 가이드
디지털 혁신을 가속화하고 성공적인 ROI를 달성하기 위해 적합한 데이터와 AI 플랫폼을 고려할 때 제기되는 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.
IBM Cloud Pak for Data 솔루션 개요
여러 클라우드에서 Watson Studio를 구현할 수 있는 IBM Cloud Pak® for Data 플랫폼에 대한 개요를 확인하세요.
Watson Studio 솔루션 개요
본 제품이 어떻게 데이터 과학자와 비즈니스 분석가가 모델을 구축, 훈련, 관리하고 AI 기반 애플리케이션을 제공하는 데 도움이 되는지에 대한 개요를 제공합니다.
모델 위험 관리 간소화
AI 모델 위험 관리를 간소화하는 다섯 가지 방법을 알아보세요.
AI 거버넌스
AI 거버넌스가 무엇이고 그것이 왜 중요한지 간단히 알아보세요.
편향성 완화에 대한 IBM Research
프레임워크를 따라 모델 공정성을 유지하는 방법을 알아보세요.
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커뮤니티 및 문서 |
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Watson Studio 커뮤니티
AI 프로젝트에 Watson Studio를 사용하는 사람들과 서로 배우고 교류하세요.
스택 오버플로우
제품에 대한 일반적인 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.
Github 저장소
IBM을 통해 데이터 과학에 대한 데모, 튜토리얼, 샘플 앱 등을 찾아보세요.
시작하기 문서
주요 작업에 대한 동영상을 비롯하여 IBM Cloud Pak for Data as a Service에서 실행되는 Watson Studio로 수행할 수 있는 작업에 대해 자세히 알아보세요.
오픈 소스 프레임워크
인기 있는 툴과 라이브러리, 프레임워크를 사용하여 머신 러닝 모델을 훈련하고 배치하세요.
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제품 둘러보기 및 튜토리얼 |
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IBM Machine Learning Accelerator
엔드투엔드 딥러닝 플랫폼의 기능에 대해 알아보면서 시작하세요.
SPSS Modeler 플로우 생성
IBM® SPSS® Modeler 플로우 기능을 사용하여 머신 러닝 모델을 그래픽으로 구축하고 평가하는 방법에 대해 알아보세요.
모델러 플로우 제품 둘러보기
고객 이탈 위험을 평가하고 기록을 점수화하는 SPSS 머신 러닝 모델을 생성하세요.
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데모 영상 |
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신경망 모델러 툴
딥러닝 실험을 위한 이 툴을 사용하여 모델을 얼마나 빨리 구축할 수 있는지 확인해 보세요.
모델 배포
모델을 구축 및 프로토타입화하고, 배치를 모니터링하고, 새로운 데이터로 모델을 재훈련하는 방법에 대해 알아보세요.
Decision Optimization 모델링
모델링 어시스턴트를 사용하여 공급 수요 계획을 위한 Decision Optimization 모델을 구축하는 방법을 확인하세요.
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교육 및 인증 |
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학습 여정
데모, e-러닝 과정 및 배지 퀴즈를 통해 기초 지식을 쌓고 기술을 검증하세요.
가이드 동영상
최고의 오픈 소스 및 IBM 소프트웨어를 통해 단일 환경에서 작업 생산성을 높이는 방법을 알아보세요.
Watson Studio Basics
Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data 제품 인증의 일부인 본 영상을 통해 자세히 알아보세요.
ML 고속 프로토타입 과정
이 과정에서는 IBM Watson Studio를 사용한 Machine Learning Rapid Prototyping을 통해 자동화 파이프라인을 만드는 방법에 대해 알아보세요.
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자주 수행하는 작업의 진행 방법을 설명하는 문서 |
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데이터 정제
IBM Cloud Pak for Data의 Data Refinery를 사용하여 그래픽 플로우 편집기로 데이터를 정리하고 표 형식으로 나타낼 수 있습니다.
Jupyter Notebook 작성
노트북 파일을 생성하고, 샘플 노트북을 사용하거나, IBM Cloud Pak for Data에서 실행되는 Watson Studio에 직접 노트북을 가져오는 방법을 확인하세요.
코딩 및 노트북 실행
오픈 소스 노트북을 코딩하고 실행하는 방법을 보여주는 단계와 영상을 살펴보세요.
시각적 모델 구축
Watson Studio에서 IBM SPSS Modeler를 사용하여 데이터를 신속하게 준비하고 시각적으로 모델을 개발합니다.
AutoAI 시작하기
코딩 없이도 머신 러닝 모델을 구축하고 배치하는 접근 방식에 대해 알아보세요.
