HPC: 데이터 분석의 미래

고성능 컴퓨팅(HPC) 수요가 증가함에 따라 조직에서 더 크고 복잡한 데이터 세트와 분석 워크로드를 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 머신 러닝 및 딥 러닝으로 얻을 수 있는 기회가 점점 더 정교해짐에 따라 가속 인프라는 필수가 되었습니다.IBM Systems는 HPC와 AI를 개선하고 비즈니스, 의료, 과학, 엔지니어링 산업의 최대 과제를 해결하는 데 필요한 솔루션을 제공합니다.

연구소 및 엔터프라이즈 AI용으로 디자인된 HPC

초당 20경 이상, 즉 은하수에 있는 별의 수보다 약 50만 배 더 많은 횟수의 계산을 처리할 수 있는 컴퓨터가 있고 이 컴퓨터에 전 세계의 소셜 미디어 데이터를 한 곳에 저장할 수 있다면 어떨까요? 게다가 그런 수퍼컴퓨터가 이미 배치되어 테스트 케이스를 실행하기 시작했다면 어떨까요?

지난 몇 년 동안 IBM, NVIDIA, Mellanox, Red Hat이 협력하여 오크리지 국립 연구소(ORNL)와 로렌스 리버모어 국립 연구소(LLNL)를 위한 Summit 및 Sierra를 구축했습니다.  이러한 최신 수퍼컴퓨터는 일반 IBM POWER9™ 프로세서 및 IBM 스토리지로 빌드되었으며 기존 HPC 워크로드와 AI 워크로드를 실행합니다.  이러한 수퍼컴퓨터는 이전 HPC 솔루션에서 볼 수 있는 고도로 사용자 정의된 일회성 시스템으로 개발되지 않았습니다. 가장 중요한 원칙은 미국 에너지부 산하의 오크리지 국립 연구소(ORNL)와 로렌스 리버모어 국립 연구소(LLNL)에서 사용하기 위해 만들어진 슈퍼컴퓨터라면 기업에도 유용해야 한다는 것이었습니다.

Summit은 학술용으로 개발된 가장 강력하고 스마트한 수퍼컴퓨터입니다. 이 아키텍처는 AI용으로 만들어진 시스템에서 대규모 HPC 확장성을 제공합니다. "IBM은 이러한 슈퍼 컴퓨터를 개발하여 세계 최고의 AI 머신을 제작하고 있습니다."라고 IBM 펠로우 겸 가속 코그너티브 인프라 임원인 Hillery Hunter는 말합니다.

연구원들은 슈퍼컴퓨터를 사용하여 양자역학 재료를 시뮬레이션하고, 게놈을 기반으로 진화 관계를 탐구하고, AI를 사용하여 나노물질을 제작합니다.

IBM, 전 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 빌드

500대 제품 중 1위와 3위로 선정된 Summit과 Sierra는 오크리지 국립 연구소(ORNL)와 로렌스 리버모어 국립 연구소(LLNL)용으로 개발된 HPC 시스템입니다.일상적으로 사용되는 IBM Power™ 9 프로세서 및 IBM 스토리지로 빌드된 두 제품은 AI용으로 구축된 시스템에서 대규모 HPC 확장성을 제공합니다.

데이터 인사이트를 얻기 위한 강력하고 유연하며 효율적인 방법

IBM의 HPC 솔루션은 단순히 시뮬레이션과 시각화를 실행하는 것이 아니라 인간의 인텔리전스를 강화하도록 디자인되었습니다. 목표는 HPC와 AI 사이의 경계를 무너뜨리는 시스템을 구현하고 개방형 에코시스템을 제공하는 것입니다. 하나의 방식이 모든 경우를 충족할 수 없기 때문입니다.

HPC Systems processing power icon

진정한 처리 기능

수직 및 수평 확장 기능과 CPU와 GPU 간의 메모리 공유 기능을 보유한 IBM HPC 시스템은 다양한 컴퓨팅 요구 사항 처리에 필요한 유연성을 제공하며, IBM Power Systems™Accelerated Compute Server(AC922)는 가속 데이터베이스의 빠른 배치를 가능하게 합니다.

HPC systems storage that scales

데이터 요건에 따라 유연하게 확장 가능한 스토리지

HPC 및 분석 워크로드를 효율적으로 활용하려면 확장 가능한 성능과 용량으로 병목 현상을 방지할 수 있는 대규모 데이터 레이크(Data lake)와 콘텐츠 저장소를 구축할 수 있어야 합니다.

