통합 환경에서 데이터 정리 및 데이터 품질 모니터링
데이터를 신뢰할 수 있는 정보로 전환
IBM InfoSphere Information Server for Data Quality를 사용하면 지속적으로 데이터를 정리하고 데이터 품질을 모니터링하여 데이터를 신뢰할 수 있는 정보로 전환할 수 있습니다.이 솔루션은 데이터와 데이터의 관계를 이해하고, 데이터 품질을 지속적으로 분석 및 모니터링하고, 데이터를 정리, 표준화 및 일치시키고, 데이터 리니지를 유지하는 데 도움이 되는 엔드투엔드 데이터 품질 툴을 제공합니다.
기능
데이터 품질 문제를 발견하고 비즈니스 목표에 부합하는 메트릭을 사용하여 수정 계획을 세웁니다. 데이터 거버넌스 프로그램을 관리하는 데 도움이 됩니다. 레코드를 일치시켜 중복, 주택 보유 및 기타 여러 작업을 제거합니다.
민첩한 비즈니스 중심 환경을 유지하여 데이터 강화 또는 데이터 정리와 같은 비즈니스 요구에 맞게 데이터 표준화 프로세스를 사용자 지정할 수 있도록 지원합니다. 데이터 검증 규칙, 시퀀싱 및 영향 분석을 위한 유연한 출력 테이블 구성을 포함한 데이터 검증 기능을 제공합니다.
개인 식별 정보(PII), 민감한 데이터 및 기타 데이터 클래스가 저장되는 위치를 식별합니다. 또한 신용카드, 납세자 ID, 미국 전화번호 등 미리 정의된 30개의 데이터 클래스를 사용하여 열에 포함된 데이터의 유형을 식별합니다. 유효한 값 목록, 정규식(regex) 및 Java 클래스의 세 가지 유형의 데이터 클래스를 생성하고 사용자 정의할 수 있습니다.
데이터 프로파일링, 분류, 조사, 표준화, 매칭, 생존, 주소 확인 및 모니터링을 Apache Hadoop 클러스터 내에서 직접 지원합니다. 또한 Hadoop 클러스터에서 실행되는 USAC 및 AVI 주소 정리 및 유효성 검사도 지원합니다. IADB에 대한 Oracle Connector 인증이 포함되어 있습니다.
InfoSphere Information Server on Cloud의 일부로 더 빠른 가치 창출 시간을 실현하고 클라우드에서 데이터 품질 기능의 이점을 경험해 보세요.
데이터 품질 문제를 발견하고 비즈니스 목표에 부합하는 메트릭을 사용하여 수정 계획을 세웁니다. 데이터 거버넌스 프로그램을 관리하는 데 도움이 됩니다. 레코드를 일치시켜 중복, 주택 보유 및 기타 여러 작업을 제거합니다.
민첩한 비즈니스 중심 환경을 유지하여 데이터 강화 또는 데이터 정리와 같은 비즈니스 요구에 맞게 데이터 표준화 프로세스를 사용자 지정할 수 있도록 지원합니다. 데이터 검증 규칙, 시퀀싱 및 영향 분석을 위한 유연한 출력 테이블 구성을 포함한 데이터 검증 기능을 제공합니다.
개인 식별 정보(PII), 민감한 데이터 및 기타 데이터 클래스가 저장되는 위치를 식별합니다. 또한 신용카드, 납세자 ID, 미국 전화번호 등 미리 정의된 30개의 데이터 클래스를 사용하여 열에 포함된 데이터의 유형을 식별합니다. 유효한 값 목록, 정규식(regex) 및 Java 클래스의 세 가지 유형의 데이터 클래스를 생성하고 사용자 정의할 수 있습니다.
데이터 프로파일링, 분류, 조사, 표준화, 매칭, 생존, 주소 확인 및 모니터링을 Apache Hadoop 클러스터 내에서 직접 지원합니다. 또한 Hadoop 클러스터에서 실행되는 USAC 및 AVI 주소 정리 및 유효성 검사도 지원합니다. IADB에 대한 Oracle Connector 인증이 포함되어 있습니다.
InfoSphere Information Server on Cloud의 일부로 더 빠른 가치 창출 시간을 실현하고 클라우드에서 데이터 품질 기능의 이점을 경험해 보세요.
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작업 설계, 개발 및 실행을 위한 확장성이 뛰어난 데이터 통합 도구입니다.
고품질 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 엔드투엔드 정보 통합 기능을 활용하세요.
신뢰할 수 있는 정보를 더 잘 이해, 정리, 모니터링 및 제공할 수 있습니다.
완전히 사용자 정의 가능한 포괄적인 데이터 통합 및 거버넌스 플랫폼을 제공합니다.