데이터베이스 내 처리, 실시간 모델링, Hadoop 및 Spark 전반의 복잡성 감소를 통해 빅데이터에서 확장 가능한 예측 분석을 수행하세요.
더 쉬워진 예측 분석
확장 가능한 분석을 위한 강력한 기능
Hive, Impala, BigSQL에서 복잡한 데이터 작업을 직접 실행할 수 있습니다. SQL 푸시백은 데이터 전송을 최소화하고 기존 데이터베이스 엔진을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리함으로써 데이터 준비 성능을 향상합니다.
확장 가능한 멀티테넌트 배포를 통해 여러 사용자와 워크로드를 지원합니다. SPSS Analytic Server는 SPSS와 Spark 알고리즘을 결합하여 클라우드 및 Hadoop 환경 전반에서 유연한 엔터프라이즈급 분석 기능을 제공합니다.
Azure Databricks를 포함한 다양한 환경과의 향상된 연결 기능을 통해 최신 데이터 에코시스템 전반의 데이터에 액세스하고 분석할 수 있습니다. SPSS Analytic Server는 통합 옵션을 확대하여 조직이 데이터 소스를 통합하고 분석 워크플로를 가속화할 수 있도록 지원합니다.
Spark 3.5.4를 통해 향상된 성능을 경험하세요. 세부적으로 조정된 구성과 강화된 보안을 함께 제공합니다. SPSS Analytic Server는 엔터프라이즈 분석 워크로드를 위해 더 빠른 처리 속도, 향상된 효율성, 강화된 보안을 제공합니다.
드래그 앤 드롭 인터페이스와 자동 모델 선택 기능으로 모델 개발 속도를 높이세요. SPSS Analytic Server는 R, Python, Spark와 통합되어 모든 수준의 사용자가 모델을 빠르게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
빅데이터 환경을 위한 확장 가능한 예측 분석
SPSS Analytic Server가 빅데이터 환경에서 확장 가능한 예측 모델링을 어떻게 지원하는지 알아보세요. 클러스터 내 처리부터 고급 패턴 분석에 이르기까지, 팀이 정확한 모델을 구축하고 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
SPSS Modeler와 빅데이터 소스를 활용해 엔드투엔드 예측 모델을 구축하세요. SPSS Analytic Server는 코딩 없이도 대규모 데이터 세트에 대한 고급 분석을 수행하여 인사이트 도출을 가속화합니다.
Spark를 사용해 Hadoop에서 직접 데이터 변환과 모델 구축을 수행할 수 있습니다. Hive, Impala, BigSQL에서 SQL 푸시백을 활용해 데이터가 저장된 위치에서 직접 처리함으로써 성능을 향상합니다.
클라우드와 Hadoop 환경 전반에 걸쳐 예측 분석을 대규모로 배포할 수 있습니다. SPSS Analytic Server는 여러 사용자와 워크로드를 지원하여 유연한 엔터프라이즈급 모델 개발 및 실행을 지원합니다.
분류, 예측, 세분화, 연관 분석, 공간 분석을 활용해 더 나은 의사결정을 내리세요. SPSS Analytic Server는 모델의 정확도를 높이고 복잡한 데이터에서 의미 있는 패턴을 발견할 수 있도록 지원합니다.
SPSS Analytic Server 시작하기
SPSS Analytic Server를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 추가 자료를 살펴보세요. SPSS Modeler 개요를 통해 모델링 기능을 살펴보고, 시스템 요구 사항을 확인하여 현재 환경이 대규모 배포와 성능 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.
SPSS 플랜 알아보기
필요에 맞는 플랜을 찾을 수 있도록 SPSS 가격을 살펴보세요. 제공되는 라이선스, 추가 기능, 사용자 옵션을 비교하여 분석 역량을 확장하고 투자 효과를 극대화하세요.