추측에 근거하지 않고 버퍼 풀 변경 영향 판단
IMS 버퍼 풀 성능 최적화
IMS 버퍼 풀 효율성 향상
후기 각 하위 풀에 할당된 데이터베이스를 검토하고 I/O 액세스 비율이 일관되지 않은 데이터베이스가 포함된 하위 풀을 식별합니다. 분석은 서브풀 전반의 데이터베이스 배치를 문서화하고 효율성에 영향을 미칠 수 있는 구성 패턴을 강조합니다. 자세한 보고는 워크로드 특성에 따라 하위 풀 할당을 평가하고 개선하는 데 필요한 정보를 제공합니다.
데이터베이스 데이터 세트에 가장 효율적인 버퍼 크기를 사용할 수 없을 때 낭비되는 스토리지를 식별합니다. 또한 분석을 통해 각 데이터베이스 하위 풀 내에서 가장 많이 사용되는 데이터베이스를 식별하여 환경 전반의 사용 패턴에 대한 가시성을 제공합니다. 상세한 보고는 스토리지 할당 및 데이터베이스 접근 활동의 비효율성을 발견하는 데 도움이 됩니다.
구현 전에 제안된 버퍼 풀 변경 사항을 평가합니다. 새 버퍼 풀 생성, 기존 구성 수정, 데이터베이스 블록 크기 변경의 영향을 분석합니다. 대체 구성을 비교하여 잠재적인 성능 영향, 스토리지 요건, 데이터베이스 읽기 활동을 평가하여 정보에 입각한 버퍼 풀 최적화를 지원합니다.
IMS 데이터베이스 운영 및 가동 시간 최적화
관리를 간소화하고, 리소스 소비를 줄이며, 가용성을 개선하고, 유지보수를 간소화하는 기능으로 IMS 데이터베이스 팀을 지원합니다. 데이터베이스 상태에 대한 가시성을 높이고, 주요 프로세스를 자동화하고, 재구성을 최적화하여 운영 효율성을 개선합니다.
전문가 리소스 살펴보기
IMS Buffer Pool Analyzer for z/OS에 대해 지원, 전자책과 문서를 찾아보고 이해도를 높여서 정보에 입각한 의사 결정 지원