비즈니스에서 활용하는 방법

컴퓨터 화면을 바라보는 남자

IBM® SPSS® Analytic Server를 통해 IBM SPSS Modeler는 빅데이터를 예측 모델링의 소스로 사용할 수 있습니다. 이들은 함께 Hadoop 배포판과 Spark 애플리케이션의 데이터를 사용하여 통합 예측 분석 플랫폼을 제공할 수 있습니다. 성능을 최적화할 수 있도록 분석을 데이터로 이동합니다. Hadoop의 데이터에 액세스하고 이를 RDBMS와 결합하여 데이터 액세스를 확장합니다. 실시간 처리와 머신 러닝을 적용하여 심층 분석을 수행하고 결과를 가속화하며, 코딩을 줄이고 알고리즘 개발을 간소화합니다. 이 조합은 또한 분석가와 비즈니스 사용자 모두의 빅데이터 분석을 간소화하는 정의된 인터페이스도 제공합니다.

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

컴파일러와 언어, 데이터 소스, 관리 툴 호환성 및 요구사항의 전체 목록은 다음 링크에서 찾을 수 있습니다.

하드웨어 요구사항

  • 디스크 공간: SPSS Analytic Server가 설치된 각 서버에서 최소 2GB의 디스크 여유 공간
  • 메모리: 최소 4GB RAM
  • 프로세서: 64비트 Linux®용 x64(AMD 64 및 EM64T) 듀얼 코어 프로세서 제품군, Power 8 프로세서

SPSS Analytic Server가 비즈니스 요구사항을 지원하는 방법에 대한 논의가 필요하면 상담을 예약하세요.

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