IT 운영 및 시스템 관리
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)를 사용하여 IT 시스템 관리 생산성, 애플리케이션 성능 및 운영 탄력성을 개선합니다.
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AIOps를 사용한 시스템 관리 간소화
기업들은 IT 운영을 간소화하고 복잡한 문제를 빠르게 해결하고자 합니다. AIOps는 팀들이 비즈니스 성과 도출에만 집중할 수 있도록 자동화를 사용하여 이상 항목의 감지와 분석을 지원함으로써 잠재적인 문제를 식별하고 문제점을 격리하며 근본 원인을 분석하고 문제를 보다 빠르게 해결합니다.
문제점 판별 가속화
모든 데이터 소스를 활용하여 이상 항목을 분석하고 문제점을 격리하며 근본 원인을 식별합니다.
고객 영향 최소화
자동화를 활용함으로써 보다 빠른 인시던트 해결을 위해 협업을 강화합니다.
모니터 및 감지
하이브리드 인프라 및 앱을 모니터하여 이상 항목을 감지합니다.
이상 징후 발견
머신 러닝을 활용하여 통상적인 시스템 작동에 대한 기준선을 마련하고, 운영상의 이상 현상을 사전에 감지하며, 해당 현상이 발생하면 운영 팀에 이를 알립니다.
운영 인사이트 검색
이상 항목을 분석하여 문제점을 격리하고 근본 원인을 식별합니다.
문제 해결 가속화
IT 운영 환경의 상태에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻음으로써 문제점의 식별, 격리 및 해결을 가속화합니다.
근본 원인 식별
하이브리드 클라우드 구현의 근본 원인 분석을 지원할 수 있도록 자체 IBM Z 환경 및 이의 종속 항목들을 완벽히 파악합니다.
IT 자동화
문제와 이상 항목에 보다 빠르게 대처하여 탄력성을 얻습니다.
운영팀의 고민 해결
IBM Z에서 하드웨어와 소프트웨어 리소스 모두를 포괄하는 다양한 시스템 요소들을 자동화하고 관리합니다.
z/OS 애플리케이션 자동화
통합 워크플로우 오케스트레이션을 통해 개발 및 운영 자동화를 실행할 수 있도록 Ansible for IBM Z를 활용합니다.
시스템 관리용 서비스
IBM은 IT 솔루션의 설계, 구축 및 구현을 지원할 수 있습니다.
시스템 관리 사례 연구
APIS IT
매우 복잡한 하이브리드 클라우드 워크로드 및 환경을 생산하는 디지털 혁신은 이에 보조를 맞추기가 녹녹지 않습니다. APIS IT가 AIOps(Artificial Intelligence Operations)와 함께 IBM IBM Z Operations Analytics를 사용하여 운영에 대한 가시성을 높이고 비용을 절감하며 직원들이 시간 소모적인 작업을 줄일 수 있도록 지원하는 방법을 알아봅니다.
리소스
AIOps로 향한 여정
사일로에서 또는 개별적으로 AIOps를 성공적으로 채택할 수는 없습니다. 비즈니스 프로세스 및 워크플로우에 집중하는 총체적 접근 방식을 사용합니다.
