IBM 인포스피어 퀄리티스테이지

데이터 품질 생성 및 모니터링을 위한 다양한 기능 제공

IBM InfoSphere QualityStage는 데이터 품질 및 정보 거버넌스 이니셔티브를 지원하도록 설계되었습니다. 이를 통해 데이터를 조사, 정리 및 관리할 수 있으므로 고객, 공급업체, 위치 및 제품을 비롯한 주요 엔티티를 일관되게 파악할 수 있습니다. 이 솔루션은 빅데이터, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우징, 애플리케이션 마이그레이션 및 마스터 데이터 관리 프로젝트를 위한 고품질 데이터를 제공하는 데 도움이 됩니다. IBM System z에서도 사용할 수 있습니다.

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품질 데이터

데이터 프로파일링, 표준화, 확률적 매칭, 데이터 강화 등의 기능을 제공합니다.

통합 플랫폼

완전한 정보 통합 플랫폼의 일부로 데이터 품질 기능을 제공합니다.

정보 거버넌스 지원

정보 거버넌스 정책을 지원하기 위해 조직 간 기능을 활성화합니다.

기계 학습을 통한 자동 비즈니스 용어 할당Automatic business-term assignment with machine learning

열 이름과 데이터 클래스를 사용하여 지정된 열에 대한 용어를 할당하고 제안함으로써 가속화된 메타데이터 분류 프로세스(자동 태그 지정)를 위한 기계 학습을 사용합니다.

기능

딥 데이터 프로파일링
딥 데이터 프로파일링
200개 이상의 기본 제공 데이터 품질 규칙
200개 이상의 기본 제공 데이터 품질 규칙
250개 이상의 기본 제공 데이터 클래스
250개 이상의 기본 제공 데이터 클래스
데이터 표준화 및 레코드 매칭
데이터 표준화 및 레코드 매칭
기본 제공 거버넌스
기본 제공 거버넌스
온프레미스 또는 클라우드 배포
온프레미스 또는 클라우드 배포

딥 데이터 프로파일링

심층 데이터 프로파일링 및 분석을 사용하여 테이블과 파일의 내용, 품질 및 구조를 이해하십시오. 여기에는 열 분석, 데이터 분류, 데이터 품질 점수, 관계 분석, 다중 열 기본 키 분석 및 중복 분석이 포함됩니다.

200개 이상의 기본 제공 데이터 품질 규칙

데이터가 변환되는 동안, 그리고 데이터를 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 또는 애플리케이션으로 로드하기 전에 데이터 품질 규칙을 실행하여 “잘못된” 데이터의 수집을 제어합니다. 200개 이상의 기본 제공 규칙을 사용하여 데이터를 신뢰할 수 있도록 수정할 적절한 사람에게 데이터를 라우팅합니다.

250개 이상의 기본 제공 데이터 클래스

개인 식별 정보(PII), 민감한 데이터 및 기타 데이터 클래스가 저장되는 위치를 식별합니다. 또한 신용 카드, 납세자 ID 및 미국 전화 번호를 포함하여 250개 이상의 기본 제공 데이터 클래스를 사용하여 열에 포함된 데이터 유형을 식별할 수 있습니다. 세 가지 유형의 데이터 클래스(유효한 값 목록, 정규식(regex) 및 Java 클래스)를 작성하고 사용자 정의하십시오.

데이터 표준화 및 레코드 매칭

다양한 소스에서 들어오는 모든 데이터를 대상 환경에 맞는 공통 형식이나 표준으로 종합합니다. 중복을 제거하고 여러 시스템을 단일 보기로 병합하여 신뢰할 수 있는 정확한 데이터를 생성합니다.

기본 제공 거버넌스

정보 거버넌스에 연결되지 않은 규칙도 보여주는 데이터 규칙별 상태 요약 보고서를 활용하여 예외 관리를 위한 데이터 규칙의 활성화를 지원하세요.

온프레미스 또는 클라우드 배포

유연한 배포 옵션과 구독 가격을 통해 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드로 전환하세요. 온프레미스 용량을 확장하거나 클라우드로 직접 이동할 수 있습니다. 더 빠른 가치 실현 시간을 실현하고 관리 비용을 절감하며 위험 구독 가격을 낮추십시오.