2025년 데이터 유출 비용(CODB) 보고서 97%의 AI 관련 데이터 유출 사건에서 액세스 제어 부족

적응형 액세스

AI가 지원하는 위험 기반 인증을 통해 사용자와 자산을 선제적으로 보호하세요.

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온라인 대시보드 화면 및 그래프의 일러스트레이션

종합적인 상황 분석 능력이 핵심

효과적인 액세스 제어는 신뢰와 위험의 균형을 유지해야 합니다. IBM Verify는 머신 러닝과 AI를 활용해 사용자, 디바이스, 활동, 환경, 동작과 같은 주요 매개 변수를 상황에 따라 분석하여 총 위험 점수를 결정합니다.

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주요 기능

위험에 대응

Verify 서비스형 소프트웨어(SaaS) 버전의 액세스 정책에 AI 기반의 전체 위험 점수를 적용하여 사용자를 위험으로부터 사전에 보호합니다. 위험도가 낮은 사용자에게는 간소화된 액세스를 허용하고, 위험도가 높은 경우는 상황별 위험 기반 인증(RBA) 및 적응형 액세스를 통해 의심스러운 액세스를 차단합니다.

 위험 기반 인증(RBA)
이벤트의 위험 수준 모니터링

인증 활동을 필터링하여 문제를 진단할 수 있습니다. 사례 관리로 전송된 고위험 이벤트의 세부 정보를 확인하고 식별된 위험을 조사하세요.

 식별된 위험
위험에 대응

Verify 서비스형 소프트웨어(SaaS) 버전의 액세스 정책에 AI 기반의 전체 위험 점수를 적용하여 사용자를 위험으로부터 사전에 보호합니다. 위험도가 낮은 사용자에게는 간소화된 액세스를 허용하고, 위험도가 높은 경우는 상황별 위험 기반 인증(RBA) 및 적응형 액세스를 통해 의심스러운 액세스를 차단합니다.

 위험 기반 인증(RBA)
이벤트의 위험 수준 모니터링

인증 활동을 필터링하여 문제를 진단할 수 있습니다. 사례 관리로 전송된 고위험 이벤트의 세부 정보를 확인하고 식별된 위험을 조사하세요.

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