애플리케이션, 인프라 및 환경에서 선제적으로 문제를 방지하여 애플리케이션 가용성을 높이고 위험을 줄입니다.

데이터 사일로 전반의 이상 항목 탐지

로그 및 메트릭 이상 항목 탐지 모델에서는 엔티티 연결과 시공간 및 토폴로지 알고리즘 등의 기술을 활용해 이벤트 노이즈를 줄입니다.

애플리케이션 토폴로지 및 종속성 매핑

AI에 기반한 이벤트 그룹화, 결함 위치 확인 및 폭발 반경 모델은 마이크로서비스와 토폴로지 전반의 다운스트림 종속성을 자동으로 식별하는 데 도움이 됩니다.

자동 기준선 설정

애플리케이션 토폴로지 전반의 모든 데이터 소스 메트릭은 환경 전반에서 일반 애플리케이션 및 인프라 성능을 자동으로 판단해 예측 관리를 달성하는 데 도움을 줍니다.

차선책

인시던트 유사성 모델은 과거 인시던트 기록을 사용해 잠재적인 문제를 사전에 식별하도록 도와주고 자동으로 차선책을 전달합니다.

ChatOps

관리에 대한 IBM의 애플리케이션 중심 접근법이란 ITOps 툴체인 전반의 모든 인시던트와 알람이 사용자가 선택한 ChatOps 툴에 표시되어 애플리케이션에 영향을 미치는 영향력 있는 모든 문제를 식별하는 것을 의미합니다.

AI 모델 관리

관리 기능은 개발팀이 AI 모델을 더욱 잘 관리하고 훈련 및 통제하여 AI가 완전한 투명성을 확보할 수 있도록 지원함으로써 매일매일 더 나은 성과를 이끌어냅니다.

OpenShift 컨테이너 플랫폼

하이브리드 클라우드인 엔터프라이즈 Kubernetes 플랫폼은 더 나은 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 제공합니다.

공통 서비스

확장 지원을 위한 IBM Cloud Pak 기본 서비스입니다.

자동화

ITOps 툴체인 전반의 작업과 프로세스를 자동화합니다.

클라우드 서비스

모든 플랫폼에서 애플리케이션을 지속적으로 현대화하세요.