Databricks Spark 통합
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선으로 연결되는 기하학적 도형

지속적인 Spark 관측성 및 모니터링을 실현하기 위해 IBM® Databand 는 Spark 워크로드를 통해 원활하게 Databricks를 통합하는 기능을 제공합니다.

IBM Databand는 광범위한 파이프라인의 맥락에서 Spark 관측성을 제공하므로 데이터 인시던트를 더 조기에 감지하고 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 

Databand는 Python 및 Scala/Java Spark 애플리케이션 전반에 걸쳐 Spark 실행 로그는 물론 작업 메트릭과 같은 Spark 특화 메타데이터를 수집합니다. 여기에는 watsonx.data, EMR, Databricks, Dataproc에서의 Spark 배포를 위한 고급 추적 기능이 포함됩니다.

사용 사례 조기 경고

Spark 실행 및 데이터 품질 인시던트에 대한 실시간 알림을 받으세요.

예기치 못한 상황 방지

다양한 Spark 프로세스의 과거 추세를 확인하여 이상 현상과 인시던트를 감지하세요.

다면적인 영향 분석

Databand의 런타임 인시던트 리니지를 사용하여 Spark 실행이 다운스트림 데이터에 어떤 영향을 미치는지 확인하세요.

다음 단계 안내

지금 바로 IBM Databand로 선제적 데이터 관측성을 구현하세요. 데이터 상태 문제가 발생했을 때 사용자보다 한발 앞서 파악할 수 있습니다.

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