효율성 향상 및 재구성 유지보수 시간 단축
개요
IMS 데이터베이스 재구성 최적화
IMS Database Reorganization Expert for z/OS는 데이터베이스 통계 및 중앙 집중식 정책을 사용하여 재구성 요구 사항을 결정하는 동시에 운영자가 데이터베이스 문제에 보다 효율적으로 대응할 수 있도록 지원하는 예외 모니터링 및 경고를 제공하는 정책 기반 자동화를 통해 IMS 데이터베이스 재구성 계획 및 실행을 간소화합니다.
기능
IMS 데이터베이스 재구성
기본 유틸리티에서 찾을 수 없는 추가 기능과 함께 고속 데이터베이스 언로딩을 활용합니다. IMS 데이터베이스 언로드를 위한 CPU 및 실행 시간을 줄입니다. 특정 고객 애플리케이션이 고속 읽기 엔진을 활용할 수 있도록 하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 사용합니다.
인덱스 데이터 세트를 이미지 복사할 필요 없이 사용하기 쉬운 프런트엔드 원스텝 절차를 통해 모든 IMS 인덱스를 구축합니다. IMS Index Builder는 IMS 가용성을 개선하고 시스템 리소스를 더 잘 활용할 수 있도록 도와줍니다. IMS 인덱스 복구, 유지 관리 및 생성을 위해 고급 기술을 사용합니다. 인덱스 데이터 세트의 이미지 복사본을 포함하는 기존 방법에 비해 처리 시간을 대폭 단축합니다.
IMS High Performance Image Copy를 사용하여 고속 데이터베이스 복사를 통해 데이터베이스 데이터 세트를 신속하게 백업하고 복구합니다. 이 툴은 일괄 이미지 복사 전에 데이터베이스를 자동으로 오프라인으로 전환하고, 복사가 완료되면 다시 시작합니다. 동일한 테이프에 여러 이미지 복사본을 저장하여 테이프 사용량을 줄입니다. 데이터베이스 재구성 중에 이미지 백업을 자동으로 수행해 재구성 직후 데이터베이스를 바로 사용할 수 있습니다.
물리적 또는 논리적 직접 포인터 문제를 탐지하고 보고서를 얻기 위해 공간 활용도를 모니터링합니다. 이러한 보고서는 오류와 IMS 데이터베이스 내 오류 위치를 모두 정확히 파악합니다. 또한 보고서를 생성하여 IMS 데이터베이스를 더 잘 조정하고 IMS 데이터베이스가 제대로 작동하고 잘 조정되었으며 포인터 오류가 없는지 확인할 수 있습니다.
사용 사례
IMS 재구성 전반의 효율성 향상
정책 기반 자동화 및 예외 모니터링을 통해 IMS 데이터베이스 재구성 관리 노력을 줄입니다. 데이터베이스 팀은 정보에 기반한 유지 관리 결정을 내리고 문제를 조기에 파악하며 운영을 간소화하여 효율성과 가용성을 향상할 수 있습니다.
조직은 IMS 환경 전반에 걸쳐 조건부 재구성 및 예외 처리를 안내하는 중앙 집중식 정책을 적용함으로써 일상적인 유지 관리 노력을 줄일 수 있습니다.
데이터베이스 팀은 통계 데이터와 선택된 재구성 정책을 통해 어떤 데이터베이스에 주의가 필요한지 파악함으로써 유지 관리 우선순위에 대한 더 명확한 인사이트를 얻습니다.
데이터베이스 예외가 발생하면 TSO 사용자와 z/OS 운영자에게 정책 기반 알림이 전송되어 팀이 신속하게 대응하고 안정적인 운영을 유지 관리할 수 있습니다.
리소스
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IBM IMS는 z/OS용 고성능 계층형 데이터베이스 및 트랜잭션 관리자로, 중요한 비즈니스 애플리케이션을 보호하고 확장할 수 있도록 설계되었습니다.