용량 확장 고성능 글로벌 병렬 파일 시스템

기업과 조직에서는 이전보다 더 많은 데이터를 생성하고, 분석하며, 보관하고 있습니다. 데이터 섬(data island)은 복잡성을 발생시키는 클라우드와 모든 기업에서 만들어지고 있으며, 이는 시스템 관리를 어렵게 하고 비용을 증가시킵니다. 더 빠르게 인사이트를 제공하며 빠르게 확장하는 인프라를 관리할 수 있는 조직이 곧 업계의 리더가 됩니다. 이러한 인사이트를 제공함에 있어서, 기업의 기본 정보 아키텍처는 보안성, 안정성, 데이터 효율성 및 고성능을 보장하면서도 기존의 애플리케이션과 함께 하이브리드 클라우드, 빅데이터 및 인공지능(AI) 워크로드를 지원할 수 있어야 합니다. IBM Spectrum Scale™은 준비된 아카이브와 분석을 수행할 수 있는 차별화된 기능으로 규모에 맞게 데이터를 관리하기 위한 글로벌 파일 및 오브젝트 데이터 액세스 기능을 갖춘 고성능의 병렬 솔루션으로서 이러한 문제를 해결합니다.

이점

최고의 확장성

병목현상 없는 아키텍처 채택으로 스토리지 확장 시에도 최고의 처리량과 짧은 대기 시간 제공이 가능합니다. 이는 네트워크 연결 스토리지(NAS)는 제공할 수 없는 수준입니다.

데이터 인식 인텔리전스

Spectrum Scale을 통해 스토리지 인프라를 확장하고 공유할 뿐 아니라 자동으로 파일 및 오브젝트 데이터를 최적의 스토리지 계층에 최대한 빨리 이동시킬 수 있습니다.

글로벌 협업 지원

글로벌하게 에지에서 데이터 센터, 클라우드로 애플리케이션을 가속화할 수 있도록 스토리지와 위치를 포괄하는 전지역 데이터 액세스가 가능하도록 합니다.

데이터 무결성 및 보안

인증, 암호화, 보안, 이레이저 코딩(erasure coding) 및 복제 옵션을 사용하여 비즈니스 및 규정 요구사항을 준수합니다.

IBM Storage for Data and AI 정보 아키텍처의 핵심인 IBM Spectrum Scale

고성능 엔터프라이즈 스토리지

  • Red Hat OpenShift 하이브리드 클라우드 애플리케이션
  • AI 및 ML 워크로드와 분석
  • HPC 및 고성능 워크로드
  • 성능이 중요한 경우의 엔터프라이즈 협업
  • 고성능 비디오, IoT 또는 디지털 데이터 액세스
  • NVIDIA, Cloudera, SAS 그리드의 병렬 성능

유연한 구성 요소(에지, 코어, 클라우드)

  • IBM NVMe 플래시 노드
  • Red Hat OpenShift 노드
  • 퍼블릭 클라우드 노드
  • 용량 노드
  • 오브젝트 스토리지 노드
  • 다중 공급업체 NFS 노드

IBM Spectrum Scale 엔터프라이즈 데이터 서비스

  • 스냅샷 및 멀티-사이트 복제
  • 통합 데이터 라이프사이클 관리
  • 암호화 및 WORM 데이터 보안
  • 데이터 배치 최적화 및 데이터 감축
  • 로깅 및 이벤트 알림
  • 데이터 카탈로그와 정책 엔진에 대한 자동화된 지속적 수집

IBM Spectrum Scale의 단순한 구성 요소

IBM Spectrum Scale

ESS 알아보기

확장과 배치가 용이하며 성능이 개선된 구성 요소를 활용하여 IBM Spectrum Scale을 간소화합니다. 에지 또는 데이터 센터에 맞는 ESS(Elastic Storage System) 용량 및 성능 노드와 함께 IBM Spectrum Scale을 통한 공동 작업 방법을 알아봅니다.

고객의 IBM Spectrum Scale 사용 방법

University of Birmingham

University of Birmingham

Birmingham 대학교는 데이터를 통제함으로써 혁신적인 연구를 진전시킵니다.

데스크탑 컴퓨터의 남성

Pixit Media

Pixit Media는 미디어 및 엔터테인먼트 업계에서 끊임없이 활동하고 있습니다.

실험실에서 작업 중인 여성

Sidra Medical

국가의 의료 수준 개선을 위해 획기적인 유전체학을 지원합니다.