Decision Optimization 사용
Watson Studio를 통해 IBM의 업계 최고 Decision Optimization 솔루션을 사용하는 방법에 대해 알아보세요.
모니터링을 위한 모델 준비
IBM Watson® OpenScale™을 사용하여 모델을 추적하고 모니터링하여 품질, 공정성 및 드리프트 메트릭을 확인하는 방법을 알아보세요.
모델 위험 관리하기
모델 위험 관리 솔루션을 사용하여 모델을 비교하고 평가하는 방법에 대해 알아보세요.
자주 묻는 질문
IBM Watson Studio 플랫폼은 기업이 모든 클라우드에서 신뢰할 수 있는 AI를 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 최근 출시된 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms에서 IBM이 이 분야의 리더로 인정받게 된 것을 기쁘게 생각합니다. Gartner는 IBM Cloud Pak® for Data에서 실행되는 IBM Watson Studio가 AI 모델을 보다 효율적으로 실행 및 관리하고 AI 라이프사이클 관리를 간소화하며 데이터 과학자의 데이터 중심 의사 결정을 최적화하는 데 도움이 되는 기술을 원하는 조직을 위해, "현대적이고 포괄적인 솔루션"을 제공한다고 인정했습니다.
Watson Studio는 멀티클라우드 데이터 및 AI 플랫폼인 IBM Cloud Pak for Data에서 제공하는 핵심 서비스 중 하나입니다. IBM Watson® Machine Learning 및 IBM Watson® OpenScale™과 함께 Watson Studio는 데이터 과학자, 애플리케이션 개발자, 주제 전문가가 공동으로 작업하면서 데이터를 가지고 쉽게 규모에 맞는 모델을 구축, 실행, 관리할 수 있는 툴을 제공합니다.
Watson Studio는 IBM Cloud Pak for Data의 서비스입니다. IBM Cloud Pak for Data는 프라이빗 클라우드(방화벽 내부), 하이브리드 클라우드, AWS(Amazon Web Services), Microsoft Azure 및 Google Cloud에 배치할 수 있습니다. 그리고 IBM Cloud®에서 완전하게 관리되는 IBM Cloud Pak® for Data as a Service에서도 Watson Studio를 사용할 수 있습니다. 그 외에도 IBM Cloud® Satellite™와의 통합을 통해 모든 클라우드 공급업체의 온프레미스, 엣지 컴퓨팅 및 퍼블릭 클라우드 환경에서 데이터 및 AI 서비스를 실행할 수도 있습니다. 그리고 Watson Studio를 사전 구성되어 즉시 사용 가능한 온프레미스 플랫폼인 IBM Cloud Pak® for Data System에 배치할 수도 있습니다.
예. Watson Studio는 Lite 플랜을 통한 무료 평가판을 제공합니다. 매월 갱신되는 월별 사용량 제한에 따라 원하는 기간 동안 Lite 플랜을 사용하실 수 있습니다.
IBM SPSS Modeler Subscription이 IBM Watson® Studio Desktop Subscription으로 이름이 변경되었습니다. 그러나 Watson Studio Desktop 구독 고객은 추가 비용 없이 SPSS Modeler Premium의 독립 실행형 버전을 다운로드하실 수 있습니다.
예. IBM Decision Optimization IBM Watson Studio for IBM Cloud Pak for Data에서 사용할 수 있습니다.
IBM Watson 애플리케이션은 IBM Cloud를 통해 작동되므로, 이전에 IBM Cloud 계정을 사용한 경우에 해당 계정이 만료로 표시됩니다. 평가판을 계속 사용하시려면 웹 페이지의 오른쪽 하단에 있는 Let's talk 버튼을 눌러 IBM에 연락하신 후 코드를 받으실 수 있습니다.
Watson Studio 애플리케이션에서 5GB보다 큰 데이터 파일은 프로젝트에 로드할 수 없습니다. 파일 용량이 클 경우 IBM Cloud® Object Storage API를 사용하여 데이터를 여러 개로 나누어 로드합니다. IBM Cloud에서 직접 IBM Cloud Object Storage로 작업하려면 curl 명령을 참조하세요.
IBM은 Watson Studio를 개선하기 위해 고객이 제기하는 모든 피드백, 요청 및 제안을 환영합니다. 제품 개선 아이디어를 IBM 제품 및 엔지니어링 팀에 전달할 수 있는 포럼에 방문해 주세요.
예. 해당 소프트웨어 버전을 찾아 티켓을 제출하세요.