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데이터를 신뢰할 수 있는 정보로 변환
IBM InfoSphere® Information Server for Data Quality를 사용하면 지속적으로 데이터를 정리하고 데이터 품질을 모니터할 수 있으므로, 데이터를 신뢰할 수 있는 정보로 변환하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 데이터 및 해당 관계를 파악하고 데이터 품질을 지속적으로 분석 및 모니터하며 데이터를 정리, 표준화, 일치시키고 데이터 계보를 유지보수할 수 있도록 지원하는 엔드-투-엔드 데이터 품질 툴을 제공합니다.
IBM InfoSphere Information Server for Data Quality의 이점
데이터 정리 기능 제공
자신이 정의한 비즈니스 규칙에 기반하여 소스 데이터 조사, 정보 표준화 및 레코드 일치를 자동화합니다.
데이터 품질 모니터 및 유지보수
데이터 품질을 지속적으로 분석하고 모니터링하여 올바르지 않거나 일관되지 않은 데이터의 증가를 줄일 수 있도록 지원합니다.
유연한 배치 옵션 제공
신규 애플리케이션, 데이터 및 서비스를 빠르게 롤아웃하고 이를 최적의 위치(온프레미스, 클라우드 또는 둘 모두)에 배치할 수 있도록 해줍니다.
IBM InfoSphere Information Server V11.7.1의 새로운 기능 보기
IBM InfoSphere Information Server V11.7.1의 새로운 기능 보기 자세히 보기(PDF, 820KB)
주요 기능
데이터 품질 및 관리
데이터 품질 문제를 찾아내고, 비즈니스 목표와 연계된 메트릭을 사용하여 해결 방안을 마련합니다. 데이터 거버넌스 프로그램을 관리하는 데 도움이 됩니다. 레코드를 일치시켜서 중복, 내부 및 기타 많은 오퍼레이션을 제거합니다.
데이터 표준화 및 유효성 검증
데이터 인리치먼트 또는 데이터 정리 등의 비즈니스 요구사항에 맞게 데이터 표준화 프로세스를 커스터마이징할 수 있도록 애자일한 비즈니스 중심 환경의 유지보수를 지원합니다. 데이터 유효성 검증 규칙, 시퀀싱 및 영향 분석을 위한 유연한 출력 테이블 구성을 포함하여 데이터 유효성 검증 기능을 제공합니다.
분류 기능
개인 식별 정보(PII), 민감한 데이터 및 다른 클래스의 데이터가 저장된 위치를 식별합니다. 또한 신용카드, 납세자 ID 및 전화번호(US)를 포함한 36개의 사전 정의된 데이터 클래스를 사용하여 열 내에 포함된 데이터의 유형도 식별합니다. 다음 세 가지 유형의 데이터 클래스를 작성하고 커스터마이징할 수 있도록 합니다. 유효 값 목록, 정규식(regex) 및 Java™ 클래스.
인증서
데이터 프로파일링, 분류, 조사, 표준화, 일치, 생존, 주소 검증 및 Apache Hadoop 클러스터 내의 직접 모니터링을 지원합니다. 또한 Hadoop 클러스터에서 실행 중인 USAC 및 AVI 주소 정리와 유효성 검증도 지원합니다. IADB의 Oracle Connector 인증을 포함합니다.
온프레미스 또는 클라우드
InfoSphere Information Server on Cloud의 일부로서 클라우드에서 Data Quality 기능의 효과를 체험하고 보다 빠른 가치 구현 시간을 실현합니다.
성공하도록 돕는 전문가 리소스
추가 데이터 통합 제품
IBM InfoSphere DataStage®
온프레미스와 클라우드에서 데이터를 이동하고 변환하는 작업을 설계, 개발 및 실행하기 위한 확장성이 뛰어난 데이터 통합 툴입니다.
IBM InfoSphere Information Server Enterprise Edition
양질의 데이터를 이해, 관리, 작성, 유지보수, 전환 및 제공하는 데 도움이 되는 엔드 투 엔드 정보 통합 기능을 제공합니다.
IBM InfoSphere Information Server for Data Integration
신뢰할 수 있는 풍부한 컨텍스트의 정보를 보다 잘 이해, 정리, 변환, 모니터 및 제공할 수 있습니다.
InfoSphere Information Server on Cloud
IBM Cloud® 인프라로 구동되는 완벽한 맞춤형의 포괄적인 데이터 통합 및 거버넌스 플랫폼을 제공합니다.