HPC systems simplified software icon

효율적인 워크로드 관리를 위한 단순화된 소프트웨어

HPC가 성공하기 위해서는 손쉬운 배치, 최대 가동 시간, 대규모 성능을 지원하여 사용자 및 관리자 경험을 개선할 수 있는 소프트웨어가 매우 중요합니다. Spectrum LSF®를 활용하면 가능합니다.

HPC 솔루션

IBM은 상호 연동되어 HPC의 미래로 나아가는 데 필요한 컴퓨팅 능력, 워크로드 효율성, 손쉬운 관리를 지원하는 다양한 하드웨어, 소프트웨어 및 스토리지 제품을 제공합니다.

엔터프라이즈 AI를 위한 최적의 서버 탐색

Chainer에서 모델을 실행할 경우 3.7배, Caffe에서 실행할 경우 3.8배 향상된 성능을 제공하는 IBM Power Systems AC922에는 POWER9 프로세서가 탑재되어 있어 가속 데이터베이스 및 딥 러닝 프레임워크를 가장 빠르게 배치하고 IBM의 뛰어난 엔터프라이즈급 지원을 받을 수 있습니다.

신속한 배치 및 성능 향상

머신 러닝과 딥 러닝을 HPC 워크로드에 통합하고자 하는 조직에 적합한 IBM PowerAI 소프트웨어는 탁월한 성능과 확장성을 갖추어 쉽고 빠르게 배치할 수 있습니다. 

생산성 향상 및 결과 산출 시간 단축

IBM Spectrum Computing은 AI, 데이터 분석, HPC를 가속화하고 간소화합니다.  지능형 워크로드 및 정책 기반 리소스 관리를 지원하는 IBM Spectrum Computing을 활용하면 데이터 센터, 온프레미스 및 클라우드에서 컴퓨팅 클러스터를 최적화하고, 사용자 생산성을 높이고, 결과 산출 시간을 단축하며 더 나은 결과를 실현할 수 있습니다.

HPC 간소화 및 손쉬운 관리

포괄적인 워크로드 관리를 활용하여 연구, 디자인 및 기타 고성능 시뮬레이션을 30% 가속화하고 생산성을 높이며 더 빠르게 결과를 제공할 수 있습니다. IBM Spectrum LSF는 비용을 제어하면서 규모에 맞게 경쟁 우위와 탄력성을 제공합니다.

워크로드 가속화, 신속한 인사이트 제공

정형 또는 비정형 데이터, 내부 생성되거나 다른 사용자가 생성한 데이터 등 모든 데이터는 HPC 및 AI의 핵심에 자리하고 있습니다. IBM Storage 솔루션은 기존 HPC 작업(예: 시뮬레이션)부터 차세대 워크로드(예: AI 및 딥 러닝 프레임워크를 활용하여 정보를 기반으로 의사결정)까지 광범위한 워크로드를 통해 향상된 성능, 안정성 및 확장성을 제공합니다.

최대 수요를 충족하고 시장 출시 시간 단축

IBM Cloud에서 서비스로 제공되는 IBM 소프트웨어 정의 인프라를 통해 폭증하는 새로운 HPC 및 HPDA 워크로드 수요를 충족합니다. 엔지니어와 연구 조사자가 IT 관리에 시간을 쏟기 보다는 자신의 업무에 주력할 수 있으므로 출시 시간이 단축되고 워크로드 관리도 간편해집니다.

리소스

동질적 데이터 센터는 한계에 도달했습니다.

IDC는 클래식 x86 이외의 프로세서가 AI 애플리케이션으로 인해 드러난 성능 격차를 메우고 있으므로 동질적 데이터 센터가 이미 한계에 다다르고 있다고 예측합니다.

데이터 분석부터 딥 러닝까지

2018년에는 매일 생성되는 데이터의 90%가 비정형 데이터일 것으로 예상됩니다. IBM Power Systems의 데이터 중심 디자인을 활용하면 대체 시스템보다 더 낮은 총소유비용(TCO)으로 더 적고, 더 안정적인 서버를 사용해 성능 장벽을 극복하고 인사이트 확보 시간을 단축할 수 있습니다.

HPC의 다음 목표

점점 더 까다로워지는 워크로드로 인해 시스템 수요가 한계에 도달하면서 IBM은 다른 업계 리더들과 협력하여 OpenPOWER Foundation을 구축하고 차세대 Power CPU 아키텍처로 발전시키기 위해 노력하고 있습니다.

전화상담하기: (02) 3781-7900 | 우선순위 코드: IBM Systems

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