더 스마트한 데이터 강화 추진: IBM과 Tavily, 에이전틱 AI 솔루션을 위해 협력

안경을 쓰고 흰 셔츠를 입고 소매를 걷어 올린 채 오른쪽에 디지털 데이터 아이콘이 표시된 노트북을 사용하는 남성

작성자

Dean Sacoransky

Forward Deployed Engineer

Tavily

Tavily는 IBM과의 전략적 파트너십의 첫 번째 단계로 IBM® watsonx.ai Granite 모델에 실시간 웹 인사이트를 제공하여 기업이 스프레드시트를 보강하고 상호 작용하는 방식을 혁신하는 오픈 소스 솔루션을 출시하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.

이번 출시는 시작에 불과합니다. 팀은 IBM의 고급 LLM의 인텔리전스와 Tavily의 실시간 데이터 인프라를 결합하여 안전하고 프로덕션에 바로 사용할 수 있으며 신뢰할 수 있는 최신 지식 기반의 AI 애플리케이션을 구축하여 더 심층적인 인사이트와 추론을 대규모로 활용할 수 있습니다.

이 통합의 3가지 주요 이점

기업은 강력한 모델 그 이상을 필요로 하며, 현실에 기반을 두고 상황에 맞게 조정되며, 진화하는 거버넌스 표준을 준수하는 아웃풋이 필요합니다. 바로 이 지점에서 IBM과 Tavily의 통합이 빛을 발합니다.

LLM 및 자율 에이전트에 최적화된 검색 플랫폼인 Tavily를 사용하면 웹 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있으므로 정적 모델과 이러한 모델이 작동하는 동적 세계 사이의 격차를 해소할 수 있습니다. 강력한 검색, 추출 및 크롤링 API는 처음부터 원활한 통합을 위해 설계된 충실도가 높은 웹 데이터를 실시간으로 제공합니다.

IBM® watsonx.ai의 Granite 파운데이션 모델과 Tavily의 실시간 웹 검색 API를 함께 활용하면 다음의 이점을 누릴 수 있습니다.

  1. 검증 가능한 최신 정보에 기반한 AI 아웃풋을 제공하여 정적 LLM의 지식 한계를 해소할 수 있습니다.
  2. 모든 강화된 아웃풋에 대한 투명한 출처 인용을 통해 감사 가능성과 신뢰성을 강화할 수 있습니다.
  3. 고속 리서치 및 강화를 통해 워크플로를 대규모로 가속화하고, 몇 초 만에 실시간 인사이트를 통해 에이전트와 자동화를 강화할 수 있습니다. 독점 데이터, 사용자 정의 검색 매개변수 및 모델에 구애받지 않는 설계를 지원하는 개방적이고 유연한 아키텍처 덕분에 모든 엔터프라이즈 환경에 적응할 수 있습니다.

이 통합은 책임감 있고 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 AI를 구축하려는 IBM의 노력과 지능형 시스템에서 웹을 진정으로 사용할 수 있도록 하려는 Tavily의 사명을 반영합니다.

지능형 검색 강화

Tavily는 실시간 웹 검색, 웹 스크래핑, 웹 크롤링 및 문서 요약을 포함한 웹 데이터 API 제품군을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 공개 웹 정보 실시간으로 액세스 및 탐색
  • 데이터를 검색하고 구조화하기 위한 고급 추출 기능
  • 사용자 정의 가능한 검색 매개변수(시간 범위, 웹 도메인 등)
  • 안전하고 규정을 준수하는 데이터 처리, 데이터 보존 제로, PII 수정을 통한 개인정보 보호 우선 설계
  • 프롬프트 수집 탐지 및 완화를 위한 엔터프라이즈급 보안

새로운 엔터프라이즈 사용 사례 발굴

기업은 LLM을 실시간 웹 데이터와 병합함으로써 다음을 포함한 수많은 혁신적인 사용 사례를 활용할 수 있습니다.

  1. 시장 조사 팀은 실시간 매출 추정치, 시장 확장 뉴스, 리더십 변경 및 웹에서 가져온 관련 기사로 회사 프로필을 빠르게 채울 수 있습니다(예시 참조).
  2. 재무 팀은 실시간 재고 업데이트, 경쟁사 뉴스 또는 규제 서류를 추적하여 도구 간 전환하지 않고도 앞서나갈 수 있습니다.
  3. 비즈니스 분석가는 기업통계적 인사이트로 CRM 데이터를 보강하여 리드 자격 및 개인화를 강화할 수 있습니다.

이러한 사용 사례는 시작에 불과합니다. 개발자와 팀이 이러한 워크플로를 구축하고 확장할 수 있도록 프로젝트를 오픈 소스로 만들고 고도로 사용자 정의할 수 있도록 했습니다. 

개방형 구축

이 오픈 소스 프로젝트는 에이전트 보강 워크플로를 대규모로 구현하려는 기업을 위한 참조 아키텍처를 제공합니다. 각 열은 독립형 에이전트 단위로 설계할 수 있으므로, 간단한 조회에서 심층적인 상황별 분석에 이르기까지 작업의 구체적인 요구 사항에 따라 맞춤형 처리가 가능합니다.

아키텍처는 완전히 확장가능하므로 팀이 산업별 사용 사례, 독점 데이터 소스 또는 내부 규정 준수 요구 사항에 맞게 아키텍처를 조정할 수 있습니다. Tavily는 IBM 직원과 더 광범위한 기업 커뮤니티가 이 작업에서 영감을 얻어 업종 전반에 걸쳐 강력하고 프로덕션 준비가 된 강화 솔루션을 구축하기를 바랍니다. 

작동 방식:

1. 입력 스프레드시트: 사용자는 가장 먼저 강화가 필요한 엔티티나 프롬프트로 스프레드시트를 채웁니다.

스프레드시트에 포함된 데이터를 보여주는 GIF

2. 실시간 검색: Tavily의 API가 신선하고 신뢰할 수 있는 웹 데이터를 가져옵니다.

3. LLM 처리: IBM의 Granite 모델이 정보를 처리하고, 추출하고 구조화합니다.

4. 보강 및 내보내기: 보강된 데이터는 출처 인용과 함께 스프레드시트에 채워지며, CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.

CSV 파일로 내보내기 중인 스프레드시트 데이터를 보여주는 GIF

아키텍처 다이어그램:

LangGraph 에이전트 아키텍처 다이어그램

지능형 데이터를 위한 유의미한 단계 

IBM과 Tavily의 파트너십은 지능형 데이터 강화 워크플로를 위한 중요한 진보입니다. 조직은 Tavily의 정밀 검색 API와 IBM® watsonx.ai Granite 모델의 강력한 자연어 이해 기능을 결합하여 일일 스프레드시트에서 직접 대규모로 더 스마트한 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다.

GitHub에서 사용할 수 있는 오픈 소스 프로젝트 및 데모를 탐색하여 이 통합의 기능을 직접 경험해 보세요.

데모 동영상

GitHub 프로젝트 살펴보기

Tavily 제품 개요