보안

QRadar

SIEM

사이버 위협 헌팅 솔루션
탐지율을 대폭 개선하고 위협을 탐지하고 조사하는 시간을 단축합니다.
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IBM이 사우스이스턴 미주리 대학교에 설립하고 구축한 사이버 캠퍼스.
사이버 위협 식별 및 탐지

최신 위협 인텔리전스를 연구하든 혹은 위험도가 높은 경보를 상세히 살펴보든, 많은 경우 보안 분석가는 유출의 징후를 검색하여 찾아내야 합니다. 따라서 사용하기 쉽고, 강력하며, 빠르고, 정확하게 찾을 수 있는 도구가 필요합니다. QRadar SIEM의 정규화된 이벤트 데이터는 이벤트 속성의 구조를 제공하여 간단한 쿼리만으로도 여러 데이터 소스에서 관련 공격 활동을 찾을 수 있도록 지원합니다.

탐지율을 높이고 위협 헌팅 소요 시간을 단축하는 방법

효과적인 위협 헌팅 접근으로 침입부터 발견까지 소요되는 시간을 단축해 공격자들이 초래할 수 있는 피해량을 줄일 수 있습니다.

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이점
숨겨진 위협을 더 빠르게 찾기

숨겨진 패턴과 연결을 발견하여 위협을 더 신속하게 탐지, 조사 및 해결합니다.

종합적인 인텔리전스 생성

이질적 데이터 세트를 실행에 옮겨 분석가가 거의 실시간으로 사이버 위협을 추적할 수 있도록 도움을 줍니다.

운영 비용 감축

교육, 유지보수 및 배포 비용을 절감하는 비용 효율적인 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다.

작동 방식
정규화된 활동으로 분석가의 검색 속도 향상

전형적인 IT 환경에 존재하는 수백 개의 데이터 소스에서 이상 징후를 찾는 일은 복잡할 수 있습니다. 무엇을 찾아야 할지 모르면 며칠이 걸릴 수도 있습니다. QRadar SIEM은 로그 소스와 네트워크 트래픽의 활동을 정규화하여 보다 쉽게 IOC를 찾을 수 있도록 합니다. 정규화된 활동을 검색하면 결과를 향상하고 검색 시간을 단축할 수 있습니다. 활동을 웨어하우징하고 색인화하는 여타 솔루션과 달리, QRadar DSM은 이 도구가 수집하는 로그 소스 데이터에 대한 이해를 기반으로 설계되었습니다. 이벤트는 공통의 구조로 구문 분석 및 정규화됩니다. 이를 통해 보다 간단한 쿼리가 가능합니다. 예를 들어, 'log-in not successful' 대신 'login failed'를 쿼리할 수 있습니다. 보안 분석가는 Visual Query Build 또는 AQL과 같은 간단한 검색 도구를 활용하여 더욱 빠르게 위협을 헌팅할 수 있습니다.

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준수

QRadar SIEM을 사용하면 조직이 규정 및 내부 감사에 대한 보안 준수 근거 및 선언을 제시할 수 있습니다.

랜섬웨어

QRadar SIEM은 랜섬웨어 및 기타 악의적인 소프트웨어(malware)가 실제 피해를 입히기 전에 신속하게 탐지하고 대응할 수 있도록 지원합니다.

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