AIOps의 장점 활용하기

발생한 이벤트를 자동으로 그룹화하여 근본 원인이 같은 기존 이벤트를 파악할 수 있습니다. 인시던트가 발생하면 해당 이벤트 설명과 비슷하며 가장 많이 발생한 인시던트를 자동으로 확인하여 더욱 빠르게 올바른 해결책에 노력과 역량을 집중하세요.

자동 파싱은 규칙 기반 알림보다 이상 항목을 더 빨리 감지합니다. 이상 항목이 감지되면 스토리 서비스가 선택한 채팅 서비스에 티켓, 채팅이나 알림을 생성하고 도메인 도구의 증거 데이터와 이전 티켓을 입력합니다. 팀은 이를 통해 여러 개의 화면을 모니터링할 필요 없이 하나의 경험에서 처방적 해결책을 받아보고, 미리 환경을 관리하는 데 필요한 배경 정보를 수신할 수 있습니다.

로그, 티켓, 채팅과 같이 비구조화된 소스의 데이터 입력을 자동으로 처리하여 가장 유용한 정보 텍스트를 추출하고, 이를 통해 운영 데이터 분석에서 얻은 예측 알림을 보완합니다.

근본 오류가 있는 컴포넌트와 영향 받은 컴포넌트의 영향력 범위를 파악하여 컨텍스트를 이해하고, 올바른 처방적 조언과 자동화된 해결 조치를 활용하여 실시간으로 문제를 격리하고 해결할 수 있습니다.

DevOps 전반의 입력에 기반하여 팀에 조언을 제공하는 설명 가능한 AI를 도입하여 팀이 이전의 가동 중단이나 인시던트에서 얻은 지식을 통해 가동 중단을 더 빠르게 해결할 수 있도록 지원하세요.

IT 인시던트의 주된 원인은 코드 및 구성 변경입니다. IBM의 딥 러닝 모델은 변경 간 관계를 파악하고 위험 예측을 제공합니다. 운영자는 이전 데이터에 기반한 증거가 포함된 사전 알림을 받습니다.

공급업체나 기반 인프라에 구애받지 않고 구조화된 소스와 비구조화된 소스 모두의 애플리케이션 데이터를 스택 전체에 연결할 수 있습니다.

IT 프로비저닝, 워크로드 관리, 조정, 작업과 이벤트를 자동화하세요. IT 팀을 위해 셀프 서비스를 구현하고, 최신 환경 상태를 지속적으로 확인하고, 규정 준수를 이행하고, 환급과 보고를 통해 성능과 환경 활용을 최적화하세요.